Eine Aussage, die ich in Bezug auf DSDs gesehen habe, besagt, dass für jedes 6-Faktor-Experiment die gesamte Antwortoberfläche innerhalb von 3 Faktoren angepasst werden kann. Einer der Nachteile von DSDs besteht jedoch darin, dass Zwei-Faktor-Wechselwirkungen mit anderen Zwei-Faktor-Wechselwirkungen und quadratischen Termen korrelieren, obwohl keiner von ihnen verwechselt wird. Wenn ich das richtig verstehe, können wir damit zumindest die Zwei-Faktor-Wechselwirkungen und quadratischen Terme unabhängig voneinander schätzen, da sie nicht an andere Terme zweiter Ordnung „gebunden“ sind. Aufgrund dieser teilweisen Korrelation ist der tatsächliche Koeffizient, der den Termen zweiter Ordnung zugewiesen wird, jedoch möglicherweise ungenau.
Meine Frage ist dann: Ist es sinnvoll, das DSD zu Optimierungszwecken zu verwenden, auch wenn Sie das vollständige RSM anpassen können? Es erscheint suboptimal, dass Sie eine Schätzung für die Wirkung eines quadratischen oder Interaktionsterms erhalten, der tatsächlich von anderen Termen beeinflusst wird.
