你好，我是瑞安萊基維茲,主管的這美國能源部和可靠性團隊在JMP。
今天我是去到演講到你關於
A班級的飽和的混合-等級主要的效果設計為了甚至數位的運行。
那聲音喜歡A滿口，
但出色地得到一個理解的什麼那是經過這時間是完成的。
如果你看在我的聯合管理計劃雜誌這裡，
這是A粗糙的主意作為到什麼這大綱是去到看喜歡。
現在，在這開始的儘管，我做有到稱呼出去，
所以我有三合作者在這專案.
布拉德利瓊斯，世界衛生組織應該是熟悉的到許多的你在傑普,
迪賓馬瓊達爾和克里斯納赫茨海姆。
只是一些歷史和預賽。
患病的說通常...
如果你看在那裡，我們談過關於主要的效果設計。
現在，通常，什麼時候我們思考的篩選設計,
我們常思考的因素存在全部在二水平。
你的標準分數階乘設計那你看在教科書，
但真的有這大的問題，什麼關於非線性影響？
的課程，它是偉大的我們想到尋找出去那些最多重要的主要的效果，
但什麼發生如果那裡是一些非線性？
在特別的，在2011年,
權威的篩選設計或者DSD打這場景。
這大的事物和那些DSD，
這裡我們是假設全部這因素是連續的。
每個因素和DSD是去到是在三水平。
那給了一些希望的存在有能力的到探測二次的效果
什麼時候他們是大的。
患病的說那曾是一的這大的人氣的DSD。
這設計是去到演講關於這裡。
我們的主要的影響，如果你思考的DSD，
不是僅有的是他們好的在採摘向上主要的效果，
是也看著在二次方程式和互動。
這設計是看著在這裡
是真的主要的效果篩選作為我們的基本的目標。
經過主要的效果篩選、我是說我們有我們的清單的因素
和我們想到尋找出去哪個的那些是這基本的司機。
我們想到尋找出去那些重要的主要的影響。
如果是真的幸運的，我們可能得到一些二次的互動。
但再次，主要的效果篩選是這大的事物。
什麼你是去到尋找這裡是是去到有A混合
的三-等級和二-等級因素。
然而這DSD有一切在三-水平，
這裡我們有更多的的這混合的三和二-水平。
一的這事物到支付注意力到
是只是喜歡確定的篩選設計。
什麼時候是說關於這些三級因素，
是去到認為那他們是連續的。
在特別的，那方法是不是看著為了平衡。
常你看在那標題在哪裡我們演講關於混合的水平。
是說關於三和兩級因素。
但患病的說傳統上什麼時候我們思考的正交射線,
這三級因素是絕對的，
和所以我們想到看每個等級一個平等的數位的次。
什麼是去到尋找這裡是那這些三級因素
是 j烏斯特去到有A很少零。
一的這其他大的事物，儘管，
是那是去到有幾乎作為許多因素作為我們做運行。
那是在哪裡那主意的飽和的和這標題來了從。
飽和只是方法有效地那我有只是作為許多因素作為我做運行。
那是在哪裡也那主要的效果篩選
因為現在我有所以許多因素，
如果你開始考慮到二次方程式互動，
那是一個可怕很多的條款。
因為是看著在所以許多因素，
是只是希望我們能探測那些重要的主要的影響。
如果你思考關於其他設計,
如果你思考關於這混合的三-等級和二水平，
現在立即地什麼可能來到頭腦
是一些的這古典田口設計,所以L18或者這L36。
那些的你世界衛生組織是熟悉的和傑普,
