Hallo, Ich bin Ryan Lekivetz, Manager von Die DAMHIRSCHKUH Und Zuverlässigkeit Team bei JMP.
Heute Ich bin gehen Zu sprechen Zu Du um
A Klasse von gesättigt mischen- Ebene hauptsächlich Auswirkungen Entwürfe für sogar Nummer von läuft.
Das Geräusche wie A Schluck,
Aber Also erhalten ein Verständnis von Was Das Ist von Die Zeit war fertig.
Wenn Du sehen In Mein JMP Tagebuch Hier,
hier ist A rauh Idee als Zu Was Die Gliederung Ist gehen Zu sehen wie.
Jetzt, bei Die Anfang von obwohl, ICH Tun haben Zu Anruf aus,
Also ICH haben drei Mitarbeiter An Das Projekt.
Bradley Jones, WHO sollen Sei vertraut Zu viele von Du bei JMP,
Dibyen Majumdar Und Chris Nachtsheim.
Nur manche Geschichte Und Vorrunden .
Krank sagen normalerweise...
Wenn Du sehen In Dort, Wir geredet um hauptsächlich Auswirkungen Entwürfe.
Jetzt, normalerweise, Wann Wir denken von Screening Entwürfe,
Wir oft denken von Faktoren Sein alle bei zwei Ebenen.
Dein Standard gebrochen Fakultät Entwürfe Das Du sehen In Lehrbücher,
Aber Wirklich Es gibt Das groß Frage, Was um nichtlinear Auswirkungen?
Von Kurs, es ist Großartig Wir wollen Zu finden aus diese am meisten wichtig hauptsächlich Auswirkungen,
Aber Was das passiert Wenn Dort Ist manche Nichtlinearität?
In besondere, In 2011,
Endgültig Vorführung Entwürfe oder DSDs Schlag Die Szene.
Der groß Ding mit diese DSDs,
Hier Wir war vorausgesetzt alle Die Faktoren war kontinuierlich.
Jede Faktor Und DSDs Sind gehen Zu Sei bei drei Ebenen.
Das gab manche Hoffnung von Sein fähig Zu erkennen quadratisch Auswirkungen
Wann Sie war groß.
Krank sagen Das War eins von Die groß Popularität von DSDs.
Der Entwürfe war gehen Zu sprechen um Hier.
Unser hauptsächlich Wirkung, Wenn Du denken von DSDs,
nicht nur war Sie Gut bei pflücken hoch hauptsächlich Auswirkungen,
war Auch suchen bei Quadrate Und Interaktionen.
Der Entwürfe war suchen bei Hier
Sind Wirklich hauptsächlich Auswirkungen Screening als unser primär Ziel.
Von hauptsächlich Auswirkungen Screening, Ich bin Sprichwort Wir haben unser Liste von Faktoren
Und Wir wollen Zu finden aus welche von diese Sind Die primär Fahrer.
Wir wollen Zu finden aus diese bedeutsam hauptsächlich Auswirkungen.
Wenn war Wirklich glücklich, Wir Mai erhalten manche quadratisch Interaktionen.
Aber wieder, hauptsächlich Auswirkungen Screening Ist Die groß Ding.
Was du bist gehen Zu finden Hier Ist war gehen Zu haben A mischen
von drei- Ebene Und zwei- Ebene Faktoren.
Wohingegen Die DSDs hatte alles bei drei- Ebenen,
Hier Wir haben mehr von Das mischen von drei Und zwei- Ebenen.
Eins von Die Dinge Zu zahlen Aufmerksamkeit Zu
Ist Nur wie endgültig Screening Entwürfe.
Wann war reden um diese dreistufig Faktoren,
war gehen Zu annehmen Das Sie sind kontinuierlich.
In besondere, Das bedeutet war nicht suchen für Gleichgewicht.
Oft Du sehen In Das Titel Wo Wir sprechen um gemischt Ebenen.
War reden um drei Und zweistufig Faktoren.
Aber Krank sagen traditionell Wann Wir denken von senkrecht Strahlen,
Die dreistufig Faktoren Sind kategorisch,
Und Also Wir wollen Zu sehen jede Ebene ein gleich Nummer von mal.
Was war gehen Zu finden Hier Ist Das diese dreistufig Faktoren
sind j ust gehen Zu haben A wenige Nullen.
Eins von Die andere groß Dinge, obwohl,
Ist Das war gehen Zu haben fast als viele Faktoren als Wir Tun läuft.
Das ist Wo Das Idee von gesättigt Und Die Titel kam aus.
Gesättigt Nur bedeutet effektiv Das ICH haben Nur als viele Faktoren als ICH Tun läuft.
Das ist Wo Auch Das hauptsächlich Auswirkungen Screening
Weil Jetzt ICH haben Also viele Faktoren,
Wenn Du Start angesichts Quadrate Interaktionen,
das ist ein schrecklich viel von Bedingungen.
Weil war suchen bei Also viele Faktoren,
war Nur hoffen Wir dürfen erkennen diese bedeutsam hauptsächlich Auswirkungen.
Wenn Du denken um andere Entwürfe,
Wenn Du denken um Das mischen von drei- Ebene Und zwei Ebenen,
Jetzt sofort Was könnte kommen Zu Geist
Ist manche von Die klassisch Taguchi Entwürfe, also die L18 oder Die L36.
