1 つのデータ ポイントによるプロファイラー信頼区間近似モデル > プロファイラー プラットフォームの信頼区間について質問があります。特定のカテゴリにデータポイントが 1 つしかない場合、JMP はどのように信頼区間を生成しますか? それを計算するには標準誤差 (ある程度のばらつきの尺度が必要) が必要だと思い込んでいましたが、データポイントが 1 つだけの場合には標準誤差が存在するはずがありません。 私が言及しているものの例は次のとおりです。
ラベルを除外しましたが、一番右の条件 (信頼区間が最大) には 1 つのデータポイントのみがフィードされています。 JMP がそれを計算するために行っている仮定はありますか、それともパラメーター推定 (?) の標準誤差を推定するために複数のデータポイントが必要であるという根本的な何かが欠けているのかもしれません。
ありがとう！
基本的なデータ分析とモデリング