你可能知道那你能創造權威的篩選設計
但添加兩級因素。
這設計這裡我會幾乎看於一個擴大到一些的那些。
這裡是去到有A很多更多的兩級因素
比你可能想到，儘管，在我們的標準DSD。
患病的說這是也一個區域，儘管，那是挑選的向上在蒸氣
A很多在這些過去的很少年。
你看一些參考這裡
作為到其他作者那是思維關於這相同的問題，
包括A紙那患病的來後退到在這結尾。
你看那最後的，這瓊斯，萊基維茲,和納赫施泰姆紙。
那是實際上有關的到這工作作為出色地。
讓我們看，希望是全部在這相同的。
如果我們去後退到那標題。
這飽和的只是方法我們有A很多的因素相對的到這跑步尺寸。
我們的混合水平方法那我們有一些兩級和三級。
只是到提到這二-等級可以是連續的作為出色地，
在哪裡是只是不是有興趣的在看著在那些二次的影響。
主要的效果設計說那是在哪裡
我們的最多重要的事物是發現那些重要的主要的效果
和那甚至數位的運行，
它輪流出去這設計,如果你記住那記起這大綱，
全部這些設計是看著在是去到是一個甚至數位的運行。
現在，什麼時候我們思考關於大樓這些設計,
所以在一些的這些初步的，
我應該真的演講關於這大樓塊。
這些設計是去到是建成之上
使用其他矩陣或者其他設計在這文學。
取決於在如何熟悉的你是和權威的篩選設計，
有這主意的某物被稱為A會議矩陣。
A會議矩陣是只是一個中號經過中號矩陣
那我們使用到構造權威的篩選設計。
一的這好的事物和會議矩陣
是那在一般的，
他們存在為了倍數的二列和列。
我說在一般的，
有A會議矩陣為了每一個多種的的二
從2至30，除了為了22.
某物到提到這裡，儘管，
是那在這案例在哪裡A會議矩陣做不是存在，
或者讓我們說如果你有一個奇怪的數位的運行，
你能使用某物被稱為A偽會議矩陣。
A偽會議矩陣說，
我想到製作它看作為關閉作為我能到A會議矩陣，
哪個有這特別的財產。
什麼特性A會議矩陣有？
出色地，如果我拿C轉置噸，或者反過來， C C轉置，
它是去到是中號減1次這身分矩陣。
什麼那真的方法是那這些列，
這列的這矩陣C，正交。
如果我拿那叉-產品的任何二列，
是去到得到A零。
但注意我們有那M 減 1，
因為一的這其他特徵的這會議矩陣
是那每個排和柱子有確切地一零。
如果你有聯合管理計劃17.2、
所以患病的承認那這吉林省第一的節目向上在聯合管理計劃17.2、
所以我們有這命令為了會議矩陣。
這裡我能只是問為了這相同的6x6會議矩陣。
再次，什麼是這特別的財產？
出色地，如果我們看，所以如果我拿C次C轉置或者反過來，
我得到6減1、哪個是5次這身分矩陣。
每個的那些列是去到是正交。
再次，開始A聯合管理計劃17.2、你能創造你的自己的會議矩陣
只是經過給予它這命令。
這裡我通緝A六連會議矩陣，所以我曾是有能力的到放那在。
讓我們嘗試它和八正如你會的看。
有一個8經過8會議矩陣。
那是一的這大樓區塊那我們需要。
其他一是A相似的類型的結構。
它是被稱為A哈達瑪矩陣。
這不同之處是A會議矩陣有價值觀的消極的一，零，和一。
A哈達瑪矩陣只是有價值觀的加和減一。
A哈達瑪矩陣存在為了最多倍數的四.