Diese von Du WHO Sind vertraut mit JMP,
Du Mai wissen Das Du dürfen erstellen Endgültig Vorführung Design
Aber hinzugefügt zweistufig Faktoren.
Der Entwürfe Hier ICH würde fast sehen bei als ein Verlängerung Zu manche von diese.
Hier war gehen Zu haben A viel mehr zweistufig Faktoren
als Du könnte wollen Zu, obwohl, In unser Standard DSDs.
Krank sagen Das Ist Auch ein Bereich, obwohl, das ist gepflückt hoch In Dampf
A viel In diese Vergangenheit wenige Jahre.
Du sehen manche Verweise Hier
als Zu andere Autoren Das Sind Denken um Das Dasselbe Problem,
einschließlich A Papier Das Krank kommen zurück Zu bei Die Ende.
Du sehen Das zuletzt, Die Jones, Lekivetz, Und Nachheim Papier.
Das ist Genau genommen verwandt Zu Das arbeiten als Also.
Lasst uns sehen, hoffentlich war alle In Die Dasselbe.
Wenn Wir gehen zurück Zu Das Titel.
Der gesättigt Nur bedeutet Wir haben A viel von Faktoren relativ Zu Die laufen Größe.
Unser gemischtes Niveau bedeutet Das Wir haben manche zweistufig Und dreistufig.
Nur Zu erwähnen Die zwei- Ebene könnte Sei kontinuierlich als Also,
Wo war Nur nicht interessiert In suchen bei diese quadratisch Auswirkungen.
Hauptsächlich Auswirkungen Design sagt das ist Wo
unser am meisten wichtig Ding Ist finden diese bedeutsam hauptsächlich Auswirkungen
Und Das sogar Zahlen von läuft,
Es wendet sich aus Die Entwürfe, Wenn Du erinnern Das abrufen Die Gliederung,
alle diese Entwürfe war suchen bei Sind gehen Zu Sei ein sogar Nummer von läuft.
Jetzt, Wann Wir denken um Gebäude diese Entwürfe,
Also In manche von diese vorläufig,
ICH sollen Wirklich sprechen um Die Gebäude Blöcke.
Diese Entwürfe Sind gehen Zu Sei gebaut auf
verwenden andere Matrizen oder andere Entwürfe In Die Literatur.
Abhängig An Wie vertraut Du Sind mit Endgültig Vorführung Entwürfe,
Es gibt Das Idee von etwas angerufen A Konferenz Matrix.
A Konferenz Matrix Ist Nur ein M von M Matrix
Das Wir verwenden Zu bauen Endgültig Vorführung Designs.
Eins von Die Hübsch Dinge mit Konferenz Matrizen
Ist Das In allgemein,
Sie existieren für Vielfache von zwei Reihen Und Säulen.
ICH sagte In allgemein,
Es gibt A Konferenz Matrix für jeden mehrere von zwei
aus 2 bis 30, außer für 22.
Etwas Zu erwähnen Hier, obwohl,
Ist Das In Die Fälle Wo A Konferenz Matrix tut nicht existieren,
oder Lasst uns sagen Wenn Du haben ein seltsam Nummer von läuft,
Du dürfen verwenden etwas angerufen A Pseudo- Konferenz Matrix.
A Pseudo- Konferenz Matrix sagt,
ICH wollen Zu machen Es sehen als schließen als ICH dürfen Zu A Konferenz Matrix,
welche hat Das besonders Eigentum.
Was Eigenschaften A Konferenz Matrix haben?
Also, Wenn ICH nehmen C transponieren T, oder umgekehrt, C C transponieren,
es ist gehen Zu Sei M Minus 1 mal Die Identität Matrix.
Was Das Wirklich bedeutet Ist Das diese Säulen,
Die Säulen von Die Matrix C, senkrecht.
Wenn ICH nehmen Das kreuzen- Produkt von beliebig zwei Säulen,
war gehen Zu erhalten A null.
Aber beachten Wir haben Das M minus 1,
Weil eins von Die andere Merkmale von Die Konferenz Matrix
Ist Das jede Reihe Und Spalte hat genau eins null.
Wenn Du haben JMP 17.2,
Also Krank zugeben Das Das JSL Erste zeigt an hoch In JMP 17.2,
Also Wir haben Das Befehl für Konferenz Matrix.
Hier ICH dürfen Nur fragen für Die Dasselbe 6x6 Konferenz Matrix.
Wieder, was ist Die besonders Eigentum?
Also, Wenn Wir sehen, Also Wenn ICH nehmen C mal C transponieren oder umgekehrt,
ICH erhalten 6 Minus 1, welche Ist 5 mal Die Identität Matrix.
Jede von diese Säulen Ist gehen Zu Sei senkrecht.
Wieder, beginnend A JMP 17.2, Du dürfen erstellen dein eigen Konferenz Matrix
Nur von geben Es Die Befehl.
Hier ICH gesucht A Sechsläufe Konferenz Matrix, Also ICH War fähig Zu setzen Das In.
Lasst uns versuchen Es mit acht wie du willst sehen.
Es gibt ein 8 von 8 Konferenz Matrix.
