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(主要 - 演讲者信息)姓氏 |
(主要 - 演讲者信息)组织 |
(主要-摘要信息)行业 |
摘要名称 第一个值 |
| 1 |
贝特里奇 |
雅阁医疗保健 |
制药 |
使用 JMP Workflow Builder 自动分析光谱测定方法的年度验证。 |
| 2 |
斯蒂尔 |
阿克苏诺贝尔 |
消费产品 |
使用 JMP 重组和分析 DoE 数据以优化颜料稳定性 |
| 3 |
费塔伊哈 |
圣城大学 |
医学统计(CRO、提供商、医学研究) |
巴勒斯坦初级卫生中心的糖尿病患者口腔健康状况 |
| 4 |
纳吉 |
德国阿尔沃泰克 |
生物技术 |
使用 908 Devices 的 JMP 插件功能加速在线氨基酸分析 |
| 5 |
于 |
应用材料公司 |
工业制造 |
增强 SPC 控制限值稳健性方法的案例研究 |
| 6 |
沉 |
应用材料公司 |
半导体 |
测量排队时间对 SiO2 薄膜厚度影响的 GRR 分析 |
| 7 |
古普塔 |
应用材料公司 |
半导体 |
查看工艺参数数据以确定正确的硬件设计 |
| 8 |
考沙尔 |
应用材料印度公司 |
半导体 |
用于优化半导体工艺中工具维护的动态 JMP 仪表板 |
| 9 |
贝特尔森 |
阿拉食品安巴 |
消费产品 |
解锁卓越乳制品:使用 JMP 实现稳健流程的旅程 |
| 10 |
斯图伊克 |
巴斯夫安特卫普 |
化学 |
高等教育强强联手:巴斯夫和鲁汶大学的榜样 |
| 11 |
海宁 |
贝恩德·海宁 |
跨行业 |
因果图,隐形冠军 - 可视化复杂结构 |
| 12 |
库尔博恩 |
勃林格殷格翰 |
制药 |
动态 DoE:化学开发中随时间变化的实验设计的新方法 |
| 13 |
库尔博恩 |
勃林格殷格翰 |
制药 |
动态 DoE:化学开发中随时间变化的实验设计的新方法 |
| 14 |
昆策尔曼 |
勃林格殷格翰制药有限公司比伯拉赫 |
制药 |
效价测定优化实验的功能设计和计算机模拟 |
| 15 |
金茨勒 |
勃林格殷格翰制药有限公司 |
制药 |
强化实验设计过程中哺乳动物细胞记忆效应的统计分析 |
| 16 |
佩克梅齐 |
德国联邦工业展览会 |
工业制造 |
JMP Live 与 Python 集成用于生产系统的案例研究 |
| 17 号 |
沙夫赫特勒 |
商业咨询 |
跨行业 |
对智能手表收集的运动数据进行数据分析 |
| 18 |
杰鲁斯-杜兰德 |
塞巴研究公司 |
生物技术 |
削减成本,提高质量:能源部对免疫组织化学临床方案的影响 |
| 19 |
古特布罗兹 |
克莱西姆 |
工业制造 |
卓越的镀锌层:利用 JMP 进行精确的压力控制和热力学建模 |
| 20 |
舵 |
禾大欧洲有限公司 |
消费产品 |
推进个人护理领域的配方科学 |
| 21 |
科帕克 |
库尔米姆 |
工业制造 |
预测玻璃熔化过程中的废水以实现可持续的零废物 |
| 22 |
利西奥 |
元素 |
其他 |
实验设计的多面性:分析化学家的故事 |
| 23 |
阿普尔亚德 |
富士胶片 Diosynth 生物技术公司 |
生物技术 |
DoE 因素的真正影响是什么:使用 JSL 自动计算影响比 |
| 24 |
泰勒 |
葛兰素史克 |
制药 |
JMP 如何让我在生物制药行业的工作变得更轻松的一系列示例 |
| 25 |
巴都安 |
H。 灵北公司 |
制药 |
使用 Function Data Explorer 对干燥程序进行过程中优化 |
| 26 |
巴都安 |
H。 灵北公司 |
制药 |
开发新的过程控制方法 |
| 27 |
米莱蒂奇 |
Hemofarm STADA |
制药 |
明确的筛选设计和先进的预测建模是产品开发中的有用工具 |
| 28 |
居维利耶 |
一邦创新 |
其他 |
工业数据的机器学习方法 |
| 29 |
明智的 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
图库中的图片 9:创新的图形生成器视图 |
| 30 |
巴克 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
抓住浪潮:在函数数据浏览器中仔细观察小波 |
| 31 |
戈夫 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
在 18.0 中管理 JMP Live – 空间、权限和 Active Directory |
| 32 |
奇尔顿 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
利用控制图在 JMP® Live 中增强过程监控 |
| 33 |
