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(메인 - 발표자 정보) 성 |
(메인 - 발표자 정보) 구성 |
(메인 - 초록정보) 산업 |
추상 이름 첫 번째 값 |
| 1 |
베터리지 |
어코드 헬스케어 |
제약 |
JMP Workflow Builder를 사용하여 분광법의 연간 검증 분석을 자동화합니다. |
| 2 |
스틸 |
AkzoNobel |
소비자 제품 |
안료 안정성 최적화를 위한 DoE 데이터 구조 조정 및 분석에 JMP 사용 |
| 삼 |
페타이하 |
알 쿠즈 대학교 |
의료 통계(CRO, 제공자, 의학 연구) |
팔레스타인 1차 보건소에 다니는 당뇨병 환자의 구강 건강 상태 |
| 4 |
나기 |
알보텍 독일 |
생명공학 |
908 Devices의 JMP 추가 기능을 사용하여 현장 아미노산 분석 가속화 |
| 5 |
유 |
응용재료 |
산업 제조업 |
SPC 제어 한계의 견고성을 강화하기 위한 접근 방식에 대한 사례 연구 |
| 6 |
쉔 |
응용재료 |
반도체 |
측정 대기 시간이 SiO2 박막 두께에 미치는 영향에 대한 GRR 분석 |
| 7 |
굽타 |
응용재료 |
반도체 |
올바른 하드웨어 설계를 식별하기 위해 프로세스 매개변수 데이터를 검토합니다. |
| 8 |
카우샬 |
어플라이드머티어리얼즈인디아 |
반도체 |
반도체 공정의 도구 유지 관리 최적화를 위한 동적 JMP 대시보드 |
| 9 |
베르텔센 |
알라 푸드 암바 |
소비자 제품 |
유제품의 우수성 실현: JMP를 사용한 강력한 프로세스를 통한 여정 |
| 10 |
스투이크 |
바스프 앤트워프 |
화학적인 |
고등 교육 분야의 협력: BASF와 KU Leuven의 롤모델 |
| 11 |
하이넨 |
베른트 하이넨 |
산업 전반 |
원인과 결과 다이어그램, 히든 챔피언 - 복잡한 구조 시각화 |
| 12 |
퀼보른 |
베링거인겔하임 |
제약 |
동적 DoE: 화학 개발에서 시간 의존적 실험 설계를 위한 새로운 방법론 |
| 13 |
퀼보른 |
베링거인겔하임 |
제약 |
동적 DoE: 화학 개발에서 시간 의존적 실험 설계를 위한 새로운 방법론 |
| 14 |
쿤젤만 |
Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co KG 비베라흐 |
제약 |
효능 분석 최적화 및 인실리코 시뮬레이션을 위한 실험의 기능적 설계 |
| 15 |
키엔즐 |
Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG |
제약 |
강화된 실험 설계 중 포유류 세포의 기억 효과에 대한 통계적 분석 |
| 16 |
페크메치 |
Bundesdruckerei |
산업 제조업 |
생산 시스템을 위한 Python과 JMP Live의 통합 사례 연구 |
| 17 |
샤프호이틀레 |
비즈니스 컨설팅 |
산업 전반 |
스마트워치로 수집된 스포츠 데이터의 데이터 분석 |
| 18 |
게루스-듀란드 |
세르바 연구 |
생명공학 |
비용 절감, 품질 향상: DOE가 면역조직화학 임상 프로토콜에 미치는 영향 |
| 19 |
구테브로제 |
클레심 |
산업 제조업 |
아연 코팅의 우수성: 정확한 압력 제어 및 열역학적 모델링을 위해 JMP 활용 |
| 20 |
지배 |
크로다 유럽 주식회사 |
소비자 제품 |
개인 관리 분야의 제형 과학 발전 |
| 21 |
코팍 |
컬미움 |
산업 제조업 |
지속 가능한 폐기물 제로화를 위한 유리 용해 공정의 배출물 예측 |
| 22 |
리시오 |
요소 |
다른 |
실험계획법의 다양한 측면: 분석 화학자의 이야기 |
| 23 |
애플야드 |
후지필름 다이오신스 바이오테크놀로지스 |
생명공학 |
DoE 요소의 실제 영향은 무엇입니까? JSL을 사용한 영향 비율 계산 자동화 |
| 24 |
테일러 |
GSK |
제약 |
JMP를 통해 바이오의약품 산업에서 업무가 어떻게 더 쉬워졌는지 보여주는 다양한 사례 |
| 25 |
파도두 |
시간. 룬드벡 A/S |
제약 |
Functional Data Explorer를 사용한 건조 절차의 공정 중 최적화 |
| 26 |
파도두 |
시간. 룬드벡 A/S |
제약 |
새로운 공정중 관리법 개발 |
| 27 |
밀레틱 |
헤모팜 STADA |
제약 |
제품 개발에 유용한 도구인 최종 선별 설계 및 고급 예측 모델링 |
| 28 |
퀴빌리에 |
잇폰 이노베이션 |
다른 |
산업 데이터에 대한 기계 학습 방법 |
| 29 |
지혜로운 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
갤러리 9의 사진: 혁신적인 그래프 빌더 보기 |
| 30 |
짖는 동물 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
