내 데이터를 정규화하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요.
그래서 저는 5마리의 동물에 대해 4시간 동안 처리 전후의 행동 속도/분을 표로 가지고 있습니다. 이 데이터를 어떻게 정규화할 수 있는지 알고 싶습니다. 치료 후 각 시간을 해당 시간의 치료 전 평균으로 나누려고 했습니다. 대답이 이상해서 뭔가 빠진 것 같습니다.
가장 좋은 방법은 무엇입니까?
감사해요,
앨리스
고급 통계 모델링윈도우Re: 데이터를 정규화하려면 어떻게 해야 하나요?배포 플랫폼을 살펴보십시오.가장 적합한 분포가 무엇인지 결정할 수 있는 기능이 있으며 데이터를 정규 분포로 변환하기 위한 옵션을 제공합니다.
Re: 데이터를 정규화하려면 어떻게 해야 하나요?'...데이터 정규화...'라고 말할 때. 그게 무슨 뜻이야? 분포에서 합리적으로 가우시안이 되도록 데이터를 어떤 방식으로 변환하려고 합니까? 그렇다면... 나의 다음 질문은 '왜'인가?
Re: 데이터를 정규화하려면 어떻게 해야 하나요?좋은 질문.나는 요청이 데이터를 "표준화"하는 것이 아니라 데이터를 "표준화"하는 것이라고 생각합니다.이것이 맞다면 5마리의 동물이 충분히 다르기 때문에 동물에 걸친 가변성이 치료 효과를 가릴 수 있기 때문이라고 생각합니다.표준화하는 일반적인 방법은 각 관찰이 평균에서 얼마나 많은 표준 편차가 떨어져 있는지 측정하는 것입니다. 따라서 각 동물의 데이터를 평균으로 나누는 대신 평균을 빼고 그 차이를 각 동물의 표준 편차로 나누는 것을 의미합니다. 동물.그게 질문인가요?
Re: 데이터를 정규화하려면 어떻게 해야 하나요?내 첫 번째 생각은 @P_Bartell , 데이터를 정규화하는 이유는 무엇입니까? 변환으로 인해 중요한 정보가 손실될 수 있습니다. 제거한 변동은 유익할 수 있으며 다른 변수의 변경으로 설명될 수 있습니다.
Re: 데이터를 정규화하려면 어떻게 해야 하나요?안녕 @txnelson , @P_Bartell , @dale_lehman 그리고 @Mark_Bailey ! 시간 내주시고 제 문제를 해결해 주셔서 감사합니다.
먼저, 무엇에 관한 것인지 더 잘 설명해야 할 것 같습니다.
나는 5마리의 동물에 대해 처리 전후 처음 4시간 동안 행동의 속도/분 반응을 보여주는 결과를 가지고 있습니다. 내 결과가 점점 이상해지면서 교수님께 어떤 절차가 가장 좋을지 물었고, 그는 실제로 처리 절차 전 각 동물의 속도/분을 내 기준선으로 고려하라고 말했습니다. 정규화나 표준화 과정을 거치지 않고 통계학자들은 치료효과만 보이는데 과연
동물에 따라 변동성이 있습니다. 아니면 내가 잘못 생각하고 있다고 생각합니까?
선형 모델에 항을 추가하여 이러한 문제를 해결하고 가설을 테스트하십시오. 각 동물의 고정 효과에 대한 용어를 추가할 수 있습니다. 이것은 각 동물에 대한 다른 평균 반응을 나타냅니다. 상호작용의 고정 효과를 위해 교차 치료*동물을 추가할 수 있습니다. 이 용어는 동물마다 다른 치료 효과를 나타냅니다. 나는 당신이 모든 것을 적절하게 추정하기에 충분한 데이터를 가지고 있지 않을까 걱정됩니다.
나는 동물들이 단순히 모집단의 표본이라고 생각합니다. 이 경우 동물을 무작위 효과로 취급하는 것이 이치에 맞습니다.
분석 > 모델 적합을 선택합니다. Y 역할에 응답을 입력합니다. 트리트먼트와 동물을 효과로 추가합니다. 동물 효과를 선택하고 속성 옆의 빨간색 삼각형을 클릭한 다음 임의 효과를 선택합니다. 시작 대화 상자는 다음과 같습니다.
Re: 데이터를 정규화하려면 어떻게 해야 하나요?에 조금 추가하려면 @Mark_Bailey 의 조언에 따르면 모델링하기 전에 데이터를 그래픽으로 탐색하는 데 시간을 할애할 것입니다. Graph Builder 또는 Fit Y by X 플랫폼은 결정하려는 효과에 대한 데이터 wrt를 시각화하기 시작하기에 좋은 위치입니다.
Re: 데이터를 정규화하려면 어떻게 해야 하나요?당신의 제안에 감사드립니다, 내가 먼저 할 것입니다.
Re: 데이터를 정규화하려면 어떻게 해야 하나요?감사합니다. 그게 바로 저에게 필요한 것 같아요. 그리고 내 데이터를 변경하고 싶습니다.
