大家好，
繼續這篇文章（下面提供了鏈接）-
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Help-in-JSL-scripting-of-Model-Driven-Multivariate-Control-Chart/mp/655359#M84445
我想擴展該腳本，使其在與之前建議的類似行上有一個通用腳本，但這一次，模型驅動的多元控製圖應使用一些基準模型（PCA 或 PLS）來修復控制限制。 原因是，出於持續過程驗證的目的，一旦我們確定了限制（根據沒有任何異常值的歷史數據集計算），就必鬚根據該限制監控未來的批次。 目前，發生的情況是，每次運行此腳本時，由於數據集不同，它都會生成新的控制限制（出於明顯的原因）。
因此，第一部分是修復控制限制（所有歷史/黃金數據集都應低於控制限制），為此，是否可以開發一個具有交叉驗證的模型來最終確定組件的數量，以便數據點低於控制限（當然，在刪除異常值之後）？ 我面臨的棘手部分是，即使刪除了所謂的異常值，每次 MDMVCC 都會給出超出控制限制的一個或其他數據點（隨著數據集發生變化）。這個問題必須得到解決。
第二部分是在後續製造的批次上運行此腳本（具有固定的控制限制），以識別變量中的任何偏差作為 CPV 活動的一部分。
總體想法是擁有一個通用的 MDMVCC 腳本（來自基準模型），它可以高精度地預測/識別異常值/變化。
如果社區中的任何人能夠指導我或對這一請求提供更多說明，我將不勝感激。
提前致謝 ！！
克羅恩,
納瓦茲
