¿Cómo diseñar un experimento para comparar múltiples proveedores con diferentes rangos de entrada?¡Hola!
Supongamos que quiero probar el rendimiento de un producto de diferentes proveedores. Quiero probar cómo la temperatura (TMP) y la velocidad de rotación (SPD) afectan el rendimiento (YLD) en los proveedores (SPL) A y B. Sin embargo, el proveedor A tenía una configuración de velocidad de rotación diferente a la del proveedor B.
Inicialmente proponemos un RSM DoE con variables de entrada TMP, SPD y SPL, con SPD como porcentaje de su capacidad total, digamos variando del 40% al 100%, pero sus velocidades absolutas son diferentes. Por ejemplo, el proveedor A al 40 % de su capacidad tiene 100 rpm y el proveedor B al 40 % tiene 120 rpm.
Me pregunto si esto es suficiente para
- Compare si los proveedores A y B son diferentes en términos de rendimiento.
- Obtenga una visión general completa sobre cómo TMP y SPD impactan YLD para cada proveedor.
Si no, ¿cómo podría hacer eso?
Diseño de experimentosventanasRe: ¿Cómo diseñar un experimento para comparar múltiples proveedores con diferentes rangos de entrada?Es práctico usar el porcentaje en su diseño. Es una definición operativa. Incluiría un término de interacción para velocidad con el proveedor. A continuación, puede optimizar la velocidad para cada proveedor o utilizar el proveedor para realizar comparaciones. Puede agregar una columna con una fórmula para convertir el porcentaje a niveles absolutos para cada proveedor.
Esta situación no es infrecuente. Muchos miembros de la comunidad tienen la experiencia para ayudarlo aún más con este desafío.
Re: ¿Cómo diseñar un experimento para comparar múltiples proveedores con diferentes rangos de entrada?Hay múltiples opciones, mucho depende de lo que quieras lograr (¿Vas a elegir un proveedor sobre otro?, ¿Quiere que cada proveedor mejore sus rendimientos de forma independiente/simultánea?¿Qué tan buenas son sus relaciones con los proveedores?¿Qué es el rendimiento y cómo se mide? ¿Es este un proceso por lotes?Si es así, ¿entiende la variación entre lote y lote a lote? etc.).No se proporciona suficiente información para brindar consejos específicos, pero aquí están mis pensamientos iniciales:
1. Muestreo.Realice un componente de estudio de variación con componentes del sistema de medición, dentro del proveedor y entre proveedores como mínimo (también podría incluir dentro del lote y entre lotes).Esto tiene la ventaja de evaluar el sistema de medición, la consistencia dentro del proveedor y las diferencias entre proveedores.En este caso, SPD y TMP están anidados dentro del proveedor. Tal vez antes de empezar a experimentar.
2. Parece poco probable que solo haya 2 factores que afecten el rendimiento.¿Qué pasa con la variación en las materias primas, las condiciones ambientales, la duración de la agitación, la duración a la temperatura, etc.?Quizás realice experimentos de detección separados con cada proveedor y luego itere.
3. Ejecute experimentos anidados en los que los niveles de los factores estén anidados dentro del proveedor.Esto no permitiría evaluar las interacciones entre los proveedores, pero ¿a quién le importa?No estoy seguro de que pueda administrar una interacción entre los proveedores y las x que no sea optimizarlos de forma independiente (consulte la opción 2).