在特別的，這是在哪裡什麼時候你聽到哈達瑪矩陣，
其他事物你會聽到關於常次是一個正交大批。
在特別的為了A哈達瑪矩陣，它有那相同的財產。
如果我拿它經過它是轉置，
在這案件，我得到氮次這身分矩陣。
如果你記起這會議矩陣，
它曾是那中號減1、
這命令因為我們有一零在每個排和柱子。
這裡它是去到是氮次這身分矩陣。
這主意這裡是那如果我拿任何一對的列，
我們有那概念的正交性為了任何一對的列。
相似的到這會議矩陣，
我們實際上有A特別的命令在吉林省為了建造A哈達瑪。
讓我們拿A看這裡。
如果你注意，讓我們只是說哈達瑪8、
這是去到給我一個8 次運行哈達瑪矩陣。
如果我們看關於採取A哈達瑪,
這股行，那裡我們得到八次這身分矩陣。
再次，所以什麼那方法，如果我拿任何一對的列，
他們是去到是正交，哪個你能實際上已經看。
只是假裝那這第一的一是喜歡一個截距。
你看，全部的這些是均衡。
我是去到得到那主意的正交性。
是實際上幾乎那裡和我們的大樓塊。
這最後的片那我們需要是某物被稱為這克羅內克產品。
什麼你會看是那自始至終我們可能不是甚至真的需要
到思考的它在條款的A克羅內克產品。
只是常什麼時候我們創造這些設計,那是這方式我們喜歡到思考的這些。
你會看A克羅內克積是表示經過這象徵。
它看起來喜歡A乘法和A圓圈大約它。
在聯合管理計劃或者其他的定義克羅內克積
是被稱為這直接的產品。
它只是發生了它是A方便的方式到構造設計。
全部的這，克羅內克積或者直接的產品是，
如果我拿A矩陣A和這克羅內克積的乙，
我拿每個元素的A
和申請它到這全部的矩陣乙超過和超過再次。
在哪裡這來了在便利，
讓我們看在哪裡你可能有見過某物喜歡這前。
再次，我們有A直接的產品，一個JSL命令。
讓我們說如果我只是通緝到開始和那6x6會議矩陣。
現在讓我們說如果我的矩陣A，所以思考這裡在這克羅內克積A，
我只是拿這些2經過1、
所以二列加一和A減一，
和直接的產品和C。
什麼做我得到這裡？
出色地，這是有效地如果我添加A中心跑步，
這會是A 13 輪DSD和六因素。
經過採取這一和減一，
所以和這克羅內克積向上這裡和這加一，
我得到那會議矩陣C，和向下以下我得到消極的C。
這克羅內克積是只是A方便的方式
到思考關於事物喜歡什麼我們可能稱呼一個f舊的。
和那些初步的是完畢，
現在我們能實際上開始說關於這些不同的建築。
這第一的方法是這最多，患病的說這最好的的全部的他們。
什麼是去到說，這是在哪裡我們的跑步尺寸
是去到是A多種的的八。
什麼是我們正在做這裡？
出色地，這裡是去到開始。
是去到有A會議矩陣的命令中號等於4K。
再次，記住，這會議矩陣
趨向到存在作為長的作為我們有一個甚至數字。
同樣地，為了這哈達瑪矩陣，
那是在哪裡是看著為了倍數的四.
這裡我是去到拿A會議矩陣
的命令中號和A哈達瑪矩陣的這相同的命令
在哪裡是假設這裡那兩個都存在。
什麼我是正在做這裡是我是去到折疊超過。
你能實際上表達這作為A克羅內克積，
但這裡我尋找它更多的方便的只是到寫它這方式。
你看，這第一的部分看起來喜歡A權威的篩選設計。
我是採取A會議矩陣和折疊式的它超過。
然後在這其他邊，我是複製這哈達瑪矩陣。
我是採取A複製的那。
什麼做我們得到和這設計？
出色地，這些第一的中號列那是形成的從這會議矩陣，
那是去到給我們中號三級因素。
這其餘的中號減1是全部去到是兩級因素。
這C部分是去到是為了三級，
這H部分為了兩級。
什麼做我們結尾向上和？
出色地，什麼我們做過，我們基本上加倍這些這裡。
是去到有二M-運行和二中號減1因素。
讓我們拿A看在什麼這可能看喜歡。
讓我們看一個例子這裡。
讓我們拿我的C。
我是去到只是創造一個8經過8會議矩陣。
第一的，讓我們構造這些三級列。
我是去到拿那直接的產品。
再次，在這案件，我想那折疊,我想C和減C。
讓我們拿A看在什麼C看起來喜歡。
再次，這是只是那折疊結構在那。
一事物這裡，你注意到我說這其餘的M-1柱子
為了這兩級因素。
這原因為了那...
