Una linea che ho visto menzionata riguardo ai DSD è che per qualsiasi esperimento a 6 fattori, l'intera superficie di risposta può essere adattata a 3 fattori. Tuttavia, uno dei compromessi dei DSD è che le interazioni a due fattori sono correlate con altre interazioni a due fattori e termini quadratici, nonostante nessuno di essi sia confuso. Se lo capisco correttamente, questo ci consente almeno di stimare le interazioni a due fattori e i termini quadratici in modo indipendente poiché non sono "legati" a nessun altro termine di secondo ordine. Tuttavia, a causa di questa correlazione parziale, il coefficiente effettivo assegnato ai termini di secondo ordine potrebbe essere impreciso.
La mia domanda quindi è: ha senso utilizzare il DSD per scopi di ottimizzazione, anche se si è in grado di adattarsi all'intero RSM? Sembra non ottimale ottenere una stima dell'effetto di un termine quadratico o di interazione, che è effettivamente influenzato da altri termini.
