Tengo una pregunta sobre los intervalos de confianza en el modelo de ajuste > plataforma de generador de perfiles: ¿Cómo genera JMP intervalos de confianza cuando solo hay un punto de datos en una categoría determinada? Tenía la impresión de que necesitaba un error estándar (que requiere cierta medida de variabilidad) para calcularlo, pero eso no debería existir con un solo punto de datos. Aquí hay un ejemplo de lo que me refiero a:
Excluí las etiquetas, pero la condición del extremo derecho (con el intervalo de confianza más grande) solo tiene un único punto de datos que se alimenta. ¿Hay suposiciones que hace JMP para calcular eso o tal vez me estoy perdiendo algo fundamentalmente sobre la necesidad de múltiples puntos de datos para estimar el error estándar para las estimaciones de parámetros (?).
¡Gracias!
