Ciao ragazzi, vi prego aiutatemi con la mia analisi.
L'argomento è sapere se c'è una differenza significativa prima e dopo l'uso della crema idratante utilizzando prodotti diversi. Il numero di corrispondenti è 10. Di seguito si allega il file Excel contenente i dati.
Grazie.
Il punto di partenza è inserire i dati in una tabella di dati JMP, quindi inizierei con metodi di analisi dei dati esplorativi. Molti percorsi diversi in JMP. Per un set di dati relativamente piccolo come questo Costruttore di grafici dovrebbe essere molto utile. È possibile passare a metodi aggiuntivi secondo necessità.
CIAO @Alainmd02 ,
È importante sapere qual è l'obiettivo del tuo studio: sei interessato alle prestazioni individuali dei prodotti e/o al confronto dei prodotti?
Nel primo caso, oltre all'utilizzo di visualizzazioni e Graph Builder, penso che la piattaforma Fit Y by X potrebbe aiutare a vedere le differenze tra i valori iniziali e finali per ciascun prodotto. Poiché hai una dimensione del campione bassa con distribuzioni non normali, suggerirei di utilizzare un metodo non parametrico per il confronto delle medie ( Rapporti di prova non parametrici ). Ecco come apparirebbe l'analisi sul prodotto 1 con un test di Wilcoxon:
In questo caso viene rilevata una differenza statisticamente significativa tra i valori iniziali e finali del Prodotto 1. Per eseguire questa analisi, avrai bisogno dei tuoi dati in un formato impilato ( Avvia la piattaforma Oneway ), vedere il datatable allegato contenente lo script per questo test statistico.
Nel secondo caso, potrebbero esserci diversi modi per farlo e richiederà un formato di tabella dati suddiviso (una colonna contenente i valori iniziali, una colonna contenente i valori finali). Ecco le possibili analisi:
- Fare un Prova di equivalenza su tutti i prodotti (piattaforma Distribuzione): se crei una colonna differenza calcolata (Finale - Iniziale), puoi verificare se la differenza tra i valori finale e iniziale è in un intervallo di equivalenza pratica (0 +/- un delta che trovi praticamente equivalente ).
Ad esempio, l'ho fatto con un valore delta di 1 (il che significa che non ci sono differenze pratiche utilizzando i prodotti se la differenza tra i valori iniziale e finale è nell'intervallo [-1, 1]), un valore target di 0 ( nessuna differenza tra iniziale e finale su questa colonna di differenza) e un livello di confidenza di 0,975 (per realizzare due test t unilaterali su livelli basso e alto, ciascuno con un livello di confidenza di 0,95).
- Puoi anche eseguire questo test di equivalenza per prodotti, utilizzando il pannello "Per" quando avvii le piattaforme di distribuzione e utilizzalo per la colonna "Prodotto".
- Puoi anche fare a Analisi delle coppie abbinate (menu Analizza, Modellazione specializzata, Coppie abbinate): includi le tue due risposte (iniziale + finale) e Prodotto come gruppo X. Per impostazione predefinita, JMP avvierà un t-test accoppiato, che è un test parametrico, ma ci sono altre opzioni nel triangolo rosso per realizzare un test accoppiato non parametrico. Ad esempio, ho utilizzato un test di classificazione firmato Wilcoxon nella sceneggiatura. Esempio qui: Esempio di confronto di coppie abbinate tra gruppi (jmp.com)
- Puoi anche realizzare a Manova modello, che ti mostrerà le differenze tra i prodotti e all'interno dei prodotti.
Consulta la tabella "Dividi dati" per vedere queste opzioni.
- È inoltre possibile utilizzare tutti i valori iniziali come "gruppo di controllo" e utilizzare i valori finali per prodotti come gruppi di prodotti diversi per vedere se uno o più prodotti hanno una differenza statisticamente significativa rispetto ai valori iniziali. Vedere la tabella 3 e il suo script per vedere questo tipo di analisi. Report di confronti multipli non parametrici .
Poiché non conosco il tuo obiettivo o l'obiettivo dietro il test o la visualizzazione, queste idee dovrebbero essere viste solo come un elenco (non esaustivo!) Di diverse possibilità con i tuoi dati.
Sei l'esperto del dominio, quindi sai meglio quale sarebbe il modo più appropriato per analizzare e visualizzare i tuoi dati in base al tuo obiettivo.
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Ciao @Victor_G ,
Sei sgargiante. Mi dà i brividi solo a leggere le tue tecniche complete.
Dobbiamo ancora finalizzare l'obiettivo principale del nostro studio. Sono lieto di poter dire che hai già risolto il nostro problema.
Spero che un giorno potrò essere bravo come te.
Grazie amico mio. Molto apprezzato