讓我們拿A看在這哈達瑪矩陣的命令8.
如果我是去到複製這，如果我是去到複製這，
出色地，這第一的柱子這裡是去到是為了這截距。
我不想到放那作為一的我的設計因素
如果它絕不變化，
如果它是持續的自始至終這全部的事物。
如果你注意這裡，我是去到只是降低這截距。
現在我有一個8經過7設計。
如果你注意，我是去到使用這直接的產品再次這裡。
但反而的和這會議矩陣
在哪裡我曾是使用一和減一，我只是想到製作A複製
的那哈達瑪矩陣H沒有這截距。
讓我們給那A看。
我們能拿A看這裡在這矩陣
在哪裡你看那這一，一，一。
你能實際上看在哪裡它得到只是複製它再次。
它是只是這相同的矩陣堆疊的在頂部的本身。
如果我連接全部的那些一起，你能看我有A 16經過15.
我能實際上只是創造那數據桌子。
我有這設計現在， A 16 輪設計和15因素。
這第一的八的那些是三等級和這其餘的七是在二水平。
讓我們只是拿A看。
讓我們去到設計診斷
和讓我們看什麼這看起來喜歡和評價設計。
你能看我只是已創建A主要的影響。
這可能是難的到看，所以這看起來漂亮的凌亂的，
但你能已經看有A特別的結構和這些設計。
一事物我想到觀點出去，讓我們得到擺脫的這別名條款。
讓我們只是看在這相關性這裡和這些主要的影響。
你能看在這案件，
實際上，全部我的主要的效果是正交到每個其他。
一事物到觀點出去這裡，
因為我曾是使用那哈達瑪矩陣作為A大樓堵塞，
那些兩級設計,我們有全部那好的正交性那裡。
你會注意這分數增加在信心間隔長度
是A小的位元更高。
為什麼是那？
出色地，那是因為我們有這些三級因素。
那些第一的因素是在三水平。
什麼那方法是那如果那裡是A二次的影響，
現在這是給予我一些希望的偵測那。
再次，不忘記，是已經在16運行和15主要的影響。
如果我們開始思維關於二次的效果和互動，
我們真的有到希望為了那些大的效果
什麼時候它來了到正在做任何模型選擇。
如果你思考的A傳統的設計在哪裡我們僅有的有二水平，
在那案件，我們會有不希望
的存在有能力的到探測任何二次的影響。
那是那第一的建造。
在一些感覺，那是在哪裡一切作品出去很好。
我有A會議矩陣和我有A跑步矩陣可用的到我。
那給出我A跑步尺寸那是A多種的的八。
現在什麼發生如果我不有一的那些？
讓我們說我的設計是去到是A多種的的四.
這跑步尺寸是去到是A多種的的四.
讓我們認為現在那我有A會議矩陣可用的到我，
但或許我不有A哈達瑪矩陣。
如果你記起前，
在哪裡為了我的哈達瑪,我需要它到是A多種的的四、
這原來的跑步尺寸，所以那什麼時候我加倍它，它曾是A多種的的八。
反而，或許如果我不有A哈達瑪矩陣，
我可以使用某物喜歡A D-最優主要的效果計劃。
這會只是是如果我去進入風俗設計。
讓我們說如果我通緝為了六運行，我會去進入風俗設計
和說我有五主要的效果，五因素，
和我想六運行為了A主要的影響。
這建造實際上看起來A很多喜歡它做過在方法1.
