Hola expertos,
Me gustaría preguntar sobre la interpretación del Informe de sesgo y linealidad de JMP 17.
Estoy comprobando el sesgo y la linealidad de la medición en diferentes rangos operativos para un nuevo sistema calibrado. Quiero saber si el sesgo y la linealidad son buenos o no.
Estaba un poco confundido sobre cómo interpretar el resultado de JMP. El documento JMP establece que;
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/linearity-and-bias-results-report.shtml
- Resultados de una prueba ANOVA que prueba si la pendiente de la línea es igual a cero.
- Las estimaciones y pruebas de parámetros para el intercepto y la pendiente. La intersección prueba el sesgo y la pendiente prueba la linealidad. La prueba de la intersección es útil solo si la prueba de la pendiente no rechaza la hipótesis de que la pendiente es igual a 0.
Significa que la hipótesis nula es que la pendiente de la línea es igual a cero, ¿verdad?
Entonces, la hipótesis alternativa es que la pendiente de la línea no es igual a cero.En este caso, el valor p es 0,9974 y mi alfa es 0,05.
Significa que no puedo rechazar la hipótesis nula de que la pendiente es igual a 0. Y por lo tanto, ¿este equipo falla en el estudio de sesgo y linealidad?
Gracias.
