안녕하세요,
저는 8가지 다른 세포 배양 배지 성분(예: 연속 요인)의 농도에 따라 세포 수의 변화를 측정하는 실험을 설정하고 있습니다. 8개의 추가 실행이 있는 DSD는 이에 대한 29개의 실행 실험을 제공합니다. 이 실험의 주요 시간 싱크는 다른 미디어 믹스를 구성하는 것이므로 3개의 정확한 복제를 실행할 계획입니다. 복제가 다른 96웰 플레이트에 있을 것이기 때문에 차단하는 것이 좋으며 처리의 차이(예: 인큐베이터 등) 차등 성장으로 이어질 수 있습니다. DSD를 보강하여 쉽게 설정할 수 있습니다.
| 달리다 | 미디어 믹스 | 차단하다 | 응답 |
| 1 | 1 | 1 | ? |
| ... | ... | ... | ... |
| 28 | 28 | 1 | ? |
| 29 | 29 | 1 | ? |
| 30 | 1 | 2 | ? |
그러나 나는 또한 최대 7회까지 이러한 실행의 데이터를 며칠 동안(비침습적으로 측정하는 세포 수) 데이터를 수집하고 있습니다. 세포의 기하급수적 성장으로 인해 치료 간의 차이가 어느 정도까지 증가한 다음 공간이 부족해지면 다시 감소할 것으로 예상합니다. 개별 날짜의 데이터에 모델을 맞추고 최고의 PValues를 가진 모델을 사용할 수 있지만 모든 것을 단일 모델에 통합하지 않는 것은 데이터 낭비처럼 보입니다.
그러나 내가 이해하는 방식은 하나의 차단 변수를 사용하고 모든 복제/일 조합을 별도의 블록(아래 참조)에 넣으면 다른 날짜와 다른 복제본으로 인한 응답의 가변성을 별칭으로 지정하는 것입니다.
| 달리다 | 미디어 믹스 | 낮 | 차단하다 | 응답 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | ? |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 28 | 28 | 1 | 1 | ? |
| 29 | 29 | 1 | 1 | ? |
| 30 | 1 | 1 | 2 | ? |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 87 | 29 | 1 | 삼 | ? |
| 88 | 1 | 2 | 4 | ? |
이 문제를 해결하기 위해 두 개의 차단 변수를 사용할 수 있습니까?
| 달리다 | 미디어 믹스 | 낮 | 블록 A | 블락 비 | 응답 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | ? |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 28 | 28 | 1 | 1 | 1 | ? |
| 29 | 29 | 1 | 1 | 1 | ? |
| 30 | 1 | 1 | 2 | 1 | ? |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 87 | 29 | 1 | 삼 | 1 | ? |
| 88 | 1 | 2 | 1 | 2 | ? |
내가 묻는 것이 이해되기를 바랍니다. 대안으로 하루를 범주형 요인으로 넣을 수 있다고 생각하지만, 어떤 모델도 포함하지 않았으면 좋겠기 때문에 불필요하다고 느낍니다.
