J'ai une question concernant les intervalles de confiance dans le modèle d'ajustement > la plate-forme de profileur : comment JMP génère-t-il des intervalles de confiance lorsqu'il n'y a qu'un seul point de données dans une catégorie donnée ? J'avais l'impression que vous aviez besoin d'une erreur standard (qui nécessite une certaine mesure de variabilité) pour la calculer, mais cela ne devrait pas exister avec un seul point de données. Voici un exemple de ce à quoi je fais référence :
J'ai exclu les étiquettes, mais la condition d'extrême droite (avec le plus grand intervalle de confiance) n'a qu'un seul point de données qui l'alimente. Y a-t-il des hypothèses que JMP fait pour calculer cela ou peut-être qu'il me manque quelque chose de fondamental sur la nécessité de plusieurs points de données pour estimer l'erreur standard pour les estimations de paramètres (?).
Merci!
