Fonctionnalités supplémentaires sur le processus gaussienQu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
J'ai récemment eu une réunion avec NIPPON SHOKUBAI CO LTD. Le client demande deux fonctionnalités sur le processus gaussien (structure de corrélation = gaussienne).
La première demande est la fonctionnalité permettant de configurer un paramètre thêta commun. Le JMP actuel n'autorise que des paramètres thêta différents pour chaque prédicteur. Le client a déclaré que différents modèles thêta ont tendance à être sur-ajustés.
La deuxième demande est une fonctionnalité permettant de créer des modèles avec des valeurs de paramètres spécifiées par l'utilisateur.Ils ont dit qu'ils seraient heureux de spécifier leurs propres paramètres et de comparer les modèles.
Veuillez décrire la fonctionnalité ou la solution nouvelle ou améliorée que vous aimeriez voir.
Fonctionnalités supplémentaires sur le processus gaussien (structure de corrélation = gaussienne).
- Fonctionnalité pour configurer un paramètre thêta commun.
- Fonctionnalité pour créer des modèles avec des valeurs de paramètres spécifiées par l'utilisateur.
Quelle serait la valeur pour vous et/ou les autres utilisateurs si cette nouvelle fonctionnalité était fournie ?
Les utilisateurs peuvent considérer divers modèles de processus gaussiens.
S'agit-il d'une demande client externe ?
Oui.NIPPON SHOKUBAI CO LTD a demandé cette fonctionnalité.
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou solution dont nous devrions être conscients ?
Python.
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor.html#sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor
Cela aura-t-il un impact sur un renouvellement, une expansion ou une adoption chez un client, et cela mettra-t-il un compte en danger si nous ne réglons pas ce problème ?
Il y a un potentiel d'agrandissement.
Modélisation statistique avancéeRe : Fonctionnalités supplémentaires sur le processus gaussien - Statut modifié en : ReconnuRe : Fonctionnalités supplémentaires sur le processus gaussien – Statut modifié en : EnquêteSalut @Takumi_Saru , merci pour ces suggestions et pour avoir fourni les détails derrière la demande. Nous recherchons une éventuelle inclusion dans une future version.
Re : Fonctionnalités supplémentaires sur le processus gaussienSalut @Takumi_Saru , le client dispose-t-il de données qui nous aideraient à tester et à montrer l'utilité de forcer la même valeur de paramètre ?
La fixation des valeurs des paramètres pour l’exploration est également une bonne idée. En attendant, ils pourraient modifier la formule et modifier eux-mêmes les valeurs pour les comparer. C'est un peu fastidieux de procéder de cette façon, il est donc logique d'essayer de rendre cela plus facile.
Re : Fonctionnalités supplémentaires sur le processus gaussien@mia_stephens -san, @RyanParker -san, merci pour la réponse.
J'ai vérifié auprès du client et j'ai reçu la réponse suivante.
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Nous ne pouvons pas fournir d’échantillons de données spécifiques.
Puisqu’il est difficile d’imaginer un cas dans lequel le degré de non-linéarité diffère grandement pour chaque variable explicative, un θ commun est souvent utilisé lorsqu’il s’agit de prescriptions expérimentales.
Si nous optimisons θ pour chaque variable explicative dans une situation où le θ commun est approprié, il n'y a aucun problème s'il correspond au θ commun.
Cependant, d’après notre expérience, il arrive souvent que chaque θ devienne une très petite valeur (trop non linéaire) en raison d’un fort ajustement aux données.
Nous sommes désolés de ne pas pouvoir fournir des exemples de données spécifiques, mais nous pouvons créer des données sur les jouets pour vous.
Si vous souhaitez des données sur les jouets, pourriez-vous nous indiquer la date limite ?
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Re : Fonctionnalités supplémentaires sur le processus gaussien@Takumi_Saru un ensemble de données sur les jouets serait très utile, et sans date limite !
Re : Fonctionnalités supplémentaires sur le processus gaussien@RyanParker -san, je demanderai au client de créer les données du jouet.
Je vous contacterai dès réception des données du jouet.
Ré: Fonctionnalités supplémentaires sur le processus gaussien - Statut modifié en : Reconnu
