Buongiorno,
Il mio argomento è principalmente una richiesta su un test statistico e non sull'uso di JMP, anche se avrò una piccola domanda al riguardo alla fine della discussione.
Sono completamente confuso sull'uso di due diversi metodi del test di equivalenza media TOST / Schuirmann (parlo di equivalenza e non di confronto medio!).
Ecco i dati:
Media 1: 101,0
Media 2: 101,9
Distorsione accettata inferiore (B-): -1
Pregiudizio superiore accettato (B+): +2
σ1: 0,9
σ2: 1,5
n1:6
n2: 6
a: 0,05
tcritico: 1,81
Varpool: 1,52
σpiscina: 1,23
Ecco i due metodi utilizzati per valutare l'equivalenza.
1° metodo:
Calcolo dell'intervallo di confidenza:
CI = (X1 - X2) +/- t(1-2α,n1 + n2 -2)*σpool*(1/n1 + 1/n2)
Che dà [ 0.17 - 1.66 ], essendo l'intervallo compreso tra i limiti di accettazione dell'equivalenza [ -1 e 2 ], il test si conclude con l'equivalenza delle due medie.
2° metodo:
Calcolo delle statistiche TLower e TUpper.
TL = [(X1 - X2) - B-] / σpool * Radice (1/n1 + 1/n2).
TU = [(X1 - X2) - B+] / σpool * Radice (1/n1 + 1/n2).
Trovo per TLower: 2.69 e TUpper: -1.52.
T critico con α: 0,05 e dof 10: 1,81.
Con i due valori t, non riesco a trovare l'equivalenza (valore t -1,52 > -1,81).
Quindi vorrei capire perché questa differenza? Sapendo che l'approccio dell'intervallo di confidenza rimane estremamente raro (vedi link: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/art...MMC-25-123.pdf )
Altrimenti per l'uso di JMP (versione 17.0 nel mio caso), quando lancio un test di equivalenza, JMP chiede un valore di differenza per certificare da quando viene considerata la non equivalenza, ma non posso avere un bias decentrato (il mio esempio : -1; +2), poiché deve essere inserito un solo valore.
Grazie in anticipo per il tuo feedback su questo argomento ^^!
Cordiali saluti !
