明確的篩選設計 - 相關與混雜的二階效應我見過的關於 DSD 的一句話是，對於任何 6 因子實驗，完整的響應曲面都可以擬合在 3 因子內。 然而，DSD 的權衡之一是雙因素相互作用與其他雙因素相互作用和二次項相關，儘管它們都沒有被混淆。 如果我理解正確，這至少允許我們獨立估計雙因素相互作用和二次項，因為它們不與任何其他二階項“綁定”。 然而，由於這種部分相關性，分配給二階項的實際係數可能不准確。
我的問題是：即使您能夠安裝完整的 RSM，使用 DSD 進行優化是否有意義？ 您對二次項或交互項的影響進行估計似乎不是最理想的，它實際上受到其他項的影響。
實驗設計
