独自の非線形モデルを作成する方法データ (年齢と身長) に対して Von Bertalanffy の成長関数を使用してデータを分析する必要があります。 しかし、独自の非線形回帰モデルをどこでどのように作成すればよいのかわかりませんでした。 助けが必要。 私のモデルは次のとおりです。
a*(1-exp(-(b*(年齢-c))))
高度な統計モデリングRe: 独自の非線形モデルを作成する方法ただし、予測モデルや、AIC、AICC、BIC、SSE、MSE、RMSE、R 2 乗、パラメーター推定値 + SE、wald カイ 2 乗 p 値などの適合度基準結果などのその他の結果を取得する方法はありますか? 、信頼区間の上限と下限、
予測値と残差値、推定値の相関と共分散だけでなく、
Re: 独自の非線形モデルを作成する方法ヒントをありがとう。 それは機能し、結果が得られました。 しかし、「フィットの概要」は得られませんでした。 モデルの適合性をチェックするには、AIC、BIC、R2 なども取得する必要があります。 ヒントをありがとうございました。
Re: 独自の非線形モデルを作成する方法こんにちは、ウカンドゥラニ！
ヘルプのリクエスト (あなた自身のリクエストまたはサンプルのいずれか) にデータ テーブルを含めると、受け取った有益な応答がより実践しやすくなる可能性があります。
ケビン
Re: 独自の非線形モデルを作成する方法を見てください。非線形プラットフォームのドキュメント。 最初のセクションでは、これを行う方法を正確に示す例について説明します。
つまり、数式とパラメーターを使用して列を作成した後、その列を X (予測子ロール) に配置し、応答列を Y ロールに配置します。
あなたが挙げた例は、フィットカーブプラットホーム。 Nonlinear からの出力は似ていますが、まったく同じではありません。
Re: 独自の非線形モデルを作成する方法また会ったね、
私の方程式 (Von bertalanffy 方程式) から添付のスクリーンショットと同様の出力結果を取得したいと考えています。 ありがとう
Re: 独自の非線形モデルを作成する方法やあ
次の手順に従いました: 分析 => 非線形 => モデル ライブラリ => ゴンペルツ モデル (方程式に似ています) => データから Y と X を選択 => スプレッドシートに新しい列が追加され、数式を編集するために新しいウィンドウが開きます。
しかし、JMP 独自の非線形回帰のような出力結果は得られませんでした:(
Re: 独自の非線形モデルを作成する方法非線形起動では、予測子の式を年齢変数ではなく「予測子」として置く必要があります。
Re: 独自の非線形モデルを作成する方法こちらもご覧ください:
Re: 独自の非線形モデルを作成する方法返信いただきありがとうございます。 添付のスクリーンショットを確認していただけますか。結果は得られませんでした:(
Re: 独自の非線形モデルを作成する方法非線形プラットフォーム (特殊なモデリングの下にあります) を使用できます。a、b、c をパラメーターとして入力する必要があります (初期値を指定する必要があります)。収束した場合、プラットフォームはモデルをデータに適合させます。そうでない場合は、パラメーターの最初の推測を変更する必要がある可能性があります。これまでにこれを行ったことがない場合は、式に変数を入力する代わりに、ドロップダウン メニューを [テーブル変数] から [パラメーター] に変更します。
