좋은 아침이에요,
제 주제는 주로 JMP 사용에 관한 것이 아니라 통계 테스트에 대한 요청입니다. 토론이 끝날 때 이에 대한 작은 질문이 있을 것입니다.
나는 TOST/Schuirmann 평균 동등성 테스트의 두 가지 다른 방법을 사용하는 것에 대해 완전히 혼란스럽습니다(평균 비교가 아니라 동등성에 대해 이야기하고 있습니다!).
데이터는 다음과 같습니다.
평균 1: 101.0
평균 2: 101.9
더 낮은 허용 바이어스(B-): -1
상위 바이어스 허용(B+): +2
σ1: 0.9
σ2: 1.5
n1:6
n2: 6
α: 0.05
임계치: 1.81
바풀: 1.52
σ풀: 1.23
다음은 동등성을 평가하는 데 사용되는 두 가지 방법입니다.
첫 번째 방법:
신뢰 구간 계산:
CI = (X1 - X2) +/- t(1-2α,n1 + n2 -2)*σ풀*(1/n1 + 1/n2)
이는 [ 0.17 - 1.66 ], 등가의 허용 한계[ -1 및 2 ] 사이에 포함되는 간격을 제공하며 테스트는 두 평균의 등가로 결론을 내립니다.
두 번째 방법:
TLower 및 TUpper 통계 계산.
TL = [(X1 - X2) - B-] / σpool * 루트(1/n1 + 1/n2).
TU = [(X1 - X2) - B+] / σpool * 근(1/n1 + 1/n2).
TLower: 2.69 및 TUper: -1.52에 대해 찾았습니다.
α에서 임계 T: 0.05 및 dof 10: 1.81.
두 개의 t 값으로는 동등성을 찾을 수 없습니다(t 값 -1.52 > -1.81).
왜 이런 차이가 있는지 이해하고 싶습니다. 신뢰 구간 접근 방식이 극히 드물다는 것을 알고 있습니다(링크 참조: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/art...MMC-25-123.pdf )
그렇지 않으면 JMP(내 경우 버전 17.0)를 사용하는 경우 동등성 테스트를 시작할 때 JMP는 비동등성이 고려될 때 인증할 차이 값을 요청하지만 중심에서 벗어난 편향을 가질 수 없습니다(제 예 : -1, +2), 하나의 값만 입력해야 하므로
이 주제에 대한 귀하의 의견에 미리 감사드립니다 ^^!
진심으로!
