최고의 통계 분석 및 그래프 작성은 무엇입니까?안녕하세요 여러분, 제 분석을 도와주세요.
주제는 다른 제품을 사용하여 보습제를 사용하기 전과 후의 유의미한 차이가 있는지 알아보는 것입니다. 통신원 수는 10명이다. 아래 첨부파일은 데이터가 포함된 엑셀 파일입니다.
감사합니다.
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 최고의 통계 분석 및 그래프 작성은 무엇입니까?시작할 곳은 데이터를 JMP 데이터 테이블로 가져오는 것입니다. 그런 다음 탐색적 데이터 분석 방법부터 시작하겠습니다. JMP에는 다양한 경로가 있습니다. 이 그래프 빌더와 같이 상대적으로 작은 데이터 세트의 경우 매우 유용합니다. 필요에 따라 추가 방법으로 이동할 수 있습니다.
Re: 최고의 통계 분석 및 그래프 작성은 무엇입니까?안녕 @Alainmd02 ,
연구의 목적이 무엇인지 아는 것이 중요합니다. 제품의 개별 성능 및/또는 제품 비교에 관심이 있습니까?
첫 번째 경우에는 시각화 및 Graph Builder를 사용하는 것 외에도 Fit Y by X 플랫폼이 각 제품의 초기 값과 최종 값의 차이를 확인하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 비정규 분포의 표본 크기가 작기 때문에 평균 비교를 위해 비모수적 방법을 사용하는 것이 좋습니다( 비모수 테스트 보고서 ). 다음은 Wilcoxon 테스트를 사용한 제품 1의 분석 결과입니다.

이 경우 제품 1의 초기 값과 최종 값 간에 통계적으로 유의미한 차이가 감지됩니다. 이 분석을 수행하려면 누적 형식의 데이터가 필요합니다( 원웨이 플랫폼 출시 ), 이 통계 테스트를 위한 스크립트가 포함된 첨부된 데이터 테이블을 참조하십시오.
두 번째 경우에는 여러 가지 방법이 있을 수 있으며 분할 데이터 테이블 형식(초기 값을 포함하는 하나의 열, 최종 값을 포함하는 하나의 열)이 필요합니다. 가능한 분석은 다음과 같습니다.
- 하는 테스트 동등성 모든 제품에 대해(플랫폼 분포): 계산된 차이 열(최종 - 초기)을 생성하면 최종 값과 초기 값의 차이가 실제 등가 범위에 있는지 테스트할 수 있습니다(0 +/- 실질적으로 동등한 델타를 찾습니다. ).
일례로 delta 값을 1(초기 값과 최종 값의 차이가 [-1, 1] 범위에 있으면 제품을 사용해도 실질적인 차이가 없다는 의미), 목표 값을 0( 이 차이 열에서 초기와 최종 사이에 차이가 없음) 및 신뢰 수준 0,975(각각 신뢰 수준이 0,95인 낮은 수준과 높은 수준에서 두 개의 단측 t-테스트를 실현하기 위해).
- 배포 플랫폼을 시작할 때 "By" 패널을 사용하여 제품별로 이 동등성 테스트를 수행하고 "제품" 열에 사용할 수도 있습니다.
- 당신은 또한 할 수 있습니다 일치하는 쌍 분석 (메뉴 Analyze, Specialized Modeling, Matched Pairs) : 두 개의 응답(초기 + 최종) 및 제품을 X 그룹으로 포함합니다. 기본적으로 JMP는 모수 검정인 대응 t-검정을 시작하지만 비모수 대응 검정을 실현하기 위한 빨간색 삼각형의 다른 옵션이 있습니다. 예를 들어 스크립트에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 사용했습니다. 예: 그룹 전체에서 일치하는 쌍을 비교하는 예(jmp.com)
- 당신은 또한 실현할 수 있습니다 마노바 제품 간 차이점과 제품 내 차이점을 보여주는 모델입니다.
이러한 옵션을 보려면 "데이터 분할" 표를 참조하십시오.
- 또한 모든 초기 값을 "통제 그룹"으로 사용하고 제품별 최종 값을 다른 제품 그룹으로 사용하여 하나 또는 여러 제품이 초기 값과 비교하여 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인할 수 있습니다. 이러한 유형의 분석을 보려면 표 3 및 해당 스크립트를 참조하십시오. 비모수 다중 비교 보고서 .
귀하의 목적이나 테스트 또는 시각화 이면의 목표를 모르기 때문에 이러한 아이디어는 귀하의 데이터에 대한 몇 가지 가능성의 목록으로만 보아야 합니다.
귀하는 도메인 전문가이므로 목표에 따라 데이터를 분석하고 시각화하는 가장 적절한 방법이 무엇인지 더 잘 알고 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: 최고의 통계 분석 및 그래프 작성은 무엇입니까?안녕하세요 @Victor_G ,
당신은 화려합니다. 당신의 포괄적인 기술을 읽는 것만으로도 소름이 돋습니다.
우리는 아직 연구의 주요 목표를 확정하지 못했습니다. 다행스럽게도 당신은 이미 우리의 문제를 해결했습니다.
언젠가 나도 당신만큼 잘할 수 있기를 바랍니다.
친구 야 고마워. 매우 감사