흐름 잡기: Functional Data Explorer의 Wavelet 자세히 살펴보기 |
| 31 |
고프 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
18.0에서 JMP Live 관리 – 공간, 권한 및 Active Directory |
| 32 |
칠튼 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
JMP® Live에서 향상된 공정 모니터링을 위해 관리도 활용 |
| 33 |
더들리 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
단기 관리도가 프로세스를 절약할 수 있습니까? |
| 34 |
폴리토 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
매일 DOE: 일상적인 DOE가 보다 효과적인 산업 DOE 설계에 대한 통찰력을 제공하는 방법 |
| 35 |
왕 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
CSALT: 가속 수명 검사 계획 경험에 약간의 풍미 추가 |
| 36 |
라인 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
커버링 어레이를 사용한 통계 소프트웨어 평가 - Easy DOE 테스트 사례 연구 |
| 37 |
코코란 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
데이터 커넥터 - 간편한 데이터 액세스를 위한 새로운 JMP 이니셔티브 |
| 38 |
산치 |
JMP 통계적 발견 LLC |
교육 |
표본 크기 탐색기: 검정력, 신뢰 구간 및 그 이상을 가르치는 데 탁월한 도움이 됩니다. |
| 39 |
맥코맥 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
합격/실패 응답을 사용하여 실험을 설계하고 분석하는 방법 |
| 40 |
보그트 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
입력 변동 허용 - 가장 가변적인 시스템인 취미 운동선수의 분석 및 예측. |
| 41 |
허쉬 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
Python 통합을 사용하여 JMP 기능 확장 |
| 42 |
쿠퍼 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
Generative AI를 통해 JMP 데이터 분석 작업 흐름 효율성 극대화 |
| 43 |
줄리아노 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
혁신적인 리더십 평가 및 팀 구성: 차세대 JMP 리더 구축 |
| 44 |
땡땡 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
JMP 앱을 사용하여 남자 테니스의 선두주자가 누구인지 보여주세요. |
| 45 |
땡땡 |
JMP 통계적 발견 LLC |
제약 |
JMP를 사용한 동등성 테스트 |
| 46 |
티파니 데이비스 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
JMP Live는 당신에게도 도움이 됩니다. 동료가 JMP Live에 게시한 콘텐츠를 사용하는 방법 |
| 47 |
랭커스터 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 제조업 |
대규모 공정 스크리닝의 최근 개선 사항 |
| 48 |
언덕 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
JMP Live 18.0: JMP Insights 전달이 더욱 쉬워졌습니다. |
| 49 |
데멜 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
그래프 빌더 30초 챌린지 |
| 50 |
헥트 |
JMP 통계적 발견 LLC |
화학적인 |
JMP AVEVA/OSIsoft PI Importer의 새로운 기능 |
| 51 |
쿠센너 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 제조업 |
맨체스터에 우산을 가져가야 하나요? 산업 공정 모니터링의 비유 |
| 52 |
넬슨 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
JMP와 Python의 다음 단계 |
| 53 |
동 |
JMP 통계적 발견 LLC |
의료 통계(CRO, 제공자, 의학 연구) |
SEM, 성향 점수 매기기, 기계 학습을 사용한 JMP Pro 관측 데이터의 인과 추론 |
| 54 |
월리 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
