是什麼激發了這個願望清單請求？
我最近與日本觸媒株式會社進行了一次會議。 客戶要求高斯過程的兩個特徵（相關結構=高斯）。
第一個請求是設置通用 theta 參數的功能。 當前的 JMP 僅允許每個預測變量使用不同的 theta 參數。 客戶表示不同的theta模型容易過擬合。
第二個請求是使用用戶指定的參數值創建模型的功能。他們表示，他們很樂意指定自己的參數並比較模型。
請描述您希望看到的新的或改進的功能或解決方案。
高斯過程的附加功能（相關結構=高斯）。
- 設置通用 theta 參數的功能。
- 使用用戶指定的參數值創建模型的功能。
如果提供此新功能，對您和/或其他用戶有何價值？
用戶可以考慮各種高斯過程模型。
這是外部客戶的請求嗎？
是的。NIPPON SHOKUBAI CO LTD 要求提供此功能。
是否有具有我們應該注意的此功能或解決方案的競爭軟件包？
Python。
https://scikit-learn.org/stable/modules/ generated/sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor.html#sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor
這是否會影響客戶的續訂、擴展或採用？如果我們不解決這個問題，是否會導致帳戶面臨風險？
有擴展的潛力。
