Ryan Lekivetz, desarrollador estadístico de investigación sénior de JMP, JMP
Los experimentos de detección a menudo requieren factores tanto continuos como categóricos. Los ingenieros generalmente prefieren factores continuos con tres niveles sobre aquellos con dos niveles debido a preocupaciones sobre la curvatura en la relación entre un factor continuo y la respuesta.
Esta presentación proporciona un método para construir diseños para números aproximadamente iguales de factores continuos con tres niveles y factores categóricos con dos niveles.Si hay m factores continuos de tres niveles y m-1 factores categóricos de dos niveles, nuestros diseños tienen corridas de 2 m.Tenga en cuenta que m puede ser par o impar. Al igual que con cualquier plan de efectos principales saturados, nuestros diseños dependen de una suposición de escasez de efectos e interacciones insignificantes de dos factores (2FI) para proporcionar estimaciones precisas de los efectos principales.Con una dispersión sustancial del efecto o al no hacer uso de todas las columnas del diseño, puede ser posible identificar un gran efecto cuadrático o 2FI. Las columnas de los factores de dos niveles son ortogonales a las columnas de los factores de tres niveles. Este hecho se puede utilizar para proporcionar un enfoque analítico centrado en el diseño. Cuando el número de corridas es un múltiplo de ocho, todas las columnas de diseño son mutuamente ortogonales. Esta charla proporciona ejemplos de los diseños y muestra cómo crearlos.
