こんにちは、みんな、
投稿の続き（リンクは下にあります） -
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Help-in-JSL-scripting-of-Model-Driven-Multivariate-Control-Chart/mp/655359#M84445
スクリプトを拡張して、前に提案したのと同様の行に汎用スクリプトを 1 つ含めたいと考えていますが、今回は、モデル駆動型多変量管理図でいくつかのベンチマーク モデル (PCA または PLS) を使用して管理限界を修正する必要があります。 その理由は、継続的なプロセス検証の目的で、制限 (外れ値のない履歴データセットから計算) を修正したら、今後のバッチをこの制限に対して監視する必要があるためです。 現在、このスクリプトが実行されるたびに、データセットが異なるため、(明らかな理由により) 新しい管理限界が生成されます。
したがって、最初の部分は管理限界を修正することであり (すべての履歴/ゴールデン データセットが管理限界を下回る必要があります)、これを行うために、相互検証を使用してコンポーネントの数を最終的に決定するモデルを開発して、データポイントは管理限界を下回りますか (もちろん、外れ値を除去した後)? ここで私が直面している厄介な部分は、たとえいわゆる異常値が除去されているとしても、MDMVCC が管理限界を超えるデータ ポイントを与えるたびに (データセットが変化しているため) ということです。これは修正する必要があります。
2 番目の部分は、その後製造されるバッチに対してこのスクリプト (固定管理限界を使用) を実行して、CPV アクティビティの一部として変数の逸脱を特定することです。
全体的なアイデアは、外れ値/変動を高い精度で予測/特定できる汎用 MDMVCC スクリプト (ベンチマーク モデルから) を用意することです。
コミュニティの誰かが私を指導してくれたり、このリクエストにもう少し光を当ててくれたりすると非常に感謝します。
前もって感謝します ！！
KR、
ナワズ
