具有一个数据点的刻画器置信区间我对拟合模型 > 刻画器平台中的置信区间有疑问：当给定类别中只有一个数据点时，JMP 如何生成置信区间？ 我的印象是您需要一个标准误差（这需要一些变异性度量）来计算它，但这不应该仅存在于单个数据点中。 这是我所指的一个例子：
我排除了标签，但最右边的条件（具有最大的置信区间）只有一个数据点输入其中。 JMP 是否做出了计算该值的假设，或者我可能从根本上遗漏了一些关于需要多个数据点来估计参数估计值的标准误差的信息（？）。
谢谢！
基础数据分析和建模回复：具有一个数据点的探查器置信区间你好，
置信区间基于对整个模型的误差的估计。 只要您具有模型参数估计不需要的自由度，就可以估计误差。 基本上，只要模型中的数据行多于参数，JMP 就应该能够估计误差和置信区间。
这不是基于每种治疗的重复测量对每种独特条件组合的误差的独立估计。 这不是多元线性回归模型的工作原理。
为了正确理解置信区间以及如何解释它们，我建议您进入统计思维的思维模式。 并且有一个非常好的免费在线课程为了那个原因！
我希望这有帮助，
菲尔
回复：具有一个数据点的探查器置信区间嗨菲尔，
这非常有帮助，谢谢！ 我以前听说过 STIPS 计划，所以我必须花一些时间来完成它。
干杯，
蒂姆
