Come progettare un esperimento per confrontare più fornitori con diversi intervalli di input?CIAO!
Supponiamo che io voglia testare la resa di un prodotto di diversi fornitori. Voglio testare come la temperatura (TMP) e la velocità di rotazione (SPD) influenzano la resa (YLD) nei fornitori (SPL) A e B. Tuttavia, il fornitore A aveva una configurazione della velocità di rotazione diversa rispetto al fornitore B.
Inizialmente proponiamo un RSM DoE con variabili di input TMP, SPD e SPL, con SPD come percentuale della loro piena capacità, diciamo variabile dal 40% al 100%, ma le loro velocità assolute sono diverse. Ad esempio, il fornitore A al 40% della capacità è 100 giri/min e il fornitore B al 40% è 120 giri/min.
Mi chiedo se questo sia sufficiente per
- Confronta se i fornitori A e B sono diversi in termini di resa.
- Ottieni una panoramica completa su come TMP e SPD influiscono su YLD per ciascun fornitore.
Se no, come potrei farlo?
Progettazione di esperimentifinestreRi: Come progettare un esperimento per confrontare più fornitori con diversi intervalli di input?È pratico utilizzare la percentuale nel tuo progetto. È una definizione operativa. Includerei un termine di interazione per la velocità con il fornitore. È quindi possibile ottimizzare la velocità per ciascun fornitore o utilizzare il fornitore per i confronti. È possibile aggiungere una colonna con una formula per convertire la percentuale in livelli assoluti per ciascun fornitore.
Questa situazione non è rara. Molti membri della comunità hanno l'esperienza per aiutarti ulteriormente in questa sfida.
Ri: Come progettare un esperimento per confrontare più fornitori con diversi intervalli di input?Ci sono più opzioni, molto dipende da cosa vuoi ottenere (hai intenzione di scegliere un fornitore piuttosto che un altro?, Vuoi che ogni fornitore migliori i propri rendimenti in modo indipendente/simultaneo?Quanto sono buone le tue relazioni con i fornitori?Cos'è la resa e come si misura? È un processo batch?In caso affermativo, capisci all'interno del lotto e della variazione da lotto a lotto? eccetera.).Non ci sono abbastanza informazioni fornite per fornire consigli specifici, ma ecco i miei pensieri iniziali:
1. Campionamento.Eseguire un componente di studio della variazione con i componenti del sistema di misurazione, all'interno del fornitore e tra i fornitori come minimo (è possibile includere anche all'interno del lotto e tra il lotto).Ciò ha il vantaggio di valutare il sistema di misurazione, la coerenza all'interno del fornitore e le differenze tra i fornitori.In questo caso SPD e TMP sono nidificati all'interno del fornitore. Forse prima di iniziare la sperimentazione.
2. Sembra improbabile che ci siano solo 2 fattori che influenzano la resa.Che dire della variazione delle materie prime, delle condizioni ambientali, della durata dell'agitazione, della durata alla temperatura, ecc.?Forse eseguire esperimenti di screening separati con ciascun fornitore e quindi iterare.
3. Eseguire esperimenti nidificati in cui i livelli per i fattori sono nidificati all'interno del fornitore.Ciò non consentirebbe di valutare le interazioni tra i fornitori, ma chi se ne frega?Non sono sicuro che tu possa gestire un'interazione tra fornitori e x oltre a ottimizzarli in modo indipendente (vedi opzione 2).