Das ist eins von Die Gebäude Blöcke Das Wir brauchen.
Ein anderer eins Ist A ähnlich Typ von Struktur.
Es ist angerufen A Hadamard Matrix.
Der Unterschied Ist A Konferenz Matrix hatte Werte von Negativ eins, null, Und eins.
A Hadamard Matrix Nur hat Werte von Plus Und Minus eins.
A Hadamard Matrix existiert für am meisten Vielfache von vier.
In besondere, Das Ist Wo Wann Du hören Hadamard Matrix,
ein anderer Ding du wirst hören um oft mal Ist ein senkrecht Array.
In besondere für A Hadamard Matrix, Es hat Das Dasselbe Eigentum.
Wenn ICH nehmen Es von es ist transponieren,
In Das Fall, ICH erhalten N mal Die Identität Matrix.
Wenn Du abrufen Die Konferenz Matrix,
Es War Das M Minus 1,
Die Befehl Weil Wir hatte eins null In jede Reihe Und Spalte.
Hier es ist gehen Zu Sei N mal Die Identität Matrix.
Der Idee Hier Ist Das Wenn ICH nehmen beliebig Paar von Säulen,
Wir haben Das Konzept von Orthogonalität für beliebig Paar von Säulen.
Ähnlich Zu Die Konferenz Matrix,
Wir Genau genommen haben A besonders Befehl In JSL für konstruieren A Hadamard.
Lasst uns nehmen A sehen Hier.
Wenn Du beachten, Lasst uns Nur sagen Hadamard 8,
Das Ist gehen Zu geben Mich ein 8-Lauf Hadamard Matrix.
Wenn Wir sehen um nehmen A Hadamard,
Die Strand Reihen, Dort Wir erhalten acht mal Die Identität Matrix.
Wieder, Also Was Das bedeutet, Wenn ICH nehmen beliebig Paar von Säulen,
Sie sind gehen Zu Sei senkrecht, welche Du dürfen Genau genommen bereits sehen.
Nur vorgeben Das Das Erste eins Ist wie ein abfangen.
Du sehen, alle von diese Sind ausgewogen.
Ich bin gehen Zu erhalten Das Idee von Orthogonalität.
War Genau genommen fast Dort mit unser Gebäude Blöcke.
Der zuletzt Stück Das Wir brauchen Ist etwas angerufen Die Kronecker Produkt.
Was du wirst sehen Ist Das hindurch Wir Mai nicht sogar Wirklich brauchen
Zu denken von Es In Bedingungen von A Kronecker-Produkt.
Nur oft Wann Wir erstellen diese Entwürfe, das ist Die Weg Wir wie Zu denken von diese.
Du wirst sehen A Kronecker-Produkt Ist bezeichnet von Das Symbol.
Es sieht aus wie A Multiplikation mit A Kreis um Es.
In JMP oder ein anderer Definition für Kronecker-Produkt
Ist angerufen Die Direkte Produkt.
Es Nur passiert es ist A komfortabel Weg Zu bauen Entwürfe.
Alle von Das, Kronecker-Produkt oder Direkte Produkt Ist,
Wenn ICH nehmen A Matrix A Und Die Kronecker-Produkt von B,
ICH nehmen jede Element von A
Und anwenden Es Zu Die gesamte Matrix B über Und über wieder.
Wo Das kommt In praktisch,
Lasst uns sehen Wo Du Mai haben gesehen etwas wie Das Vor.
Wieder, Wir haben A Direkte Produkt, eine JSL Befehl.
Lasst uns sagen Wenn ICH Nur gesucht Zu Start mit Das 6x6 Konferenz Matrix.
Jetzt Lasst uns sagen Wenn Mein Matrix A, Also denken Hier In Das Kronecker-Produkt A,
ICH Nur nehmen diese 2 von 1,
Also zwei Reihen Plus eins Und A Minus eins,
Und Direkte Produkt mit C.
Was Tun ICH erhalten Hier?
Also, Das Ist effektiv Wenn ICH hinzugefügt A Center laufen,
Das würde Sei A 13-Lauf DSD Und sechs Faktoren.
Von nehmen Das eins Und Minus eins,
Also mit Die Kronecker-Produkt hoch Hier mit Das Plus eins,
ICH erhalten Das Konferenz Matrix C, Und runter unten ICH erhalten Negativ C.
Das Kronecker-Produkt Ist Nur A komfortabel Weg
Zu denken um Dinge wie Was Wir könnte Anruf ein f altmodisch.
Mit diese vorläufig Ist Erledigt,
Jetzt Wir dürfen Genau genommen Start reden um diese anders Konstruktionen.
Der Erste Methode Ist Die am meisten, Krank sagen Die am schönsten von alle von ihnen.
Was war gehen Zu sagen, Das Ist Wo unser laufen Größe
Ist gehen Zu Sei A mehrere von acht.
Was Sind Wir tun Hier?
Also, Hier war gehen Zu Start.
War gehen Zu haben A Konferenz Matrix von Befehl M gleicht 4K.
Wieder, erinnern, Die Konferenz Matrizen
neigen Zu existieren als lang als Wir haben ein sogar Nummer.
Ebenfalls, für Die Hadamard Matrix,
das ist Wo war suchen für Vielfache von vier.
