最好的统计分析和图表是什么？大家好，请帮我分析一下。
主题是了解不同产品使用保湿霜前后是否有显着差异。 通讯员人数为10人。 下面附上包含数据的 Excel 文件。
谢谢。
基础数据分析和建模回复：最好的统计分析和图表是什么？首先是将数据放入 JMP 数据表中，然后我将从探索性数据分析方法开始。 JMP 中有许多不同的路径。 对于相对较小的数据集（例如此图形生成器）应该非常有用。 您可以根据需要继续使用其他方法。
回复：最好的统计分析和图表是什么？你好@Alainmd02 ,
重要的是要知道您的研究目的是什么：您对产品的单独性能和/或产品的比较感兴趣吗？
在第一种情况下，除了使用可视化和图形生成器之外，我认为 Fit Y by X 平台可以帮助查看每种产品的初始值与最终值之间的差异。 由于样本量较小且呈非正态分布，我建议使用非参数方法来比较均值（非参数测试报告）。 以下是使用 Wilcoxon 测试对产品 1 进行的分析：
在这种情况下，在产品 1 的初始值和最终值之间检测到统计上显着的差异。 要进行此分析，您需要堆叠格式的数据（启动 Oneway 平台），请参阅随附的数据表，其中包含此统计测试的脚本。
在第二种情况下，可能有多种方法可以实现，并且需要拆分数据表格式（一列包含初始值，一列包含最终值）。 以下是可能的分析：
- 做一个测试等效性在所有产品上（平台分布）：如果您创建计算差异列（最终 - 初始），您可以测试最终值和初始值之间的差异是否在实际等效范围内（0 +/- 您发现实际等效的增量） ）。
例如，我使用 delta 值为 1（这意味着如果初始值和最终值之间的差异在 [-1, 1] 范围内，则使用产品不会产生实际差异），目标值为 0 (在此差异列上初始和最终之间没有差异），置信水平为 0.975（实现低水平和高水平的两个单侧 t 检验，每个置信水平为 0.95）。
- 您还可以在启动分发平台时使用“按”面板并将其用于“产品”列，按产品执行此等效性测试。
- 你也可以做一个配对分析（菜单“分析”、“专业建模”、“匹配对”）：包括您的两个响应（初始 + 最终）和产品作为您的 X 组。 默认情况下，JMP 将启动配对 t 检验，这是一种参数检验，但红色三角形中还有其他选项可以实现非参数配对检验。 例如，我在脚本中使用了 Wilcoxon 签名等级测试。 这里的例子：比较各组匹配对的示例 (jmp.com)
- 您还可以实现一个马诺瓦模型，它将向您展示产品之间以及产品内部的差异。
请参阅表“拆分数据”以查看这些选项。
- 您还可以使用所有初始值作为“对照组”，并将产品的最终值用作不同的产品组，以查看一种或多种产品与初始值相比是否具有统计显着性差异。 请参阅表 3 及其脚本来了解此类分析。 非参数多重比较报告。
由于我不知道您的目标或测试或可视化背后的目标，因此这些想法只能被视为（非详尽的！）数据的几种可能性的列表。
您是领域专家，因此您更清楚根据您的目标分析和可视化数据的最合适方法是什么。
希望这个回答对你有帮助
回复：最好的统计分析和图表是什么？你好@Victor_G ,
你很浮夸。 光是读到你的全面技术就让我感到不寒而栗。
我们尚未最终确定我们研究的主要目标。 很高兴地说，您已经解决了我们的问题。
我希望有一天，我也能像你一样优秀。
谢谢，我的朋友。 非常感激
