Intervalli di confidenza del profiler con un punto datiHo una domanda sugli intervalli di confidenza nel modello di adattamento > piattaforma profiler: in che modo JMP genera intervalli di confidenza quando esiste un solo punto dati in una data categoria? Avevo l'impressione che avessi bisogno di un errore standard (che richiede una certa misura di variabilità) per calcolarlo, ma che non dovrebbe esistere con un solo punto dati. Ecco un esempio di ciò a cui mi riferisco:
Ho escluso le etichette, ma la condizione all'estrema destra (con l'intervallo di confidenza più ampio) ha un solo punto dati che si alimenta. Ci sono ipotesi che JMP fa per calcolarlo o forse mi manca qualcosa di fondamentale sulla necessità di più punti dati per stimare l'errore standard per le stime dei parametri (?).
Grazie!
Analisi e modellazione dei dati di baseRi: Intervalli di confidenza del profiler con un punto datiCIAO,
L'intervallo di confidenza si basa sulla stima dell'errore per l'intero modello. L'errore può essere stimato purché si disponga di gradi di libertà non richiesti per la stima dei parametri del modello. Fondamentalmente, fintanto che hai più righe di dati che parametri nel modello, JMP dovrebbe essere in grado di stimare l'errore e gli intervalli di confidenza.
Questa non è una stima indipendente dell'errore per ogni singola combinazione di condizioni basata su misure ripetute per ogni trattamento. Non è così che funzionano i modelli di regressione lineare multipla.
Per una corretta comprensione degli intervalli di confidenza e di come interpretarli, ti consiglierei di entrare nella mentalità del pensiero statistico. E c'è un ottimo corso online gratuito per quello!
Spero che aiuti,
Fil
Ri: Intervalli di confidenza del profiler con un punto datiCiao Phil,
È molto utile, grazie! Ho già sentito parlare del programma STIPS, quindi dovrò trovare un po' di tempo per elaborarlo.
Saluti,
Tim