Hier Ich bin gehen Zu nehmen A Konferenz Matrix
von Befehl M Und A Hadamard Matrix von Die Dasselbe Befehl
Wo war vorausgesetzt Hier Das beide existieren.
Was Ich bin tun Hier Ist Ich bin gehen Zu falten über.
Du dürfen Genau genommen äußern Das als A Kronecker-Produkt,
Aber Hier ICH finden Es mehr komfortabel Nur Zu schreiben Es Das Weg.
Du sehen, Das Erste Teil sieht aus wie A Endgültig Vorführung Design.
Ich bin nehmen A Konferenz Matrix Und falten Es über.
Dann An Die andere Seite, Ich bin replizieren Das Hadamard Matrix.
Ich bin nehmen A Kopieren von Das.
Was Tun Wir erhalten mit Das Design?
Also, diese Erste M Säulen Das Sind gebildet aus Die Konferenz Matrix,
das ist gehen Zu geben uns M dreistufig Faktoren.
Der übrig M Minus 1 Sind alle gehen Zu Sei zweistufig Faktoren.
Das C Teil Ist gehen Zu Sei für dreistufig,
Das H Teil für zweistufig.
Was Tun Wir Ende hoch mit?
Also, Was Wir tat, Wir grundsätzlich verdoppelt diese Hier.
War gehen Zu haben zwei M-Läufe Und zwei M Minus 1 Faktoren.
Lasst uns nehmen A sehen bei Was Das könnte sehen wie.
Lasst uns sehen ein Beispiel Hier.
Lasst uns nehmen Mein C.
Ich bin gehen Zu Nur erstellen ein 8 von 8 Konferenz Matrix.
Erste, Lasst uns bauen diese dreistufig Säulen.
Ich bin gehen Zu nehmen Das Direkte Produkt.
Wieder, In Das Fall, ICH wollen Das darüber Falten, ICH wollen C Und Minus C.
Lasst uns nehmen A sehen bei Was C sieht aus wie.
Wieder, Das Ist Nur Das darüber Falten Struktur An Das.
Eins Ding Hier, Du bemerkte ICH sagte Die übrig M-1 Spalte
für Die zweistufig Faktoren.
Der Grund für Das...
Lasst uns nehmen A sehen bei Die Hadamard Matrix von Befehl 8.
Wenn Ich bin gehen Zu replizieren Das, Wenn Ich bin gehen Zu Kopieren Das,
Also, Das Erste Spalte Hier Ist gehen Zu Sei für Die abfangen.
ICH nicht wollen Zu setzen Das als eins von Mein Design Faktoren
Wenn Es niemals Änderungen,
Wenn es ist Konstante hindurch Die gesamte Ding.
Wenn Du beachten Hier, Ich bin gehen Zu Nur fallen Die abfangen.
Jetzt ICH haben ein 8 von 7 Design.
Wenn Du beachten, Ich bin gehen Zu verwenden Die Direkte Produkt wieder Hier.
Aber stattdessen von mit Die Konferenz Matrix
Wo ICH War verwenden eins Und Minus eins, ICH Nur wollen Zu machen A Kopieren
von Das Hadamard Matrix H ohne Die abfangen.
Lasst uns geben Das A sehen.
Wir dürfen nehmen A sehen Hier An Das Matrix
Wo Du sehen Das Die eins, eins, eins.
Du dürfen Genau genommen sehen Wo Es bekommt Nur Kopieren Es wieder.
Es ist Nur Die Dasselbe Matrix gestapelt An Spitze von selbst.
Wenn ICH verketten alle von diese zusammen, Du dürfen sehen ICH haben A 16 von 15.
ICH dürfen Genau genommen Nur erstellen Das Daten Tisch.
ICH haben Das Design Jetzt, A 16-Lauf Design mit 15 Faktoren.
Der Erste acht von diese Sind drei Ebene Und Die übrig Sieben Sind bei zwei Ebenen.
Lasst uns Nur nehmen A sehen.
Lasst uns gehen Zu Design Diagnostik
Und Lasst uns sehen Was Das sieht aus wie Und auswerten Design.
Du dürfen sehen ICH Nur erstellt A hauptsächlich Auswirkungen.
Das könnte Sei hart Zu sehen, Also Das sieht aus hübsch unordentlich,
Aber Du dürfen bereits sehen Es gibt A besonders Struktur mit diese Entwürfe.
Eins Ding ICH wollen Zu Punkt aus, Lasst uns erhalten loswerden von Die alias Bedingungen.
Lasst uns Nur sehen bei Die Zusammenhänge Hier mit diese hauptsächlich Auswirkungen.
Du dürfen sehen In Das Fall,
Genau genommen, alle Mein hauptsächlich Auswirkungen Sind senkrecht Zu jede andere.
Eins Ding Zu Punkt aus Hier,
Weil ICH War verwenden Das Hadamard Matrix als A Gebäude Block,
diese zweistufig Entwürfe, Wir haben alle Das Hübsch Orthogonalität Dort.
Du wirst beachten Das gebrochen Zunahme In Vertrauen Intervall Länge
Ist A wenig bisschen höher.
Warum Ist Das?
Also, das ist Weil Wir haben diese dreistufig Faktoren.
