最好的統計分析和圖表是什麼？大家好，請幫我分析一下。
主題是了解不同產品使用保濕霜前後是否有顯著差異。 通訊員人數為10人。 下面附上包含數據的 Excel 文件。
謝謝。
基礎數據分析和建模回复：最好的統計分析和圖表是什麼？首先是將數據放入 JMP 數據表中，然後我將從探索性數據分析方法開始。 JMP 中有許多不同的路徑。 對於相對較小的數據集（例如此圖形生成器）應該非常有用。 您可以根據需要繼續使用其他方法。
回复：最好的統計分析和圖表是什麼？你好@Alainmd02 ,
重要的是要知道您的研究目的是什麼：您對產品的單獨性能和/或產品的比較感興趣嗎？
在第一種情況下，除了使用可視化和圖形生成器之外，我認為 Fit Y by X 平台可以幫助查看每種產品的初始值與最終值之間的差異。 由於樣本量較小且呈非正態分佈，我建議使用非參數方法來比較均值（非參數測試報告）。 以下是使用 Wilcoxon 測試對產品 1 進行的分析：
在這種情況下，在產品 1 的初始值和最終值之間檢測到統計上顯著的差異。 要進行此分析，您需要堆疊格式的數據（啟動 Oneway 平台），請參閱隨附的數據表，其中包含此統計測試的腳本。
在第二種情況下，可能有多種方法可以實現，並且需要拆分數據表格式（一列包含初始值，一列包含最終值）。 以下是可能的分析：
- 做一個測試等效性在所有產品上（平台分佈）：如果您創建計算差異列（最終 - 初始），您可以測試最終值和初始值之間的差異是否在實際等效範圍內（0 +/- 您發現實際等效的增量） ）。
例如，我使用 delta 值為 1（這意味著如果初始值和最終值之間的差異在 [-1, 1] 範圍內，則使用產品不會產生實際差異），目標值為 0 (在此差異列上初始和最終之間沒有差異），置信水平為 0.975（實現低水平和高水平的兩個單側 t 檢驗，每個置信水平為 0.95）。
- 您還可以在啟動分發平台時使用“按”面板並將其用於“產品”列，按產品執行此等效性測試。
- 你也可以做一個配對分析（菜單“分析”、“專業建模”、“匹配對”）：包括您的兩個響應（初始 + 最終）和產品作為您的 X 組。 默認情況下，JMP 將啟動配對 t 檢驗，這是一種參數檢驗，但紅色三角形中還有其他選項可以實現非參數配對檢驗。 例如，我在腳本中使用了 Wilcoxon 簽名等級測試。 這裡的例子：比較各組匹配對的示例 (jmp.com)
- 您還可以實現一個馬諾瓦模型，它將向您展示產品之間以及產品內部的差異。
請參閱表“拆分數據”以查看這些選項。
- 您還可以使用所有初始值作為“對照組”，並將產品的最終值用作不同的產品組，以查看一種或多種產品與初始值相比是否具有統計顯著性差異。 請參閱表 3 及其腳本來了解此類分析。 非參數多重比較報告。
由於我不知道您的目標或測試或可視化背後的目標，因此這些想法只能被視為（非詳盡的！）數據的幾種可能性的列表。
您是領域專家，因此您更清楚根據您的目標分析和可視化數據的最合適方法是什麼。
希望這個回答對你有幫助
回复：最好的統計分析和圖表是什麼？你好@Victor_G ,
你很浮誇。 光是讀到你的全面技術就讓我感到不寒而栗。
我們尚未最終確定我們研究的主要目標。 很高興地說，您已經解決了我們的問題。
我希望有一天，我也能像你一樣優秀。
謝謝，我的朋友。 非常感激
