Intervalos de confianza del generador de perfiles con un punto de datosTengo una pregunta sobre los intervalos de confianza en el modelo de ajuste > plataforma de generador de perfiles: ¿Cómo genera JMP intervalos de confianza cuando solo hay un punto de datos en una categoría determinada? Tenía la impresión de que necesitaba un error estándar (que requiere cierta medida de variabilidad) para calcularlo, pero eso no debería existir con un solo punto de datos. Aquí hay un ejemplo de lo que me refiero a:
Excluí las etiquetas, pero la condición del extremo derecho (con el intervalo de confianza más grande) solo tiene un único punto de datos que se alimenta. ¿Hay suposiciones que hace JMP para calcular eso o tal vez me estoy perdiendo algo fundamentalmente sobre la necesidad de múltiples puntos de datos para estimar el error estándar para las estimaciones de parámetros (?).
¡Gracias!
Análisis y modelado de datos básicosRe: Intervalos de confianza del generador de perfiles con un punto de datosHola,
El intervalo de confianza se basa en la estimación del error para todo el modelo. El error se puede estimar siempre que tenga grados de libertad que no sean necesarios para la estimación de los parámetros del modelo. Básicamente, siempre que tenga más filas de datos que parámetros en el modelo, JMP debería poder estimar errores e intervalos de confianza.
Esta no es una estimación independiente del error para cada combinación única de condiciones basada en medidas repetidas para cada tratamiento. No es así como funcionan los modelos de regresión lineal múltiple.
Para una comprensión adecuada de los intervalos de confianza y cómo interpretarlos, le recomiendo que adopte la mentalidad del pensamiento estadístico. Y ahí está un muy buen curso en línea gratuito ¡para eso!
Espero que eso ayude,
phil
Re: Intervalos de confianza del generador de perfiles con un punto de datoshola phil,
¡Eso es muy útil, gracias! Escuché sobre el programa STIPS antes, así que tendré que hacer algo de tiempo para trabajar en él.
Salud,
Tim
