具有一個數據點的刻畫器置信區間我對擬合模型 > 刻畫器平台中的置信區間有疑問：當給定類別中只有一個數據點時，JMP 如何生成置信區間？ 我的印像是您需要一個標準誤差（這需要一些變異性度量）來計算它，但這不應該僅存在於單個數據點中。 這是我所指的一個例子：
我排除了標籤，但最右邊的條件（具有最大的置信區間）只有一個數據點輸入其中。 JMP 是否做出了計算該值的假設，或者我可能從根本上遺漏了一些關於需要多個數據點來估計參數估計值的標準誤差的信息（？）。
謝謝！
基礎數據分析和建模回复：具有一個數據點的探查器置信區間你好，
置信區間基於對整個模型的誤差的估計。 只要您具有模型參數估計不需要的自由度，就可以估計誤差。 基本上，只要模型中的數據行多於參數，JMP 就應該能夠估計誤差和置信區間。
這不是基於每種治療的重複測量對每種獨特條件組合的誤差的獨立估計。 這不是多元線性回歸模型的工作原理。
為了正確理解置信區間以及如何解釋它們，我建議您進入統計思維的思維模式。 並且有一個非常好的免費在線課程為了那個原因！
我希望這有幫助，
菲爾
回复：具有一個數據點的探查器置信區間嗨菲爾，
這非常有幫助，謝謝！ 我以前聽說過 STIPS 計劃，所以我必須花一些時間來完成它。
乾杯，
蒂姆
