早上好，
我的主題主要是關於統計測試的請求，而不是關於 JMP 的使用，儘管在討論結束時我會對此有一個小問題。
我對 TOST / Schuirmann 平均等價檢驗的兩種不同方法的使用完全感到困惑（我說的是等價而不是平均比較！）。
這是數據：
平均1：101.0
平均2：101.9
較低的接受偏差 (B-)：-1
可接受的上偏差 (B+)：+2
σ1：0.9
σ2：1.5
n1:6
n2：6
α：0.05
臨界值：1.81
瓦爾池：1.52
σ池：1.23
以下是用於評估等效性的兩種方法。
第一種方法：
置信區間的計算：
CI = (X1 - X2) +/- t(1-2α,n1 + n2 -2)*σpool*(1/n1 + 1/n2)
給出 [ 0.17 - 1.66 ]，區間包含在等價的接受限度之間 [ -1 和 2 ]，測試以兩個平均值的等價結束。
第二種方法：
TLower 和 TUpper 統計數據的計算。
TL = [(X1 - X2) - B-] / σpool * 根 (1/n1 + 1/n2)。
TU = [(X1 - X2) - B+] / σpool * 根 (1/n1 + 1/n2)。
我發現 TLower：2.69 和 TUpper：-1.52。
T 臨界值，α：0.05，自由度 10：1.81。
對於兩個 t 值，我找不到等價項（t 值 -1.52 > -1.81）。
所以我想了解為什麼會出現這種差異？ 知道置信區間方法仍然極其罕見（請參閱鏈接： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/art...MMC-25-123.pdf ）
否則，對於使用 JMP（在我的例子中為版本 17.0），當我啟動等效測試時，JMP 會要求提供一個差值來證明從考慮非等效時開始的情況，但我不能有偏離中心的偏差（我的示例：-1；+2)，因為只需輸入一個值。
預先感謝您對此主題的反饋^^！
誠摯的！
