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(主要 - 演講者資訊)姓氏 |
(主要 - 演講者資訊)組織 |
(主要-摘要資訊)行業 |
摘要名稱 第一個值 |
| 1 |
貝特里奇 |
雅閣醫療保健 |
製藥 |
使用 JMP Workflow Builder 自動分析光譜測定方法的年度驗證。 |
| 2 |
史蒂爾 |
阿克蘇諾貝爾 |
消費性產品 |
使用 JMP 重組和分析 DoE 數據以優化顏料穩定性 |
| 3 |
費塔伊哈 |
聖城大學 |
醫學統計(CRO、提供者、醫學研究) |
巴勒斯坦初級衛生中心的糖尿病患者口腔健康狀況 |
| 4 |
納吉 |
德國阿爾沃泰克 |
生物技術 |
使用 908 Devices 的 JMP 插件功能加速線上氨基酸分析 |
| 5 |
於 |
應用材料公司 |
工業製造 |
增強 SPC 控制限值穩健性方法的案例研究 |
| 6 |
沈 |
應用材料公司 |
半導體 |
測量排隊時間對 SiO2 薄膜厚度影響的 GRR 分析 |
| 7 |
古普塔 |
應用材料公司 |
半導體 |
查看製程參數資料以確定正確的硬體設計 |
| 8 |
考沙爾 |
應用材料印度公司 |
半導體 |
用於優化半導體製程中工具維護的動態 JMP 儀表板 |
| 9 |
貝特爾森 |
阿拉食品安巴 |
消費性產品 |
解鎖卓越乳製品:使用 JMP 實現穩健流程的旅程 |
| 10 |
斯圖伊克 |
巴斯夫安特衛普 |
化學 |
高等教育強強聯手:巴斯夫和魯汶大學的榜樣 |
| 11 |
海寧 |
貝恩德·海寧 |
跨產業 |
因果圖,隱形冠軍 - 可視化複雜結構 |
| 12 |
庫爾博恩 |
勃林格殷格翰 |
製藥 |
動態 DoE:化學開發中隨時間變化的實驗設計的新方法 |
| 13 |
庫爾博恩 |
勃林格殷格翰 |
製藥 |
動態 DoE:化學開發中隨時間變化的實驗設計的新方法 |
| 14 |
昆策爾曼 |
勃林格殷格翰製藥股份有限公司比伯拉赫 |
製藥 |
效價測定最佳化實驗的功能設計與電腦模擬 |
| 15 |
金茨勒 |
勃林格殷格翰製藥股份有限公司 |
製藥 |
強化實驗設計過程中哺乳動物細胞記憶效應的統計分析 |
| 16 |
佩克梅齊 |
德國聯邦工業展覽會 |
工業製造 |
JMP Live 與 Python 整合用於生產系統的案例研究 |
| 17 號 |
沙夫赫特勒 |
商業諮詢 |
跨產業 |
對智慧手錶收集的運動數據進行數據分析 |
| 18 |
傑魯斯-杜蘭德 |
塞巴研究公司 |
生物技術 |
削減成本,提高品質:能源部對免疫組織化學臨床方案的影響 |
| 19 |
古特布羅茲 |
克萊西姆 |
工業製造 |
卓越的鍍鋅層:利用 JMP 進行精確的壓力控制和熱力學建模 |
| 20 |
舵 |
禾大歐洲有限公司 |
消費性產品 |
推進個人護理領域的配方科學 |
| 21 |
科帕克 |
庫爾米姆 |
工業製造 |
預測玻璃熔化過程中的廢水以實現可持續的零廢棄物 |
| 22 號 |
利西奧 |
元素 |
其他 |
實驗設計的多面性:分析化學家的故事 |
| 23 |
阿普爾亞德 |
富士軟片 Diosynth 生技公司 |
生物技術 |
DoE 因素的真正影響是什麼:使用 JSL 自動計算影響比 |
| 24 |
泰勒 |
葛蘭素史克 |
製藥 |
JMP 如何讓我在生物製藥行業的工作變得更輕鬆的一系列範例 |
| 25 |
巴都安 |
H。 靈北公司 |
製藥 |
使用 Function Data Explorer 對乾燥程序進行過程中最佳化 |
| 26 |
巴都安 |
H。 靈北公司 |
製藥 |
開發新的製程控制方法 |
| 27 |
米萊蒂奇 |
Hemofarm STADA |
製藥 |
明確的篩選設計和先進的預測建模是產品開發中的有用工具 |
| 28 |
居維利埃 |
一邦創新 |
其他 |
工業數據的機器學習方法 |
| 29 |
明智的 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
圖庫中的圖片 9:創新的圖形產生器視圖 |
| 30 |
巴克 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
抓住浪潮:在函數資料瀏覽器中仔細觀察小波 |
| 31 |
高夫 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
在 18.0 中管理 JMP Live – 空間、權限和 Active Directory |
| 32 |
奇爾頓 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
利用控製圖在 JMP® Live 中增強製程監控 |