达德利 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
短期控制图可以保存您的流程吗? |
| 34 |
波利托 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
能源部日常:平凡的能源部如何提供设计更有效的工业能源部的见解 |
| 35 |
国王 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
CSALT:为加速寿命测试计划体验增添一丝风味 |
| 36 |
莱茵 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
使用覆盖阵列评估统计软件 - 测试 Easy DOE 的案例研究 |
| 37 |
科科伦 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
数据连接器 - 一项旨在简化数据访问的新 JMP 计划 |
| 38 |
萨安奇 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
教育 |
样本量探索器:对教学能力、置信区间等方面的出色帮助 |
| 39 |
麦科马克 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
如何设计和分析通过/失败响应的实验 |
| 40 |
沃格特 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
容忍输入变化 - 在变化最大的系统中进行分析和预测:爱好运动员。 |
| 41 |
赫什 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
使用 Python 集成扩展 JMP 功能 |
| 42 |
库珀 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
利用生成式 AI 最大限度提高 JMP 数据分析工作流程效率 |
| 43 |
朱利亚诺 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
彻底改变领导力评估和团队建设:培养新一代 JMP 领导者 |
| 44 |
丁 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
使用 JMP 应用程序展示谁是男子网球界的最佳球员? |
| 45 |
丁 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
制药 |
使用 JMP 进行等价测试 |
| 46 |
蒂芙尼-戴维斯 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
JMP Live 也适合您 - 如何使用同事发布到 JMP Live 的内容 |
| 47 |
兰开斯特 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
工业制造 |
大规模过程筛选的最新进展 |
| 48 |
爬坡道 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
JMP Live 18.0:交流 JMP 见解变得更加轻松 |
| 49 |
德梅尔 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
图形生成器 30 秒挑战 |
| 50 |
赫克特 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
化学 |
JMP AVEVA / OSIsoft PI 导入器的新功能 |
| 51 |
库塞纳 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
工业制造 |
去曼彻斯特我应该带伞吗? 工业过程监控的类比 |
| 52 |
纳尔逊 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
JMP 和 Python 的下一步 |
| 53 |
董 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
医学统计(CRO、提供商、医学研究) |
使用 SEM、倾向评分和机器学习在 JMP Pro 中对观察数据进行因果推断 |
| 54 |
沃利 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
构建基于化学计量数据小波建模的分析工作流程 |
| 55 |
