Zusätzliche Funktionen zum Gaußschen ProzessWas hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert?
Ich hatte kürzlich ein Treffen mit NIPPON SHOKUBAI CO LTD. Der Kunde fordert zwei Funktionen zum Gaußschen Prozess (Korrelationsstruktur = Gauß).
Die erste Anfrage ist die Funktion zum Einrichten eines gemeinsamen Theta-Parameters. Das aktuelle JMP erlaubt nur unterschiedliche Theta-Parameter für jeden Prädiktor. Der Kunde sagte, dass unterschiedliche Theta-Modelle tendenziell überangepasst seien.
Die zweite Anforderung betrifft die Funktion zum Erstellen von Modellen mit benutzerdefinierten Parameterwerten.Sie sagten, dass sie gerne ihre eigenen Parameter spezifizieren und Modelle vergleichen würden.
Bitte beschreiben Sie die neue oder verbesserte Funktion oder Lösung, die Sie sehen möchten.
Zusätzliche Funktionen zum Gauß-Prozess (Korrelationsstruktur = Gauß).
- Funktion zum Einrichten eines gemeinsamen Theta-Parameters.
- Funktion zum Erstellen von Modellen mit benutzerdefinierten Parameterwerten.
Welchen Nutzen hätte es für Sie und/oder andere Benutzer, wenn diese neue Funktion bereitgestellt würde?
Benutzer können verschiedene Gaußsche Prozessmodelle berücksichtigen.
Handelt es sich um eine externe Kundenanfrage?
Ja.NIPPON SHOKUBAI CO LTD hat diese Funktion angefordert.
Gibt es ein konkurrierendes Softwarepaket mit dieser Funktion oder Lösung, die wir kennen sollten?
Python.
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor.html#sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor
Wird sich dies auf eine Erneuerung, Erweiterung oder Einführung bei einem Kunden auswirken und stellt dies ein Risiko für ein Konto dar, wenn wir uns nicht darum kümmern?
Es besteht Potenzial für eine Erweiterung.
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Zusätzliche Funktionen zum Gaußschen Prozess – Status geändert in: BestätigtBetreff: Zusätzliche Funktionen zum Gaußschen Prozess – Status geändert in: UntersuchenHallo @Takumi_Saru , vielen Dank für diese Vorschläge und für die Bereitstellung der Details hinter der Anfrage. Wir prüfen derzeit eine mögliche Aufnahme in eine zukünftige Version.
Betreff: Zusätzliche Funktionen zum Gaußschen ProzessHallo @Takumi_Saru Verfügt der Kunde über Daten, die uns dabei helfen würden, den Nutzen des Erzwingens desselben Parameterwerts zu testen und zu zeigen?
Auch die Festlegung von Parameterwerten für die Erkundung ist eine gute Idee. In der Zwischenzeit könnten sie die Formel bearbeiten und die Werte selbst ändern, um sie zu vergleichen. Dies ist jedoch etwas mühsam, daher ist es sinnvoll, es einfacher zu machen.
Betreff: Zusätzliche Funktionen zum Gaußschen Prozess@mia_stephens -san, @RyanParker -san, danke für die Antwort.
Ich habe beim Kunden nachgefragt und folgende Antwort erhalten.
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Wir können keine spezifischen Beispieldaten bereitstellen.
Da es schwer ist, sich einen Fall vorzustellen, in dem der Grad der Nichtlinearität für jede erklärende Variable stark unterschiedlich ist, wird beim Umgang mit experimentellen Vorschriften häufig ein gemeinsamer θ verwendet.
Wenn wir θ für jede erklärende Variable in einer Situation optimieren, in der das gemeinsame θ angemessen ist, gibt es kein Problem, wenn es zum gemeinsamen θ passt.
Unserer Erfahrung nach kommt es jedoch häufig vor, dass jedes θ aufgrund einer starken Anpassung an die Daten einen sehr kleinen Wert (zu nichtlinear) annimmt.
Es tut uns leid, dass wir keine spezifischen Beispieldaten bereitstellen können, aber wir können Spielzeugdaten für Sie erstellen.
Wenn Sie Spielzeugdaten wünschen, können Sie uns die Frist mitteilen?
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Betreff: Zusätzliche Funktionen zum Gaußschen Prozess@Takumi_Saru Ein Spielzeugdatensatz wäre sehr hilfreich, und keine Frist!
Betreff: Zusätzliche Funktionen zum Gaußschen Prozess@RyanParker -san, ich werde den Kunden bitten, die Spielzeugdaten zu erstellen.
Ich werde Sie nach Erhalt der Spielzeugdaten kontaktieren.
Betreff: Zusätzliche Funktionen zum Gaußschen Prozess - Status geändert in: Bestätigt