| 33 |
達德利 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
短期控製圖可以保存您的流程嗎? |
| 34 |
波利托 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
能源部日常:平凡的能源部如何提供設計更有效的工業能源部的見解 |
| 35 |
國王 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
CSALT:為加速壽命測試計畫體驗增添一絲趣味 |
| 36 |
萊茵 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
使用覆蓋陣列評估統計軟體 - 測試 Easy DOE 的案例研究 |
| 37 |
科科倫 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
資料連接器 - 一項旨在簡化資料存取的新 JMP 計劃 |
| 38 |
薩安奇 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
教育 |
樣本量探索器:對教學能力、信賴區間等的優秀幫助 |
| 39 |
麥科馬克 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
如何設計和分析通過/失敗反應的實驗 |
| 40 |
沃格特 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
容忍輸入變化 - 在變化最大的系統中進行分析和預測:愛好運動員。 |
| 41 |
赫什 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
使用 Python 整合擴展 JMP 功能 |
| 42 |
庫柏 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
利用生成式 AI 最大化 JMP 資料分析工作流程效率 |
| 43 |
朱利亞諾 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
徹底改變領導評估和團隊建立:培養新一代 JMP 領導者 |
| 44 |
頂客 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
使用 JMP 應用程式展示誰是男子網球界的最佳球員? |
| 45 |
頂客 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
製藥 |
使用 JMP 進行等價測試 |
| 46 |
蒂芙尼-戴維斯 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
JMP Live 也適合您 - 如何使用同事發佈到 JMP Live 的內容 |
| 47 |
蘭卡斯特 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
工業製造 |
大規模流程篩選的最新改進 |
| 48 |
爬坡道 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
JMP Live 18.0:交流 JMP 見解變得更輕鬆 |
| 49 |
德梅爾 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
圖形產生器 30 秒挑戰 |
| 50 |
赫克特 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
化學 |
JMP AVEVA / OSIsoft PI 導入器的新功能 |
| 51 |
庫塞納 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
工業製造 |
去曼徹斯特我該帶傘嗎? 工業製程監控的類比 |
| 52 |
納爾遜 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
JMP 和 Python 的下一步 |
| 53 |
董 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
醫學統計(CRO、提供者、醫學研究) |
使用 SEM、傾向評分和機器學習在 JMP Pro 中對觀察數據進行因果推斷 |
| 54 |
沃利 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
建構基於化學計量資料小波建模的分析工作流程 |
| 55 |
沃爾芬格 |