沃尔芬格 |
JMP 统计发现有限责任公司 |
跨行业 |
JMP Pro 的 Torch 深度学习插件简介 |
| 56 |
科布 |
JMP;北卡罗来纳大学教堂山分校 |
跨行业 |
21 世纪的分析:如何教育员工真正具备数据素养 |
| 57 |
鱼 |
庄信万丰 |
化学 |
酯化反应的混合物/过程实验设计和 SVEM 分析 |
| 58 |
戈麦斯·希门尼斯 |
庄信万丰公司 |
化学 |
利用 DoE 和预测刻画器创建可持续配方 |
| 59 |
别尔久任科 |
佐敦公司 |
化学 |
通过分析多维生产数据克服缩小模型/实验的限制 |
| 60 |
别尔久任科 |
佐敦公司 |
化学 |
使用 FDA 揭示防污涂层的粗糙度分布和表面阻力之间的联系 |
| 61 |
吉勒 |
欧莱雅 |
消费产品 |
实验设计与机器学习之间的协同作用以增强领域专业知识 |
| 62 |
波特曼 |
龙沙 |
制药 |
利用微生物代谢特征来提高工艺表征研究的规模化 |
| 63 |
希尔沃宁 |
村田电子公司 |
跨行业 |
掌握使用结构化 JSL 编写类似 JMP 的无缝用户界面的脚本艺术 |
| 64 |
花瓶 |
北北东 |
制药 |
Cpk,一个伟大的概念,但并不总是被正确使用 |
| 65 |
花瓶 |
北北东 |
制药 |
您是否有太多不合格结果? |
| 66 |
花瓶 |
北北东 |
制药 |
在 JMP 中进行智能保质期计算,降低成本并避免不合格情况 |
| 67 |
迈耶 |
北北东 |
制药 |
数据驱动规范对有限数据量的限制 |
| 68 |
科斯加德 |
北北东 |
制药 |
使用高级加权回归改进分析曲线的拟合 |
| 69 |
布拉特 |
北北东 |
跨行业 |
当前 p 图的陷阱(以及如何修复它) |
| 70 |
奥克森伯尔 |
诺和诺德 |
制药 |
一种方法并不适用于所有情况——如何定制您的 JMP 临床报告 |
| 71 |
宝龙 |
恩智浦 |
半导体 |
建立功能数据等效性以改进射频比较测试的创新方法 |
| 72 |
宝龙 |
恩智浦 |
半导体 |
使用(功能)DOE 缩短雷达芯片验证周期时间的新方法 |
| 73 |
伯格斯 |
恩智浦半导体 |
半导体 |
通过多变量分析和建模寻找汽车行业产量损失的根本原因 |
| 74 |
佩尔森 |
奥斯特德 |
清洁能源(风能、太阳能、电池、核能)与保护 |
量化:调查和客户声音的文本分析 |
| 75 |
何 |
英国康龙化成生物制品公司 |
生物技术 |
利用HTPD和DoE优化康龙化成基因治疗平台 |
| 76 |
索伦蒂诺 |
倍耐力轮胎公司 |
工业制造 |
数据工作流程的整合和集成,以保证制造过程的稳健性 |
| 77 |
赫鲁德-西基米克 |
Rentschler Biopharma SE |
制药 |
集成 JMP 数据探索和 Python 机器学习功能 |
| 78 |
西尔伯萨克 |
罗氏诊断国际股份公司 |
制药 |
使用 JMP 脚本语言的自动化方法 |
| 79 |
韦尔斯 |
罗氏产品有限公司 |
制药 |
临床试验中的 QbD:行业现状、挑战、ICH 指南和统计考虑因素 |
| 80 |
拉明 |
世创电子股份公司 |
半导体 |
数据驾驶舱:通过点击附加数据来丰富主表的方法 |
| 81 |
布拉默 |
索尔维 |
化学 |
控制图动态过程 |
| 82 |
佩雷斯-加尔文 |
索尔维 |
工业制造 |
流程工业中不同数据驱动推理建模方法的比较 |
| 83 |
坎帕内利 |
索尔维 |
工业制造 |
航空航天中的混料设计 |
| 84 |
波尔图 |
意法半导体 |
半导体 |
微电子封装热测试台的自动数据分析 |
| 85 |
帕特尔莫 |
意法半导体 |
半导体 |
利用 JMP Pro 对半导体工艺开发中的异常分布进行建模 |
| 86 |
皮尔逊 |
先正达 |
化学 |
使用 JMP 构建软传感器以有效监控化学品生产过程 |
| 87 |
巴内特 |
先正达 |
化学 |
使用 JMP 18EA 中的机器学习 Torch 插件分析图像 |
| 88 |
霍尔特 |
先正达公司 |
化学 |
自动二进制混合可视化 - 使用 Workflow Builder 从数据库到数据可视化 |
| 89 |
皮克伯恩 |
合成器 |
化学 |
使用候选文件确保 Mixture DoE 中整个设计空间的运行可处理性 |
| 90 |
布佐亚努 |
托尼斯蒂国际 |
其他 |
Tonisity - 我们从 Excel 到 JMP Automations 的旅程 |
| 91 |
厨师 |
联合利华 |
跨行业 |
联合利华建立全球社区,以数字优先的方式实现创新和可持续发展 |
| 92 |
温尼弗里斯 |
牛津大学 |
制药 |
DOE、自动化和功能数据建模快速优化 RecBCD 的新型检测 |