Diese Erste Faktoren Sind bei drei Ebenen.
Was Das bedeutet Ist Das Wenn Dort Ist A quadratisch Wirkung,
Jetzt Das Ist geben Mich manche Hoffnung von erkennen Das.
Wieder, nicht vergessen, war bereits bei 16 läuft Und 15 hauptsächlich Auswirkungen.
Wenn Wir Start Denken um quadratisch Auswirkungen Und Interaktionen,
Wir Wirklich haben Zu Hoffnung für diese groß Auswirkungen
Wann Es kommt Zu tun beliebig Modell Auswahl.
Wenn Du denken von A traditionell Design Wo Wir nur hatte zwei Ebenen,
In Das Fall, Wir würde haben NEIN Hoffnung
von Sein fähig Zu erkennen beliebig quadratisch Wirkung.
Das ist Das Erste Konstruktion.
In manche Sinn, das ist Wo alles funktioniert aus schön.
ICH haben A Konferenz Matrix Und ICH hatte A laufen Matrix verfügbar Zu Mich.
Das gibt Mich A laufen Größe das ist A mehrere von acht.
Jetzt Was das passiert Wenn ICH nicht haben eins von diese?
Lasst uns sagen Mein Design Ist gehen Zu Sei A mehrere von vier.
Der laufen Größe Ist gehen Zu Sei A mehrere von vier.
Lasst uns annehmen Jetzt Das ICH haben A Konferenz Matrix verfügbar Zu Mich,
Aber Vielleicht ICH nicht haben A Hadamard Matrix.
Wenn Du abrufen Vor,
Wo für Mein Hadamard, ICH brauchen Es Zu Sei A mehrere von vier,
Die Original laufen Größe, Also Das Wann ICH verdoppelt Es, Es War A mehrere von acht.
Stattdessen, Vielleicht Wenn ICH nicht haben A Hadamard Matrix,
ICH könnte verwenden etwas wie A D-optimal hauptsächlich Auswirkungen planen.
Das würde Nur Sei Wenn ICH ging hinein Brauch Design.
Lasst uns sagen Wenn ICH gesucht für sechs läuft, ICH würde gehen hinein Brauch Design
Und sagen ICH haben fünf hauptsächlich Auswirkungen, fünf Faktoren,
Und ICH wollen sechs läuft für A hauptsächlich Auswirkungen.
Das Konstruktion Genau genommen sieht aus A viel wie Es tat In Methode 1.
Der nur real Unterschied Ist stattdessen von Das Hadamard Matrix,
Jetzt Ich bin gehen Zu Sei verwenden Das D-optimal hauptsächlich Auswirkungen planen.
Aber Es wendet sich aus Zu Sei Die Dasselbe Ding Hier.
Ich bin gehen Zu haben diese Erste M Säulen für Die dreistufig Faktoren,
Die übrig M minus 1 für Die zweistufig.
Ich bin Wirklich bei Das Idee von Sättigung
Weil von Die Zeit ICH Faktor In Die abfangen,
Ich bin bei zwei M-Läufe Und 2 M Minus 1 Faktoren.
Lasst uns nehmen A sehen bei Wie Das eins könnte sehen.
In Das Fall,
Ich bin gehen Zu gehen mit A 10-Lauf Konferenz Matrix,
welche wieder, Weil das ist A mehrere von zwei,
ICH dürfen erstellen A Konferenz Matrix.
Der eins Ding Zu zahlen Aufmerksamkeit Zu Hier, obwohl,
Weil war bei 10- läuft,
Es gibt nicht gehen Zu Sei A Hadamard Matrix von Befehl 10 verfügbar Zu uns.
Lasst uns bauen obwohl Erste obwohl, Lasst uns Nur falten über Das CC.
Wieder, das ist Nur Das DSD-ähnlich Struktur.
Jetzt In Das Fall, Weil ICH nicht haben Das Befehl,
Und Also Das Ist Wo Du könnte entscheiden Wie Zu Tun Das.
Du Mai Genau genommen sogar haben dein eigen Design Das Du wollen Zu verwenden In Das Fall.
Krank sagen In Das Fall, Ich bin zeigen A D-optimal hauptsächlich Auswirkungen.
Du Mai wollen Zu verwenden etwas wie A Bayesianisch D-optimal
Wo Zwei-Faktor Interaktionen Sind Wenn möglich.
Aber Also In Das Fall, alle Das Ich habe Erledigt
Ist Ich habe genommen Die D-optimal, 10-Lauf Design für neun Faktoren,
Und Ich habe Nur passiert Zu enthalten Die abfangen Hier.
Wenn Du gehen hinein Brauch Design, Das Ist Was Du erhalten aus Die Modell Matrix.
Der Modell Matrix Genau genommen beinhaltet Die abfangen von Standard.
Das ist In Tatsache Wo ICH hatte Das aus Hier.
Wieder, Ich bin gehen Zu fallen.
Lasst uns fallen Das abfangen Spalte.
Wieder, Hier Ich bin Nur replizieren Die genau Dasselbe Ding wieder.
Ich habe Nur gefaltet über, nicht gefaltet über.
Ich habe Nur repliziert Die genau Dasselbe Ding zweimal.
