尋求生成式 AI 插件的功能請求/想法我正在為一個插件構建概念驗證，該插件利用生成式 AI 來增強 JMP 體驗，特別是對於新用戶而言。 希望能夠回答以下問題：“如何在 JMP 中執行此操作？”， “這張圖顯示了什麼？”等等。
我是產品管理團隊的實習生，如果有人有想法、建議或者對項目感興趣，請隨時在 Confluence 頁面留言或給我留言！
這是 Confluence 的鏈接： https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/JMPPRODMGMT/pages/237306704/Chat+GPT+PoC+Intern+Project 。
回复：尋求生成式 AI 插件的功能請求/想法好想法@帕克卡西維奇。 關於項目範圍有什麼意見嗎？ 你有多少時間來做這件事？
回复：尋求生成式 AI 插件的功能請求/想法我想我至少還能再工作兩個月@唐麥考馬克。 希望屆時我們能夠添加真正有趣的功能，例如能夠查看其他 JMP 窗口並直接輸入數據表或圖表，並讓 AI 能夠以有用的方式分析或解釋結果方法。 只是一個概念證明，但我認為它應該非常酷！
回复：尋求生成式 AI 插件的功能請求/想法這是一個好主意並且有潛力。 它時不時地會產生有用的內容，但目前我們仍然應該非常小心 ChatGPT 產生的內容……這是最近通信的屏幕截圖；） （我嘗試讓它為 JMP 中當前不存在的功能編寫 JSL（使用免費的 ChatGPT））：
最好的
弗洛里安
回复：尋求生成式 AI 插件的功能請求/想法這與您正在做的事情有點不同，但我想您可能會發現它很有趣：
使用 ChatGPT 設計和自動化生物學實驗 - Synthace
回复：尋求生成式 AI 插件的功能請求/想法謝謝，弗洛里安！ 同意 - 在詢問 JSL 時我也得到了類似的輸出。 我們肯定會仔細監控我們在測試時看到的輸出，並且我們正在考慮如何獲得有用的結果，而不需要對模型提出太多要求。
回复：尋求生成式 AI 插件的功能請求/想法@帕克卡西維奇聽起來像是一個有趣的項目，這裡有兩個需要考慮的想法：
1. JSL優化器：使用 ChatGPT 重寫現有的 JSL 程序，以包括編程最佳實踐、註釋和更新的更高效例程以及更快的執行時間等內容。
2.翻譯：使用 ChatGPT 將 JMP 報告的輸出翻譯為 JMP 目前不支持的其他語言。 請隨意從葡萄牙語開始:)
回复：尋求生成式 AI 插件的功能請求/想法聊天 GPT 是非常有用的工具。 它使用自然語言為我們的問題提供了從後台數據庫、雲等吸取的經驗教訓生成的答案。
另一方面，JMP是非常強大的統計分析軟件。 對於已有的數據，我們可以通過交互式分析挖掘來探索數據，找出其中的特徵、要點、怪點等。 當我們關註一個目標變量時，我們可以建立一個預測模型，並可以找出實現目標的最佳變量組合。
如果將這兩個優點結合起來，就可以在JMP上實現真正使用自然語言的交互式分析挖掘。
回复：尋求生成式 AI 插件的功能請求/想法
1. JSL優化器：使用 ChatGPT 重寫現有的 JSL 程序，以包括編程最佳實踐、註釋和更新的更高效例程以及更快的執行時間等內容。
ChatGPT 能否用於使 Workflow Builder 編寫的腳本更加面向對象？ 即，而不是
Open ("Big Class.jmp");
//next thing
Data Table ("Big Class") << Graph Builder(...);
讓 AI 將代碼轉換為：
dt = Open ("Big Class.jmp");
//next thing
dt << Graph Bulder (...);
回复：尋求生成式 AI 插件的功能請求/想法在腳本研討會期間的 DACH 用戶組會議上展示了一些使用 chatGPT 的示例。 以下是內容：
在 DACH 用戶組會議上顯示的 ChatGPT 腳本示例
您可能會在那裡找到一些有用的東西和結論。 雖然可以，但我沒有測試 chatGPT 來糾正代碼，例如說它是 Num() 而不是 Numeric() 來看看它會產生什麼結果。