JMP 統計發現有限責任公司 |
跨產業 |
JMP Pro 的 Torch 深度學習外掛簡介 |
| 56 |
科布 |
JMP;北卡羅來納大學教堂山分校 |
跨產業 |
21 世紀的分析:如何教育員工真正具備數據素養 |
| 57 |
魚 |
莊信萬豐 |
化學 |
酯化反應的混合物/製程實驗設計和 SVEM 分析 |
| 58 |
戈麥斯·希門尼斯 |
莊信萬豐公司 |
化學 |
利用 DoE 和預測刻畫器創建可持續配方 |
| 59 |
別爾久任科 |
佐敦公司 |
化學 |
透過分析多維生產數據克服縮小模型/實驗的限制 |
| 60 |
別爾久任科 |
佐敦公司 |
化學 |
使用 FDA 揭示防污塗層的粗糙度分佈和表面阻力之間的聯繫 |
| 61 |
吉勒 |
歐萊雅 |
消費性產品 |
實驗設計與機器學習之間的協同作用以增強領域專業知識 |
| 62 |
波特曼 |
龍沙 |
製藥 |
利用微生物代謝特徵來提高製程表徵研究的規模化 |
| 63 |
希爾沃寧 |
村田電子公司 |
跨產業 |
掌握使用結構化 JSL 編寫類似 JMP 的無縫使用者介面的腳本藝術 |
| 64 |
花瓶 |
北北東 |
製藥 |
Cpk,一個偉大的概念,但並不總是被正確使用 |
| 65 |
花瓶 |
北北東 |
製藥 |
您是否有太多不合格結果? |
| 66 |
花瓶 |
北北東 |
製藥 |
在 JMP 中進行智慧保質期計算,降低成本並避免不合格情況 |
| 67 |
邁耶 |
北北東 |
製藥 |
數據驅動規範對有限數據量的限制 |
| 68 |
科斯加德 |
北北東 |
製藥 |
使用高階加權迴歸改進分析曲線的擬合 |
| 69 |
布拉特 |
北北東 |
跨產業 |
目前 p 圖的陷阱(以及如何修復) |
| 70 |
奧克森伯爾 |
諾和諾德 |
製藥 |
一種方法並不適用於所有情況——如何自訂您的 JMP 臨床報告 |
| 71 |
寶龍 |
恩智浦 |
半導體 |
建立功能資料等效性以改善射頻比較測試的創新方法 |
| 72 |
寶龍 |
恩智浦 |
半導體 |
使用(功能)DOE 縮短雷達晶片驗證週期時間的新方法 |
| 73 |
伯格斯 |
恩智浦半導體 |
半導體 |
透過多變量分析和建模尋找汽車產業產量損失的根本原因 |
| 74 |
佩爾森 |
奧斯特德 |
清潔能源(風能、太陽能、電池、核能)與保護 |
量化:調查和客戶聲音的文本分析 |
| 75 |
何 |
英國康龍化成生物製品公司 |
生物技術 |
利用HTPD和DoE優化康龍化成基因治療平台 |
| 76 |
索倫蒂諾 |
倍耐力輪胎公司 |
工業製造 |
數據工作流程的整合和集成,以確保製造過程的穩健性 |
| 77 |
赫魯德-西基米克 |
Rentschler Biopharma SE |
製藥 |
整合 JMP 資料探索和 Python 機器學習功能 |
| 78 |
西爾伯薩克 |
羅氏診斷國際股份公司 |
製藥 |
使用 JMP 腳本語言的自動化方法 |
| 79 |
韋爾斯 |
羅氏產品有限公司 |
製藥 |
臨床試驗中的 QbD:產業現狀、挑戰、ICH 指南和統計考慮因素 |
| 80 |
拉明 |
世創電子股份公司 |
半導體 |
資料駕駛艙:透過點擊附加資料來豐富主表的方法 |
| 81 |
布拉默 |
索爾維 |
化學 |
控製圖動態過程 |
| 82 |
佩雷斯-加爾萬 |
索爾維 |
工業製造 |
流程工業中不同資料驅動推理建模方法的比較 |
| 83 |
坎帕內利 |
索爾維 |
工業製造 |
航空航太中的混料設計 |
| 84 |
波爾圖 |
意法半導體 |
半導體 |
微電子封裝熱測試台的自動資料分析 |
| 85 |
帕特爾莫 |
意法半導體 |
半導體 |
利用 JMP Pro 對半導體製程開發中的異常分佈進行建模 |
| 86 |
皮爾遜 |
先正達 |
化學 |
使用 JMP 建構軟感測器以有效監控化學品生產過程 |
| 87 |
巴內特 |
先正達 |
化學 |
使用 JMP 18EA 中的機器學習 Torch 外掛程式分析影像 |
| 88 |
霍爾特 |
先正達公司 |
化學 |
自動二進位混合視覺化 - 使用 Workflow Builder 從資料庫到資料視覺化 |
| 89 |
皮克伯恩 |
合成器 |
化學 |
使用候選檔案確保 Mixture DoE 中整個設計空間的運作可處理性 |
| 90 |
布佐亞努 |
托尼斯蒂國際 |
其他 |
Tonisity - 我們從 Excel 到 JMP Automations 的旅程 |
| 91 |
廚師 |
聯合利華 |
跨產業 |
聯合利華建立全球社區,以數位優先的方式實現創新和永續發展 |
| 92 |
溫尼弗里斯 |
牛津大學 |
製藥 |
DOE、自動化和功能資料建模快速優化 RecBCD 的新型檢測 |