Buenos dias,
Mi tema es principalmente una solicitud sobre una prueba estadística y no sobre el uso de JMP, aunque tendré una pequeña pregunta sobre esto al final de la discusión.
Estoy completamente confundido sobre el uso de dos métodos diferentes de la prueba de equivalencia promedio TOST / Schuirmann (¡estoy hablando de equivalencia y no de comparación promedio!).
Aquí están los datos:
Promedio 1: 101.0
Promedio 2: 101.9
Menor sesgo aceptado (B-): -1
Sesgo superior aceptado (B+): +2
σ1: 0,9
σ2: 1,5
n1:6
n2: 6
α: 0,05
tcrítico: 1.81
Varpool: 1,52
σ piscina: 1.23
Estos son los dos métodos utilizados para evaluar la equivalencia.
1er método:
Cálculo del intervalo de confianza:
IC = (X1 - X2) +/- t(1-2α,n1 + n2 -2)*σpool*(1/n1 + 1/n2)
Lo que da [0.17 - 1.66], estando comprendido el intervalo entre los límites de aceptación de la equivalencia [-1 y 2], la prueba concluye con la equivalencia de las dos medias.
2do método:
Cálculo de estadísticos TLower y TUpper.
TL = [(X1 - X2) - B-] / σpool * Raíz (1/n1 + 1/n2).
TU = [(X1 - X2) - B+] / σpool * Raíz (1/n1 + 1/n2).
Encuentro para TLower: 2.69 y TUpper: -1.52.
T crítica con α: 0.05 y dof 10: 1.81.
Con los dos valores de t, no puedo encontrar la equivalencia (valor de t -1.52 > -1.81).
Así que me gustaría entender por qué esta diferencia? Sabiendo que el enfoque del intervalo de confianza sigue siendo extremadamente raro (ver enlace: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/art...MMC-25-123.pdf )
De lo contrario para el uso de JMP (versión 17.0 en mi caso), cuando lanzo una prueba de equivalencia, JMP pide un valor de diferencia para certificar desde cuando se considera la no equivalencia, pero no puedo tener un sesgo descentrado (mi ejemplo : -1; +2), ya que solo se debe ingresar un valor.
¡Gracias de antemano por sus comentarios sobre este tema ^^!
Atentamente !