這僅有的真實的不同之處是反而的那哈達瑪矩陣，
現在我是去到是使用這D-最優主要的效果計劃。
但它輪流出去到是這相同的事物這裡。
我是去到有那些第一的中號列為了這三級因素，
這其餘的中號負1為了這兩級。
我是真的在那主意的飽和
因為經過這時間我因素在這截距，
我是在二M-運行和2中號減1因素。
讓我們拿A看在如何這一可能看。
在這案件，
我是去到去和A 10 次運行會議矩陣，
哪個再次，因為那是A多種的的二，
我能創造A會議矩陣。
這一事物到支付注意力到這裡，儘管，
因為是在10-運行，
有不是去到是A哈達瑪矩陣的命令10可用的到我們。
讓我們構造儘管第一的儘管，讓我們只是折疊超過那抄送。
再次，那是只是那類似DSD結構。
現在在這案件，因為我不有那命令，
和所以這是在哪裡你可以決定如何到做這。
你可能實際上甚至有你的自己的設計那你想到使用在這案件。
患病的說在這案件，我是顯示A D-最優主要的影響。
你可能想到使用某物喜歡A貝葉斯D-最優
在哪裡雙重因素互動是如果可能的。
但所以在這案件，全部那我有完畢
是我有採取這D-最優， 10 次運行設計為了九因素，
和我有只是發生了到包括這截距這裡。
如果你去進入風俗設計，這是什麼你得到從這模型矩陣。
這模型矩陣實際上包括這截距經過預設.
那是在事實在哪裡我有這從這裡。
再次，我是去到降低。
讓我們降低那截距柱子。
再次，這裡我是只是複製這精確的相同的事物再次。
我有只是折疊的超過，不是折疊的超過。
我有只是複製的這精確的相同的事物兩次。
它會是難的到看作為到在哪裡它曾是複製的這裡。
但再次，全部那我們已經完畢是只是製成A複製。
我製成A複製的那多普特N10m9兩次，連接那些一起。
讓我們創造這數據桌子再次。
再次， 20-運行和19 號因素。
再次，保持在頭腦那我的第一的10因素
是全部在三水平，這其餘的在二。
讓我們拿A看在評價設計再次這裡。
我是去到放全部的這些因素在。
在這案件，前，
讓我們去直接地到消除那些別名條款。
讓我們拿A看在這顏色地圖。
這仍然看起來喜歡A漂亮的好的顏色地圖到我。
什麼做我們注意這裡相對這最後的一？
一的這最大差異是，
出色地，這裡我們的三等級是仍然去到是正交，
和那是因為我們是使用A會議矩陣。
這三-等級和這二-等級是正交。
在特別的，我的三級因素是正交到這兩級因素。
但因為我曾是使用那10 次運行設計，
它輪流出去我們不能得到完美的正交性
為了這10 次運行設計和九因素。
如果我們看之中那些兩級因素，我們有一些小的相關性那裡。
一事物到觀點出去，
那裡做存在A哈達瑪矩陣的命令20.
在一些感覺，我們是採取A小的位元的A打在那些兩級因素。
但如果你拿A看，這成本的使用這類型的設計
相對，讓我們說，一切在二水平，
我們有關於A 5%增加在這信心間隔長度。
但這好的事物這裡現在是那現在我們有那些因素在三水平。
如果我們真的是擔心關於二次的效果
出現在這些第一的那些，現在我們有A機會的偵測那些
在A小的價格到那估計效率為了那些主要的影響。
那曾是偉大的在這案件
那我們仍然有A會議矩陣那存在，但不哈達瑪。
這最後的方法，
這是在哪裡我們不真的合身進入任何一個的那些案例。
在這案件現在，
是說關於A跑步尺寸是去到是A多種的的二。
在這案件，什麼我們有是我們不有A會議矩陣可用的到我們。
這是在哪裡是去到使用那偽會議矩陣。
患病的說如果你是真的有興趣的在那，
患病的去後退到這些初步的。
在這...
