こんにちは、
8 つの異なる細胞培養培地成分 (連続因子) の濃度に応じた細胞数の変化を測定する実験を設定しています。 8 回の追加実行を含む DSD により、これに対して 29 回の実行実験が可能になります。 この実験の主な時間シンクは異なる培地混合を構成することであるため、3 つの正確な複製を実行する予定です。複製は異なる 96 ウェル プレートに配置されるため、できればブロックされ、処理の違い (例: メディア ミックスに費やされなかった時間など)インキュベーターなど）成長の差異が生じる可能性があります。 DSD を拡張するだけでセットアップがすべて簡単になります。
| 走る | メディアミックス | ブロック | 応答 |
| 1 | 1 | 1 | ? |
| ... | ... | ... | ... |
| 28 | 28 | 1 | ? |
| 29 | 29 | 1 | ? |
| 30 | 1 | 2 | ? |
ただし、これらの実行のデータを数日間にわたって (細胞数を非侵襲的に測定して) 最大 7 回収集しています。 ある時点まではセルが指数関数的に増殖するため、処理間の差は増加し、スペースがなくなると再び減少すると予想しています。 モデルを個々の日のデータに適合させ、最も優れた PValue を持つモデルを使用することもできますが、すべてを 1 つのモデルに統合しないのはデータの無駄のように思えます。
ただし、私の理解では、1 つのブロッキング変数を使用し、すべてのレプリケート/日の組み合わせを個別のブロック (以下を参照) に配置した場合、異なる日と異なるレプリカによる応答の変動にエイリアスが付けられることになります。
| 走る | メディアミックス | 日 | ブロック | 応答 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | ? |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 28 | 28 | 1 | 1 | ? |
| 29 | 29 | 1 | 1 | ? |
| 30 | 1 | 1 | 2 | ? |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 87 | 29 | 1 | 3 | ? |
| 88 | 1 | 2 | 4 | ? |
この問題を回避するために 2 つのブロック変数を使用することは可能ですか?
| 走る | メディアミックス | 日 | ブロックA | ブロックB | 応答 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | ? |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 28 | 28 | 1 | 1 | 1 | ? |
| 29 | 29 | 1 | 1 | 1 | ? |
| 30 | 1 | 1 | 2 | 1 | ? |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 87 | 29 | 1 | 3 | 1 | ? |
| 88 | 1 | 2 | 1 | 2 | ? |
私の質問が意味があるといいのですが。 代わりに、その日をカテゴリ要素として入れることもできると思いますが、どのモデルにも日を含めたくないので、不要だと思います。
