データを正規化するにはどうすればよいですか?やあ。
したがって、5 匹の動物の 4 つの異なる時間に沿った、治療前後の行動速度/分を示す表があります。 このデータを正規化する方法を知りたいのですが、治療後の各時間を、それぞれの時間の治療前の平均値で割ろうとしました。 答えがおかしいので、何かが足りないようです。
最善の方法は何でしょうか?
ありがとう、
アリス
高度な統計モデリングウィンドウズRe: データを正規化するにはどうすればよいですか?配信プラットフォームを見てみましょう。これには、最適な分布の適合を決定する機能があり、データを正規分布に変換するためのオプションが提供されます。
Re: データを正規化するにはどうすればよいですか?「...データを正規化...」と言ったとき。 どういう意味ですか？ 分布が合理的にガウス分布になるように、何らかの方法でデータを変換しようとしていますか? もしそうなら...次の質問は「なぜ」ですか?
Re: データを正規化するにはどうすればよいですか?良い質問。私は (間違っている可能性も十分にありますが) この要求は、データを「正規化」するのではなく、データを「標準化」することであるのではないかと考えています。これが正しければ、5 匹の動物が十分に異なっており、動物間のばらつきが治療効果を覆い隠しているためだと思います。標準化する通常の方法は、各観察値が平均からどれだけ標準偏差離れているかを測定することです。したがって、各動物のデータを平均で割るのではなく、平均を引き、その差を各動物の標準偏差で割ることになります。動物。それが質問ですか？
Re: データを正規化するにはどうすればよいですか?私の最初の考えは、次のようなものです@P_Bartel 、なぜデータを正規化するのでしょうか? 変換により重要な情報が失われる可能性があります。 除外した変動は有益であり、別の変数の変化によって説明される可能性があります。
Re: データを正規化するにはどうすればよいですか?やあ@txnelson 、 @P_Bartel 、 @dale_lehmanと@Mark_Bailey ！ 時間を割いて私の問題を解決してくれてありがとう。
まず、それが何であるかをもっと詳しく説明する必要があると思います。
私は、5 匹の動物について、治療前後の最初の 4 時間における行動の速度/分反応を示す結果を持っています。 私の結果がおかしくなってきたので、これを行うのに最適な手順は何だろうかと教授に尋ねたところ、治療手順の前に実際に各動物の速度/分をベースラインとして考慮するように言われました。 正規化または標準化手順がなければ、統計は治療効果を示すだけですが、私たちは次のことを疑問に思っています。
動物によってばらつきがあります。 それとも私がそれを間違っていると考えていますか？
線形モデルに項を追加して、これらの懸念に対処し、仮説をテストします。 各動物の固定効果の項を追加できます。 これは、動物ごとに異なる平均反応を表します。 相互作用の固定効果のために、期間をまたいだ治療*動物を追加できます。 この用語は、動物ごとに異なる治療効果を表します。 すべてを適切に推定するには十分なデータがないのではないかと心配しています。
私は、動物は単に集団からのサンプルであると考えています。 この場合、動物をランダム効果として扱うのは理にかなっています。
[分析] > [モデルの適合] を選択します。 Y ロールに応答を入力します。 治療と動物を効果として追加します。 動物効果を選択し、[属性] の横にある赤い三角形をクリックして、[ランダム効果] を選択します。 起動ダイアログは次のようになります。
Re: データを正規化するにはどうすればよいですか?少し付け加えると、 @Mark_Baileyさんのアドバイスに従って、モデリングの前に時間をかけてデータをグラフィカルに探索します。 グラフ ビルダーまたは Fit Y by X プラットフォームは、特定しようとしている効果に関するデータの視覚化を開始するのに適しています。
Re: データを正規化するにはどうすればよいですか?ご提案ありがとうございます、まずはそうさせていただきます。
Re: データを正規化するにはどうすればよいですか?ありがとう、それはまさに私が必要としているものだと思います。 そして、データに変更を加えたいと考えています。
