1 つのデータ ポイントによるプロファイラー信頼区間近似モデル > プロファイラー プラットフォームの信頼区間について質問があります。特定のカテゴリにデータポイントが 1 つしかない場合、JMP はどのように信頼区間を生成しますか? それを計算するには標準誤差 (ある程度のばらつきの尺度が必要) が必要だと思い込んでいましたが、データポイントが 1 つだけの場合には標準誤差が存在するはずがありません。 私が言及しているものの例は次のとおりです。
ラベルを除外しましたが、一番右の条件 (信頼区間が最大) には 1 つのデータポイントのみがフィードされています。 JMP がそれを計算するために行っている仮定はありますか、それともパラメーター推定 (?) の標準誤差を推定するために複数のデータポイントが必要であるという根本的な何かが欠けているのかもしれません。
ありがとう！
基本的なデータ分析とモデリングRe: 1 つのデータ ポイントによるプロファイラーの信頼区間やあ、
信頼区間は、モデル全体の誤差の推定に基づいています。 モデル パラメーターの推定に必要のない自由度がある限り、誤差を推定できます。 基本的に、モデル内のパラメーターよりも多くのデータ行がある限り、JMP は誤差と信頼区間を推定できるはずです。
これは、各治療で繰り返された測定に基づいた、条件の一意の組み合わせごとの誤差の独立した推定ではありません。 これは、多重線形回帰モデルの仕組みではありません。
信頼区間とその解釈方法を正しく理解するには、統計的思考の考え方を理解することをお勧めします。 そこには本当に良い無料オンラインコースそのために！
それが役立つことを願っています、
フィル
Re: 1 つのデータ ポイントによるプロファイラーの信頼区間こんにちは、フィルさん
とても助かります、ありがとう！ STIPS プログラムについては以前から聞いていたので、時間を作って取り組んでいく必要があります。
乾杯、
ティム
