Ich habe eine Frage zu den Konfidenzintervallen in der Plattform „Anpassungsmodell“ > „Profiler“: Wie generiert JMP Konfidenzintervalle, wenn es in einer bestimmten Kategorie nur einen Datenpunkt gibt? Ich hatte den Eindruck, dass Sie zur Berechnung einen Standardfehler benötigen (der ein gewisses Maß an Variabilität erfordert), aber das sollte nicht mit nur einem einzelnen Datenpunkt existieren. Hier ist ein Beispiel dafür, worauf ich mich beziehe:
Ich habe die Beschriftungen ausgeschlossen, aber in die Bedingung ganz rechts (mit dem größten Konfidenzintervall) wird nur ein einziger Datenpunkt eingespeist. Gibt es Annahmen, die JMP zur Berechnung trifft, oder übersehe ich vielleicht etwas Grundlegendes über die Notwendigkeit mehrerer Datenpunkte, um den Standardfehler für Parameterschätzungen abzuschätzen (?).
Danke!
