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Problema con l'aggiunta del grafico di controllo al dashboard

Ciao a tutti,

Sto cercando di aggiungere diversi grafici di controllo a una dashboard e riscontro problemi.In particolare, vedendo l'errore allegato quando si tenta di aggiungere i grafici a un dashboard.Ho provato questo usando Window

 

-Opaco

Analisi e modellazione dei dati di baseRi: Problema con l'aggiunta di un grafico di controllo alla dashboard

CIAO @barnabei - Non sono sicuro dell'errore se è la piattaforma o forse la tabella di dati che impedisce a Dashboard Builder di creare l'oggetto.Potrebbe essere utile conoscere la versione di JMP, il modo in cui è stata creata la tabella dati e l'aspetto dello script per il Generatore di carte di controllo.

 

- Dan

Ri: Problema con l'aggiunta di un grafico di controllo alla dashboard

CIAO @danschikore , la versione di JMP è 17.0.0 (Mac).

 

Vedi allegato per l'input della tabella dei dati (dati cancellati)

 

Script per la creazione di carte di controllo:

 

dtSum = Current Data Table();
Summarize( assaylist = by( :Assay x Ctl ) );
NAssays = Length( assaylist );
For( i = 1, i <= NAssays, i++,
 dtSum << Control Chart Builder(
  Variables(
   Subgroup( :batch_id ),
   Y( :"Mean(Inf conc Mean Median)"n ),
   Phase( :Ctl lot x Assay x Ctl )
  ),
  Get Limits(
   "/Users/matt.barnabei/Desktop/QC Plotting Data/QC Limit Summary.jmp"
  ),
  Show Control Panel( 0 ),
  Where( :Assay x Ctl == assaylist[i] ),
  SendToReport(
   Dispatch(
    {},
    "Control Chart Builder",
    FrameBox,
    {Frame Size( 0, 0 )}
   )
  )
 )
);

Ri: Problema con l'aggiunta di un grafico di controllo alla dashboard

CIAO @barnabei - il problema qui è l'espressione passata nella clausola where().JMP mantiene questa espressione come scritta e quando lo script per la piattaforma viene salvato e rieseguito, le variabili non esistono più.Ciò influirebbe anche su altre azioni che richiedono la capacità di eseguire nuovamente una piattaforma da uno script, come la pubblicazione su JMP Live o il salvataggio in un progetto JMP.Questo esempio mostra lo stesso problema:

 

 

dt=Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
level=15;
biv = dt << Bivariate(X(:height),Y(:weight),Where(:age==level));

 

Un modo per risolverlo è manipolare l'espressione per inserire il livello effettivo:

 

 

dt=Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
level=15;
Eval(EvalExpr(biv = dt << Bivariate(X(:height),Y(:weight),Where(:age==Expr(level)))));

Spero che aiuti!