Guten Morgen,
Mein Thema ist hauptsächlich eine Anfrage zu einem statistischen Test und nicht zur Verwendung von JMP, obwohl ich am Ende der Diskussion eine kleine Frage dazu stellen werde.
Ich bin völlig verwirrt über die Verwendung zweier verschiedener Methoden des TOST/Schuirmann-Durchschnittsäquivalenztests (ich spreche von Äquivalenz und nicht von Durchschnittsvergleichen!).
Hier sind die Daten:
Durchschnitt 1: 101,0
Durchschnitt 2: 101,9
Unterer akzeptierter Bias (B-): -1
Oberer Bias akzeptiert (B+): +2
σ1: 0,9
σ2: 1,5
n1:6
n2: 6
α: 0,05
tkritisch: 1,81
Varpool: 1,52
σpool: 1,23
Hier sind die beiden Methoden zur Beurteilung der Gleichwertigkeit.
1. Methode:
Berechnung des Konfidenzintervalls:
CI = (X1 - X2) +/- t(1-2α,n1 + n2 -2)*σpool*(1/n1 + 1/n2)
Das ergibt [0,17 - 1,66], wobei das Intervall zwischen den Akzeptanzgrenzen der Äquivalenz [-1 und 2] liegt. Der Test endet mit der Äquivalenz der beiden Durchschnittswerte.
2. Methode:
Berechnung der TLower- und TUpper-Statistiken.
TL = [(X1 - X2) - B-] / σpool * Wurzel (1/n1 + 1/n2).
TU = [(X1 - X2) - B+] / σpool * Wurzel (1/n1 + 1/n2).
Ich finde für TLower: 2,69 und TUpper: -1,52.
T kritisch mit α: 0,05 und dof 10: 1,81.
Bei den beiden t-Werten kann ich keine Äquivalenz finden (t-Wert -1,52 > -1,81).
Ich würde also gerne verstehen, warum dieser Unterschied? Im Wissen, dass der Konfidenzintervall-Ansatz nach wie vor äußerst selten ist (siehe Link: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/art...MMC-25-123.pdf )
Ansonsten fragt JMP bei der Verwendung von JMP (in meinem Fall Version 17.0) beim Starten eines Äquivalenztests nach einem Differenzwert zur Zertifizierung, ab dem die Nichtäquivalenz berücksichtigt wird, aber ich kann keine außermittige Tendenz haben (mein Beispiel). : -1; +2), da nur ein Wert eingegeben werden muss.
Vielen Dank im Voraus für Ihr Feedback zu diesem Thema ^^!
Herzlich !
