Ho una domanda sugli intervalli di confidenza nel modello di adattamento > piattaforma profiler: in che modo JMP genera intervalli di confidenza quando esiste un solo punto dati in una data categoria? Avevo l'impressione che avessi bisogno di un errore standard (che richiede una certa misura di variabilità) per calcolarlo, ma che non dovrebbe esistere con un solo punto dati. Ecco un esempio di ciò a cui mi riferisco:
Ho escluso le etichette, ma la condizione all'estrema destra (con l'intervallo di confidenza più ampio) ha un solo punto dati che si alimenta. Ci sono ipotesi che JMP fa per calcolarlo o forse mi manca qualcosa di fondamentale sulla necessità di più punti dati per stimare l'errore standard per le stime dei parametri (?).
Grazie!