讓我們看。
實際上，它曾是這原來的DSD設計。
對不起，這2011年權威的篩選設計。
如果你也看，我有它在這清單的參考在這結尾。
讓我們看，那些世界衛生組織是特別有興趣的。
這原來的班級的三級設計為了權威的篩選
在這在場的第二-命令影響。
這紙曾是書面前他們是意識到的的這存在
的這主意的會議矩陣。
在那紙，他們演講關於A一般的目的演算法
為了創造某物那看起來喜歡A會議矩陣。
你放零點沿著這對角線，
和然後這休息的這價值觀是去到是加和減一，
在哪裡你是試到製作A主要的效果D-最優設計。
這些偽會議矩陣，作為他們是，
他們看喜歡A會議矩陣。
你能使用那演算法什麼時候這會議矩陣不存在。
真的嗎，什麼它是試到做是到駕駛它到看作為關閉作為它能。
如果你記住A會議矩陣，
如果你拿C轉置，你得到零點和這離開對角線
為了完美的正交性，
它是去到是試到駕駛它到看喜歡那
在哪裡我不能製作它完美。
相似的到這案件我們有為了方法2、
我們的時間是去到是A D-最優主要的效果計劃。
什麼做我們結尾向上和這裡？
再次，我們的第一的中號列是仍然去到是三級因素，
這其餘的M 減 1為了這二-等級。
再次，是仍然在那案件的飽和
經過這時間我們因素在這截距。
這成本這裡是那是不是去到得到這好的正交性
那我們可能有有在方法1和2.
讓我們拿A看在如何這一作品這裡。
我的C在這案件，
和患病的做那抄送。
什麼我開始了和這裡
曾是A偽會議矩陣的命令九。
九是不是A多種的的二。
我有到做某物那看起來喜歡A偽會議矩陣。
讓我們只是拿A看這裡。
讓我們實際上拿A看和看什麼那C運輸C看起來喜歡。
你注意我不能得到那完美的正交性，
但反而我有八沿著這對角線
和然後這些加和減那些在這離開對角線。
是關閉。
我有那副本那曾是只是正在做這相同的事物，折疊式的那矩陣超過。
同樣地，所以噸，那是去到是的這相同的命令。
我拿這九連跑，八因素， D-最優設計。
在這案件，我有實際上已經已刪除這截距。
是只是去到複製那設計再次。
我有這18經過8.
我是去到結合那些二件一起。
讓我們拿A看在這桌子。
這是A特別難的設計到產生在一般的。
在這案件，我不有A好的數字。
我的跑步尺寸是18.
現在我有這些第一的九因素在三等級
和這其餘的八在二水平。
不是出奇，那裡是A成本的這。
再次，讓我們只是消除那些別名條款再次
和拿A看在我們的顏色地圖。
你看現在，我的二和三等級是實際上正交到每個其他，
但這三等級有A小的相關性之中他們。
那曾是在哪裡，記住，如果你記起，
我們鋸那加和減一和那離開對角線。
同樣地為了這二水平。
我們實際上有一相當高的相關性這裡，
但在一般的，所以關於0.1。
在這案件，我們不甚至有一個正交設計到比較它到。
我們實際上有A夫妻的因素那我們可能是擔心關於A位元,
有A小的位元的A更大分數增加。
那些三等級將要說，出色地，我們不能得到那些到是完美的作為它是。
這分數增加是比較的到這假想正交設計，
這正交大批，哪個不甚至存在。
是支付A小的價格，但我們仍然有一些一般來說好的特性。
這三等級是正交到這二水平，
和我們已經最小化那相關性在一般的。
在一些感覺，那些是那些三方法。
這好的事物是取決於在這跑步尺寸那你有
和取決於在這數位的因素，這方法或者這班級的設計
真的給出你一些靈活性在這數位的運行。
的課程，如果你能買得起A多種的的八或者A多種的的四、
這特性是去到看A很多更好。
但我意思是，什麼時候運行是真的昂貴的，
我們仍然有這方法3、
