Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
J'ai récemment eu une réunion avec NIPPON SHOKUBAI CO LTD. Le client demande deux fonctionnalités sur le processus gaussien (structure de corrélation = gaussienne).
La première demande est la fonctionnalité permettant de configurer un paramètre thêta commun. Le JMP actuel n'autorise que des paramètres thêta différents pour chaque prédicteur. Le client a déclaré que différents modèles thêta ont tendance à être sur-ajustés.
La deuxième demande est une fonctionnalité permettant de créer des modèles avec des valeurs de paramètres spécifiées par l'utilisateur.Ils ont dit qu'ils seraient heureux de spécifier leurs propres paramètres et de comparer les modèles.
Veuillez décrire la fonctionnalité ou la solution nouvelle ou améliorée que vous aimeriez voir.
Fonctionnalités supplémentaires sur le processus gaussien (structure de corrélation = gaussienne).
- Fonctionnalité pour configurer un paramètre thêta commun.
- Fonctionnalité pour créer des modèles avec des valeurs de paramètres spécifiées par l'utilisateur.
Quelle serait la valeur pour vous et/ou les autres utilisateurs si cette nouvelle fonctionnalité était fournie ?
Les utilisateurs peuvent considérer divers modèles de processus gaussiens.
S'agit-il d'une demande client externe ?
Oui.NIPPON SHOKUBAI CO LTD a demandé cette fonctionnalité.
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou solution dont nous devrions être conscients ?
Python.
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor.html#sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor
Cela aura-t-il un impact sur un renouvellement, une expansion ou une adoption chez un client, et cela mettra-t-il un compte en danger si nous ne réglons pas ce problème ?
Il y a un potentiel d'agrandissement.
