最良の統計分析とグラフ作成は何ですか?こんにちは、分析を手伝ってください。
テーマは、さまざまな製品を使用して保湿剤を使用する前と後で大きな違いがあるかどうかを知ることです。 特派員は10名です。 以下にデータを含む Excel ファイルを添付します。
ありがとう。
基本的なデータ分析とモデリングRe: 最高の統計分析とグラフ作成は何ですか?まずはデータを JMP データ テーブルに取り込み、その後、探索的なデータ分析手法を開始します。 JMP にはさまざまな経路がたくさんあります。 このような比較的小さなデータ セットの場合、グラフ ビルダーは非常に便利です。 必要に応じて、追加のメソッドに進むことができます。
Re: 最高の統計分析とグラフ作成は何ですか?やあ@Alainmd02 、
研究の目的を知ることが重要です。製品の個々のパフォーマンスや製品の比較に興味がありますか?
最初のケースでは、ビジュアライゼーションとグラフ ビルダーの使用に加えて、Fit Y by X プラットフォームが各製品の初期値と最終値の違いを確認するのに役立つと思います。 非正規分布でサンプルサイズが小さいため、平均値の比較にはノンパラメトリックな方法を使用することをお勧めします(ノンパラメトリックテストレポート）。 Wilcoxon テストを使用した製品 1 の分析は次のようになります。
この場合、製品 1 の初期値と最終値の間に統計的に有意な差が検出されます。 この分析を行うには、スタック形式のデータが必要です ( Oneway プラットフォームを開始する)、この統計テストのスクリプトを含む添付のデータテーブルを参照してください。
2 番目のケースでは、いくつかの方法があり、分割データ テーブル形式 (初期値を含む 1 つの列と最終値を含む 1 つの列) が必要になります。 考えられる分析は次のとおりです。
- を行うテストの同等性すべての製品 (プラットフォーム分布): 計算された差分列 (最終値 - 初期値) を作成すると、最終値と初期値の差が実質的な同等の範囲 (0 +/- 実質的に同等であると判断したデルタ) 内にあるかどうかをテストできます。 ）。
例として、デルタ値 1 (初期値と最終値の差が [-1, 1] の範囲内にある場合、製品を使用しても実質的な違いはないことを意味します)、ターゲット値 0 (この差の列では初期と最終の間に差はありません)、信頼水準は 0,975 (低水準と高水準で 2 つの片側 t 検定を実現し、それぞれの信頼水準は 0,95)。
- また、ディストリビューション プラットフォームの起動時に [By] パネルを使用し、それを [Product] 列に使用することで、製品ごとにこの等価性テストを実行することもできます。
- また、次のことを行うこともできます。マッチドペア分析(メニュー「分析」、「特化したモデリング」、「一致ペア」) : 2 つの回答 (最初と最後) と製品を X グループとして含めます。 デフォルトでは、JMP はパラメトリック検定である対応のある t 検定を起動しますが、赤い三角形にはノンパラメトリックな対応のある検定を実現するための他のオプションがあります。 たとえば、スクリプトで Wilcoxon の署名付きランク テストを使用しました。 ここでの例:グループ間で一致したペアを比較する例 (jmp.com)
- を実現することもできます。マノバモデルは、製品間および製品内の違いを示します。
これらのオプションについては、表「データの分割」を参照してください。
- また、すべての初期値を「対照グループ」として使用し、製品ごとの最終値を異なる製品グループとして使用して、1 つまたは複数の製品に初期値と比較して統計的に有意な差があるかどうかを確認することもできます。 このタイプの分析については、表 3 とそのスクリプトを参照してください。 ノンパラメトリック多重比較レポート。
テストや視覚化の背後にある目的や目標がわからないため、これらのアイデアは、データに関するいくつかの可能性の (完全ではない!) リストとしてのみ見るべきです。
あなたはドメインの専門家であるため、目的に基づいてデータを分析および視覚化する最も適切な方法は何かをよく知っています。
この回答がお役に立てば幸いです。
Re: 最高の統計分析とグラフ作成は何ですか?こんにちは@Victor_G 、
派手ですね。 あなたの包括的なテクニックを読んでいるだけで寒気がします。
私たちはまだ研究の主な目的を最終的に決定していません。 嬉しいことに、あなたはすでに私たちの問題を解決しました。
いつか私もあなたのように上手になれたらいいなと思っています。
友よありがとう。 とても有難い