哪個是去到給你A合理的設計。
和那，我只是想到給一些最終的想法這裡。
我有A關聯。
如果你拿A看在這雜誌然後，
我有A關聯到A推介會從聯合管理計劃發現歐洲
從布拉德利瓊斯那曾是在正交混合等級設計。
這設計在這推介會，這正交混合等級設計,
將要幾乎看非常相似的到什麼曾是呈現這裡。
這設計呈現在這推介會是為了什麼時候你是更近到飽和。
我會說這些正交混合級設計
從這以前的發現，和我們實際上有A紙在那。
那是這瓊斯萊基維茲,和納赫茨海姆
那曾是在傑奇通,雜誌的品質技術。
那些設計工作非常出色地
什麼時候你有關於一半這數位的因素相對的到這跑步尺寸，
哪個聲音A很多喜歡DSD，
但它是什麼時候你有更多的兩級因素。
在這設計呈現在那推介會，
你能去向上到關於四分之三的這跑步尺寸。
這設計呈現這裡
是真的什麼時候你是更近到那飽和，
在哪裡你說，出色地，不，我真的有A很多的因素
那我是有興趣的在，和這運行是真的昂貴的。
這設計這裡到充滿那最後的差距什麼時候你想到得到關閉到飽和。
我顯示你這些設計看好的，
但能他們實際上做任何事物什麼時候它來了到模型選擇？
患病的說這裡。
再次，我們有跑步A很多的模擬在這些。
這不是正在做它適當地，這是只是為了A單身的實現。
讓我們說這裡
我的因素，所以稱呼一，稱呼五，稱呼13和14、
我有選擇的它作為存在重要的。
在根據傑普,你可能想到使用某物喜歡逐步。
讓我們拿A看。
這裡我有完畢A合理的工作。
我可能有結束了向上和一額外的因素，
但在一些感覺， ID仍然是
相當快樂的那我有到過有能力的到挑選向上那些效果那裡。
讓我們嘗試這相同的事物和廣義的回歸。
如果我們拿A看，這相同的事物。
讓我們看， 1、 5、 13、和14.
如果我們去後退， 1、 5、 13、和14.
在這案件，
兩個都的你有聯合管理計劃專業版和廣義的回歸或者合身逐步，
兩個都是有能力的到挑選向上那些主要的效果那我們有在那裡。
只是到展示你現在，如果你有A大的二次的影響，
患病的說因為比較的到DSD在哪裡我們有那中心觀點跑步，
這我們僅有的有二零。
我們不甚至有A第三為了A中心觀點
和我們有A很多更多的因素。
偵測二次的效果是仍然去到是難的。
但讓我們只是假裝我們有A大的一。
這裡我有再次，這1、 5、 13、和14.
但現在我有也添加A相當大的二次的影響為了這柱子一。
讓我們只是拿A看這裡。
讓我們嘗試到合身逐步的再次。
現在我有實際上只是添加那些二次方程式在這模型。
再次，我有一額外的學期，
但如果你看，甚至在這案件，它做過實際上挑選向上那二次的影響。
不是僅有的做過它挑選向上這正確的主要的效果，
它做過探測這二次的影響那我有。
讓我們嘗試這相同的事物。
讓我們看這模型發射。
它看起來喜歡我已經有它顯示這裡。
這相同的事物。
你看這1, 5, 13、 14、
和廣義的回歸曾是也有能力的到挑選向上那二次的影響。
患病的說我會不是預計到預料
那你能探測那許多二次的影響。
但甚至如果你看在你的剩餘的地塊或者你的主要的效果地塊，
甚至那些二零點給你一些指示
那或許我做想到跟隨向上
和拿A看在那些因素A小的位元更深為了二次的影響。
在哪裡再次，在你的傳統的篩選、
如果你是僅有的正在做事物在二-等級，你不會有這機會到做那。
和那，再次，我將要郵政這雜誌在哪裡這影片是位於，
但患病的也閃光向上這些參考在這時間。
和那，感謝你為了採取這時間到手錶這影片,
和請分享任何訊息你有在這社群以下。