Das würde es Sei hart Zu sehen als Zu Wo Es War repliziert Hier.
Aber wieder, alle Das wir haben Erledigt Ist Nur gemacht A Kopieren.
ICH gemacht A Kopieren von Das doptN10m9 zweimal, verketten diese zusammen.
Lasst uns erstellen Die Daten Tisch wieder.
Wieder, 20- läuft Und 19 Faktoren.
Wieder, halten In Geist Das Mein Erste 10 Faktoren
Sind alle bei drei Ebenen, Die übrig bei zwei.
Lasst uns nehmen A sehen bei auswerten Design wieder Hier.
Ich bin gehen Zu setzen alle von diese Faktoren In.
In Das Fall, Vor,
Lasst uns gehen direkt Zu entfernen diese alias Bedingungen.
Lasst uns nehmen A sehen bei Die Farbe Karte.
Das Trotzdem sieht aus wie A hübsch Gut Farbe Karte Zu Mich.
Was Tun Wir beachten Hier gegen Die zuletzt eins?
Eins von Die größte Unterschiede Ist,
Also, Hier unser drei Ebenen Sind Trotzdem gehen Zu Sei senkrecht,
Und das ist Weil Wir war verwenden A Konferenz Matrix.
Der drei- Ebenen Und Die zwei- Ebenen Sind senkrecht.
In besondere, Mein dreistufig Faktoren Sind senkrecht Zu Die zweistufig Faktoren.
Aber Weil ICH War verwenden Das 10-Lauf Design,
Es wendet sich aus Wir kippen erhalten perfekt Orthogonalität
für Die 10-Lauf Design mit neun Faktoren.
Wenn Wir sehen unter diese zweistufig Faktoren, Wir haben manche klein Zusammenhänge Dort.
Eins Ding Zu Punkt aus,
Dort tut existieren A Hadamard Matrix von Befehl 20.
In manche Sinn, Wir Sind nehmen A wenig bisschen von A Schlag An diese zweistufig Faktoren.
Aber Wenn Du nehmen A sehen, Die kosten von verwenden Das Typ von Design
gegen, Lasst uns sagen, alles bei zwei Ebenen,
Wir haben um A 5 % Zunahme In Die Vertrauen Intervall Länge.
Aber Die Hübsch Ding Hier Jetzt Ist Das Jetzt Wir haben diese Faktoren bei drei Ebenen.
Wenn Wir Wirklich Sind besorgt um quadratisch Auswirkungen
erscheinen In diese Erste Einsen, Jetzt Wir haben A Chance von erkennen diese
bei A klein Preis Zu Das Einschätzung Effizienz für diese hauptsächlich Auswirkungen.
Das War Großartig In Die Fall
Das Wir Trotzdem hatte A Konferenz Matrix Das existierte, Aber NEIN Hadamard.
Das zuletzt Methode,
Das Ist Wo Wir nicht Wirklich fit hinein entweder von diese Fälle.
In Das Fall Jetzt,
war reden um A laufen Größe Ist gehen Zu Sei A mehrere von zwei.
In Das Fall, Was Wir haben Ist Wir nicht haben A Konferenz Matrix verfügbar Zu uns.
Das Ist Wo war gehen Zu verwenden Das Pseudo- Konferenz Matrix.
Krank sagen Wenn du bist Wirklich interessiert In Das,
Krank gehen zurück Zu diese vorläufig.
In Die...
Lasst uns sehen.
Eigentlich, Es War Die Original DSD Design.
Entschuldigung, Das 2011 Endgültig Vorführung Design.
Wenn Du Auch sehen, ICH haben Es In Die Liste von Verweise bei Die Ende.
Lasst uns sehen, diese WHO Sind insbesondere interessiert.
Das Original Klasse von dreistufig Design für Endgültig Vorführung
In Die Gegenwart von zweite- Befehl Auswirkungen.
Das Papier War geschrieben Vor Sie war bewusst von Die Existenz
von Das Idee von Konferenz Matrizen.
In Das Papier, Sie sprechen um A allgemein Zweck Algorithmus
für Erstellen etwas Das sieht aus wie A Konferenz Matrix.
Du Satz Nullen entlang Die Diagonale,
Und Dann Die ausruhen von Die Werte Sind gehen Zu Sei Plus Und Minus eins,
Wo du bist versuchen Zu machen A hauptsächlich Auswirkungen D-optimal Design.
Diese Pseudo- Konferenz Matrizen, als Sie war,
Sie sehen wie A Konferenz Matrix.
Du dürfen verwenden Das Algorithmus Wann Die Konferenz Matrix nicht existieren.
Wirklich, Was es ist versuchen Zu Tun Ist Zu fahren Es Zu sehen als schließen als Es dürfen.
Wenn Du erinnern A Konferenz Matrix,
Wenn Du nehmen C transponieren, Du erhalten Nullen Und Die aus Diagonale
für perfekt Orthogonalität,
es ist gehen Zu Sei versuchen Zu fahren Es Zu sehen wie Das
Wo ICH kippen machen Es perfekt.
Ähnlich Zu Die Fall Wir hatte für Methode 2,
unser T Ist gehen Zu Sei A D-optimal hauptsächlich Auswirkungen planen.
Was Tun Wir Ende hoch mit Hier?
