Taguchi mit mehreren AntwortenEin Benutzer ist daran interessiert, ein Taguchi-Experiment mit mehreren Antworten durchzuführen. Ich weiß wenig über Taguchi-Designs, aber ich weiß, dass das Taguchi-Array von JMP nur eine einzige Antwort unterstützt. Eine schnelle Suche ergab einige Arbeiten zu Taguchi-Designs mit mehreren Antworten, aber das scheint nicht allzu häufig zu sein. Was können wir diesem Benutzer vorschlagen?
Betreff: Taguchi mit mehreren AntwortenWir könnten vorschlagen, dass sie versuchen, im 21. Jahrhundert zu leben. 
Tut mir leid, ich habe keine besseren Vorschläge, nur scherzhafte. Ich weiß fast nichts über Taguchi-Designs. Sie waren bereits ein Relikt, als ich anfing, etwas über DOE zu lernen.
Betreff: Taguchi mit mehreren AntwortenIch würde versuchen, sie dazu zu bringen, mithilfe von Taguchi zu artikulieren, welche Fragen sie beantworten möchten. Mit diesen Informationen ist es sehr wahrscheinlich, dass wir eine effizientere und effektivere Alternative haben. Es kann auch sein, dass sie Taguchi als Synonym für die effizientere und effektivere Alternative betrachten.
Betreff: Taguchi mit mehreren AntwortenOrthogonale Taguchi-Arrays waren mein Einstieg in moderne Experimentdesigns. Als ich davon erfuhr, hatte ich die Grenzen klassischer Designs festgestellt und war auf der Suche nach einer besseren Alternative. Ein Kollege und ich beschlossen, es auszuprobieren. Die Ergebnisse waren nicht besser als beim Dartspielen mit verbundenen Augen. Für uns beide war es frustrierend, da das Experiment sowohl zeitlich als auch kostenintensiv war. Ich habe mehrere Wochen/Monate damit verbracht herauszufinden, was schief gelaufen ist und ob es bessere Alternativen gibt. Bei meiner Recherche stieß ich auf ein paar scharfe Kritiken an Taguchi und stieß dann auf optimale Experimentdesigns und einen versierten Mentor, von dem ich lernen konnte. Ich habe optimale Designs gefunden, die an die experimentellen Variablen und Einschränkungen angepasst werden konnten, denen ich regelmäßig begegnete. Um es kurz zu machen: Ich verlor das Interesse daran, herauszufinden, wie man Taguchi-Designs zum Funktionieren bringt und/oder wie man beweist, dass Taguchi falsch ist, und bin zu einem sehr profitablen Schritt zu modernen Experimentdesigns übergegangen. Eines meiner Lieblingszitate von Doug Montgomery aus einem Keynote-Vortrag von Discovery lautet übrigens: „Taguchi hat die Frage richtig gestellt.“Das gefällt mir, da Taguchi bedeutende Beiträge geleistet hat, auch wenn seine Experimententwürfe modernen Entwürfen unterlegen sind. Echo @malcolm_moore1 Es könnte sich lohnen, zu erfahren, wo sich der Kunde auf seiner Reise befindet und welches Problem er zu lösen versucht, und ihn zu modernen Designs in JMP zu führen.
Betreff: Taguchi mit mehreren AntwortenVielen Dank an alle. Klingt so, als gäbe es einfach keinen guten Grund, ein Taguchi-Design gegenüber modernen Ansätzen zu verwenden. Nachdem ich mich ein wenig mehr über das Design informiert habe, kann ich verstehen, warum es als ineffizient gilt, obwohl „Taguchi hat die Frage richtig gestellt“ auch angemessen erscheint. Ich werde sehen, welche zusätzlichen Informationen ich von diesem Kunden erhalten kann, und herausfinden, ob das Problem möglicherweise besser durch ein alternatives Design gelöst werden kann.
