Hola chicos, por favor ayúdenme con mi análisis.
El tema es saber si hay diferencia significativa antes y después de usar humectante usando diferentes productos. El número de corresponsales es de 10. A continuación se adjunta el archivo de Excel que contiene los datos.
Gracias.
El lugar para comenzar es colocar sus datos en una tabla de datos JMP, luego comenzaría con métodos de análisis de datos exploratorios. Muchas vías diferentes en JMP. Para un conjunto de datos relativamente pequeño como este Graph Builder debería ser muy útil. Puede pasar a métodos adicionales según sea necesario.
Hola @Alainmd02 ,
Es importante saber cuál es el objetivo de su estudio: ¿está interesado en los rendimientos individuales de los productos y/o en la comparación de productos?
En el primer caso, además de usar visualizaciones y Graph Builder, creo que la plataforma Fit Y by X podría ayudar a ver las diferencias entre los valores iniciales y finales de cada producto. Dado que tiene un tamaño de muestra bajo con distribuciones no normales, sugeriría usar un método no paramétrico para la comparación de medias ( Informes de pruebas no paramétricas ). Así es como se vería el análisis en el Producto 1 con una prueba de Wilcoxon:
En este caso, se detecta una diferencia estadísticamente significativa entre los valores inicial y final del Producto 1. Para hacer este análisis, necesitará sus datos en un formato apilado ( Lanzamiento de la plataforma Oneway ), consulte la tabla de datos adjunta que contiene el script para esta prueba estadística.
En el segundo caso, puede haber varias formas de hacerlo y requerirá un formato de tabla de datos divididos (una columna que contiene valores iniciales, una columna que contiene valores finales). Estos son los posibles análisis:
- haciendo un Prueba de equivalencia en todos los productos (Distribución de la plataforma): Si crea una columna de diferencia calculada (Final - Inicial), puede probar si la diferencia entre los valores final e inicial están en un rango de equivalencia práctica (0 +/- un delta que encuentre prácticamente equivalente ).
Como ejemplo, lo hice con un valor delta de 1 (lo que significa que no hay diferencia práctica al usar los productos si la diferencia entre los valores inicial y final está en el rango [-1, 1]), un valor objetivo de 0 ( ninguna diferencia entre inicial y final en esta columna de diferencia), y un nivel de confianza de 0,975 (para realizar dos pruebas t unilaterales en niveles bajo y alto, cada una con un nivel de confianza de 0,95).
- También puede hacer esta prueba de equivalencia por productos, utilizando el panel "Por" al iniciar Plataformas de distribución y usarlo para la columna "Producto".
- También puede hacer un Análisis de pares emparejados (menú Analizar, Modelado especializado, Pares coincidentes): incluya sus dos respuestas (inicial + final) y Producto como su grupo X. De manera predeterminada, JMP lanzará una prueba t pareada, que es una prueba paramétrica, pero hay otras opciones en el triángulo rojo para realizar una prueba pareada no paramétrica. Por ejemplo, utilicé una prueba de rango con signo de Wilcoxon en el guión. Ejemplo aquí: Ejemplo de comparación de pares coincidentes entre grupos (jmp.com)
- También puede realizar una Manova modelo, que le mostrará las diferencias entre productos y dentro de los productos.
Consulte la tabla "Dividir datos" para ver estas opciones.
- También puede usar todos los valores iniciales como un "grupo de control" y usar los valores finales por productos como grupos de productos diferentes para ver si uno o varios productos tienen una diferencia estadísticamente significativa en comparación con los valores iniciales. Ver tabla 3 y su guión para ver este tipo de análisis. Informes de comparaciones múltiples no paramétricas .
Como no conozco su objetivo o la meta detrás de la prueba o visualización, estas ideas solo deben verse como una lista (¡no exhaustiva!) de varias posibilidades con sus datos.
Usted es el experto en el dominio, por lo que sabe mejor cuál sería la forma más adecuada de analizar y visualizar sus datos en función de su objetivo.
Espero que esta respuesta te ayude,
Hola @Victor_G ,
Eres extravagante. Me da escalofríos solo leer tus técnicas comprensivas.
Todavía estamos por concretar el objetivo principal de nuestro estudio. Me alegra decir que ya resolviste nuestro problema.
Espero que algún día pueda ser tan bueno como tú.
Gracias mi amigo. Muy apreciado
