Trent Walker, étudiant en médecine, Ohio State University College of Medicine
Benjamin Kaffenberger, docteur, centre médical Wexner de l'Ohio State University
La maladie montre souvent une prédilection pour des sites spécifiques. Pour démontrer les régions corporelles impliquées, les chercheurs peuvent utiliser des infographies ou des tableaux. Alors que les tableaux peuvent être plus descriptifs et universels pour tout logiciel statistique, les cartes thermiques communiquent rapidement l'implication de la maladie dans une cohorte. Dans notre établissement, les logiciels permettant de représenter les données dans les limites d'un corps humain ne sont pas facilement disponibles. De plus, nous avions besoin que le corps humain soit segmenté en régions spécifiques. Bien qu'un éditeur graphique puisse être utilisé, il demande beaucoup de travail, limite la généralisation et ne peut pas être répété avec différents ensembles de données.
Pour créer une solution évolutive, nous avons utilisé Custom Map Creator dans JMP, un complément de Graph Builder qui permet aux utilisateurs de créer des formes personnalisées. Avec ce programme, nous avons décrit un corps humain, créé des régions anatomiques et coloré chaque région en fonction du pourcentage d'occurrence. La gamme de couleurs sélectionnée est mise à l'échelle pour être directement corrélée aux données. Chaque sous-unité anatomique est ensuite remplie et ombrée par les données de la colonne respective. Les cartes thermiques permettent une interprétation facile et dépeignent clairement les zones les plus impliquées pour une communication rapide aux lecteurs.