Wieder, unser Erste M Säulen Sind Trotzdem gehen Zu Sei dreistufig Faktoren,
Die übrig M minus 1 für Die zwei- Ebene.
Wieder, war Trotzdem bei Das Fall von Sättigung
von Die Zeit Wir Faktor In Die abfangen.
Der kosten Hier Ist Das war nicht gehen Zu erhalten Die Hübsch Orthogonalität
Das Wir Mai haben hatte In Methode 1 Und 2.
Lasst uns nehmen A sehen bei Wie Das eins funktioniert Hier.
Mein C In Das Fall,
Und Krank Tun Das CC.
Was ICH gestartet mit Hier
War A Pseudo- Konferenz Matrix von Befehl neun.
Neun Ist nicht A mehrere von zwei.
ICH haben Zu Tun etwas Das sah wie A Pseudo- Konferenz Matrix.
Lasst uns Nur nehmen A sehen Hier.
Lasst uns Genau genommen nehmen A sehen Und sehen Was Das C Transport C sieht aus wie.
Du beachten ICH kippen erhalten Das perfekt Orthogonalität,
Aber stattdessen ICH haben acht entlang Die Diagonale
Und Dann diese Plus Und Minus Einsen An Die aus Diagonalen.
War schließen.
ICH haben Das CC Das War Nur tun Die Dasselbe Ding, falten Das Matrix über.
Ebenfalls, Also T, das ist gehen Zu Sei von Die Dasselbe Befehl.
ICH nahm Die neun Läufe, Achtfaktor, D-optimal Design.
In Das Fall, Ich habe Genau genommen bereits ENTFERNT Die abfangen.
War Nur gehen Zu replizieren Das Design wieder.
ICH haben Das 18 von 8.
Ich bin gehen Zu kombinieren diese zwei Stücke zusammen.
Lasst uns nehmen A sehen bei Die Tisch.
Das Ist A insbesondere schwierig Design Zu generieren In allgemein.
In Das Fall, ICH nicht haben A Hübsch Nummer.
Mein laufen Größe Ist 18.
Jetzt ICH haben diese Erste neun Faktoren bei drei Ebenen
Und Die übrig acht bei zwei Ebenen.
Nicht überraschenderweise, Dort Ist A kosten von Das.
Wieder, Lasst uns Nur entfernen diese alias Bedingungen wieder
Und nehmen A sehen bei unser Farbe Karte.
Du sehen Jetzt, Mein zwei Und drei Ebenen Sind Genau genommen senkrecht Zu jede andere,
Aber Die drei Ebenen haben A klein Korrelation unter ihnen.
Das War Wo, erinnern, Wenn Du abrufen,
Wir gesehen Das Plus Und Minus eins Und Das aus Diagonale.
Ebenfalls für Die zwei Ebenen.
Wir Genau genommen haben eins ganz hoch Korrelation Hier,
Aber In allgemein, Also um 0,1.
In Das Fall, Wir nicht sogar haben ein senkrecht Design Zu vergleichen Es Zu.
Wir Genau genommen haben A Paar von Faktoren Das Wir Mai Sei besorgt um A bisschen,
haben A wenig bisschen von A größer gebrochen Zunahme.
Diese drei Ebenen Wille sagen, Also, Wir kippen erhalten diese Zu Sei perfekt als Es Ist.
Das gebrochen Zunahme Ist verglichen Zu Die hypothetisch senkrecht Design,
Die senkrecht Array, welche nicht sogar existieren.
War zahlen A klein Preis, Aber Wir Trotzdem haben manche allgemein Hübsch Eigenschaften.
Der drei Ebenen Sind senkrecht Zu Die zwei Ebenen,
Und wir haben minimiert Das Korrelation In allgemein.
In manche Sinn, diese Sind diese drei Methoden.
Der Hübsch Ding Ist abhängig An Die laufen Größe Das Du haben
Und abhängig An Die Nummer von Faktoren, Das Methodik oder Das Klasse von Entwürfe
Wirklich gibt Du manche Flexibilität In Die Nummer von läuft.
Von Kurs, Wenn Du dürfen leisten A mehrere von acht oder A mehrere von vier,
Die Eigenschaften Sind gehen Zu sehen A viel schöner.
Aber ICH bedeuten, Wann läuft Sind Wirklich teuer,
Wir Trotzdem haben Das Methode 3,
welche Ist gehen Zu geben Du A vernünftig Design.
Mit Das, ICH Nur wollen Zu geben manche Finale Gedanken Hier.
ICH haben A Verknüpfung.
Wenn Du nehmen A sehen bei Das Tagebuch nachher,
ICH haben A Verknüpfung Zu A Präsentation aus JMP Entdeckung Europa
aus Bradley Jones Das War An senkrecht mischen Ebene Entwürfe.
Der Entwürfe In Das Präsentation, Die senkrecht mischen Ebene Entwürfe,
Wille fast sehen sehr ähnlich Zu Was War vorgeführt Hier.
Der Entwürfe vorgeführt In Das Präsentation Sind für Wann du bist näher Zu Sättigung.
ICH würde sagen diese senkrecht Mix-Level Entwürfe
aus Die vorherige Entdeckung, Und Wir Genau genommen haben A Papier An Das.
Das ist Das Jones Lekivetz, Und Nachtsheim
Das War In JQT, Tagebuch von Qualität Technologie.
Diese Entwürfe arbeiten sehr Also
Wann Du haben um Hälfte Die Nummer von Faktoren relativ Zu Die laufen Größe,
welche Geräusche A viel wie DSDs,
Aber es ist Wann Du haben mehr zweistufig Faktoren.
In Die Design vorgeführt In Das Präsentation,
Du dürfen gehen hoch Zu um dreiviertel von Die laufen Größe.
Der Entwürfe vorgeführt Hier
Sind Wirklich Wann du bist näher Zu Das Sättigung,
Wo Du sagen, Also, NEIN, ICH Wirklich haben A viel von Faktoren
Das Ich bin interessiert In, Und Die läuft Sind Wirklich teuer.
Der Entwürfe Hier Zu füllen Das zuletzt Lücke Wann Du wollen Zu erhalten schließen Zu Sättigung.
ICH zeigte Du diese Entwürfe sehen Hübsch,
Aber dürfen Sie Genau genommen Tun irgendetwas Wann Es kommt Zu Modell Auswahl?
Krank sagen Hier.
Wieder, Wir haben laufen A viel von Simulationen An diese.
Das ist nicht tun Es richtig, Das Ist Nur für A einzel Realisierung.
Lasst uns sagen Hier
Mein Faktoren, Also Anruf eins, Anruf fünf, Anruf 13 Und 14,
Ich habe gewählt Es als Sein bedeutsam.
In Base JMP, Du könnte wollen Zu verwenden etwas wie schrittweise.
Lasst uns nehmen A sehen.
Hier Ich habe Erledigt A vernünftig Arbeit.
ICH Mai haben beendet hoch mit eins extra Faktor,
Aber In manche Sinn, Ausweis Trotzdem Sei
ganz Glücklich Das Ich habe gewesen fähig Zu wählen hoch diese Auswirkungen Dort.
Lasst uns versuchen Das Dasselbe Ding mit verallgemeinert Rückschritt.
Wenn Wir nehmen A sehen, Die Dasselbe Ding.
Lasst uns sehen, 1, 5, 13, Und 14.
Wenn Wir gehen zurück, 1, 5, 13, Und 14.
In Das Fall,
beide von Du haben JMP Profi mit verallgemeinert Rückschritt oder Fit schrittweise,
beide war fähig Zu wählen hoch diese hauptsächlich Auswirkungen Das Wir hatte In Dort.
Nur Zu zeigen Du Jetzt, Wenn Du haben A groß quadratisch Wirkung,
Krank sagen Weil verglichen Zu DSDs Wo Wir hatte Das Center Punkt laufen,
Das Wir nur haben zwei Nullen.
Wir nicht sogar haben A dritte für A Center Punkt
Und Wir haben A viel mehr Faktoren.
Erkennen quadratisch Auswirkungen Ist Trotzdem gehen Zu Sei schwierig.
Aber Lasst uns Nur vorgeben Wir haben A groß eins.
Hier ICH haben wieder, Die 1, 5, 13, Und 14.
Aber Jetzt Ich habe Auch hinzugefügt A ganz groß quadratisch Wirkung für Die Spalte eins.
Lasst uns Nur nehmen A sehen Hier.
Lasst uns versuchen Zu fit schrittweise wieder.
Jetzt Ich habe Genau genommen Nur hinzugefügt diese Quadrate In Die Modell.
Wieder, ICH haben eins extra Begriff,
Aber Wenn Du sehen, sogar In Das Fall, Es tat Genau genommen wählen hoch Das quadratisch Wirkung.
Nicht nur tat Es wählen hoch Die richtig hauptsächlich Auswirkungen,
Es tat erkennen Die quadratisch Wirkung Das ICH hatte.
Lasst uns versuchen Die Dasselbe Ding.
Lasst uns sehen Die Modell Start.
Es sieht aus wie ICH bereits haben Es gezeigt Hier.
Der Dasselbe Ding.
Du sehen Die 15, 13, 14,
Und verallgemeinert Rückschritt War Auch fähig Zu wählen hoch Das quadratisch Wirkung.
Krank sagen ICH würde nicht erwarten Zu antizipieren
Das Du dürfen erkennen Das viele quadratisch Auswirkungen.
Aber sogar Wenn Du sehen bei dein Restwert Grundstücke oder dein hauptsächlich Auswirkungen Grundstücke,
sogar diese zwei Nullen geben Du manche Indikation
Das Vielleicht ICH Tun wollen Zu folgen hoch
Und nehmen A sehen bei diese Faktoren A wenig bisschen Tiefer für quadratisch Auswirkungen.
Wo wieder, In dein traditionell Screening,
Wenn du bist nur tun Dinge bei zwei- Ebene, Du würde nicht haben Die Chance Zu Tun Das.
Mit Das, wieder, ICH Wille Post Das Tagebuch Wo Das Video Ist gelegen,
Aber Krank Auch Blitz hoch diese Verweise bei Das Zeit.
Mit Das, Dank Du für nehmen Die Zeit Zu betrachten Das Video,
Und Bitte Aktie beliebig Mitteilungen Du haben In Die Gemeinschaft unten.