화학측정 데이터의 웨이블릿 모델링을 기반으로 분석 워크플로우 구축 |
| 55 |
울핑거 |
JMP 통계적 발견 LLC |
산업 전반 |
JMP Pro용 Torch 딥러닝 추가 기능 소개 |
| 56 |
콥 |
JMP; 노스캐롤라이나대학교 채플힐 캠퍼스 |
산업 전반 |
21세기 분석: 인력을 진정한 데이터 활용 능력으로 교육하는 방법 |
| 57 |
물고기 |
존슨 매티 |
화학적인 |
에스테르화 반응에 대한 혼합물/공정 실험 설계 및 SVEM 분석 |
| 58 |
고메즈 히메네즈 |
존슨 매티 PLC |
화학적인 |
지속 가능한 제형 생성을 위해 DoE 및 예측 프로파일러 활용 |
| 59 |
베르디우젠코 |
요턴A/S |
화학적인 |
다차원 생산 데이터 분석으로 축소 모델/실험의 한계 극복 |
| 60 |
베르디우젠코 |
요턴A/S |
화학적인 |
FDA를 사용하여 방오 코팅의 거칠기 프로파일과 표면 저항 사이의 연관성을 밝힙니다. |
| 61 |
길러 |
로레알 |
소비자 제품 |
도메인 전문성 강화를 위한 실험 설계와 머신러닝 간의 시너지 효과 |
| 62 |
포트만 |
론자 |
제약 |
미생물 대사 프로파일을 사용하여 공정 특성화 연구의 규모 확대 개선 |
| 63 |
히르보넨 |
무라타 전자 오이 |
산업 전반 |
구조화된 JSL을 사용하여 원활한 JMP와 유사한 사용자 인터페이스 스크립팅 기술 익히기 |
| 64 |
꽃병 |
NNE |
제약 |
Cpk, 항상 제대로 사용되지는 않는 훌륭한 개념 |
| 65 |
꽃병 |
NNE |
제약 |
사양을 벗어난 결과가 너무 많습니까? |
| 66 |
꽃병 |
NNE |
제약 |
JMP에서 스마트한 유통기한 계산을 통해 비용을 절감하고 부적합을 방지하세요. |
| 67 |
메이어 |
NNE |
제약 |
제한된 양의 데이터에 대한 데이터 기반 사양 제한 |
| 68 |
코르스가드 |
NNE |
제약 |
고급 가중 회귀를 사용하여 분석 곡선의 피팅 개선 |
| 69 |
블래트 |
NNE |
산업 전반 |
현재 p-차트의 함정(및 수정 방법) |
| 70 |
옥센보엘 |
노보 노르디스크 |
제약 |
하나의 크기가 모든 것에 적합하지는 않습니다 - JMP 임상 보고서를 맞춤화하는 방법 |
| 71 |
볼롱 |
NXP |
반도체 |
향상된 RF 비교 테스트를 위한 기능 데이터 동등성을 확립하는 혁신적인 방법 |
| 72 |
볼롱 |
NXP |
반도체 |
레이더 칩 검증 주기 시간을 단축하기 위한 (기능적)-DOE를 사용하는 새로운 방법 |
| 73 |
베르제 |
NXP 반도체 |
반도체 |
다변량 분석 및 모델링을 통해 자동차 산업의 수율 손실에 대한 근본 원인 검색 |
| 74 |
퍼슨 |
올스테드 |
청정 에너지(풍력, 태양광, 배터리, 원자력) 및 보존 |
정량적 접근: 설문 조사 및 고객의 소리에 대한 텍스트 분석 |
| 75 |
호 |
Pharmaron Biologics UK |
생명공학 |
HTPD 및 DoE를 활용하여 Pharmaron 유전자 치료 플랫폼 최적화 |
| 76 |
소렌티노 |
피렐리 타이어 SpA |
산업 제조업 |
제조 프로세스의 견고성을 보장하기 위한 데이터 워크플로우의 통합 및 통합 |
| 77 |
헤루드 시킴 |
Rentschler 바이오파마 SE |
제약 |
JMP 데이터 탐색과 Python 기계 학습 기능 통합 |
| 78 |
은자루 |
로슈 진단 인터내셔널 AG |
제약 |
JMP 스크립팅 언어를 사용한 자동화 접근 방식 |
| 79 |
웰스 |
로슈 프로덕츠 주식회사 |
제약 |
임상 시험의 QbD: 산업 현황, 과제, ICH 지침 및 통계적 고려 사항 |
| 80 |
래밍 |
실트로닉 AG |
반도체 |
데이터 조종석: 클릭 시 추가 데이터로 마스터 테이블을 보강하는 방법 |
| 81 |
브라머 |
솔베이 |
화학적인 |
컨트롤 차트 동적 프로세스 |
| 82 |
페레즈-갈반 |
솔베이 |
산업 제조업 |
프로세스 산업의 추론 모델링을 위한 다양한 데이터 기반 방법 비교 |
| 83 |
캄파넬리 |
솔베이 |
산업 제조업 |
항공우주 분야의 혼합물 설계 |
| 84 |
포르투 |
ST마이크로일렉트로닉스 |
반도체 |
마이크로 전자 패키지용 열 테스트 벤치의 자동 데이터 분석 |
| 85 |
파텔모 |
ST마이크로일렉트로닉스 |
반도체 |
JMP Pro를 활용하여 반도체 공정 개발에서 이상치 분포 모델링 |
| 86 |
피어슨 |
신젠타 |
화학적인 |
JMP를 사용하여 화학 생산 공정을 효율적으로 모니터링하기 위한 소프트 센서 구축 |
| 87 |
바넷 |
신젠타 |
화학적인 |
JMP 18EA의 기계 학습 토치 추가 기능을 사용한 이미지 분석 |
| 88 |
잡목 숲 |
신젠타 Ag |
화학적인 |
자동화된 바이너리 혼합 시각화 - Workflow Builder를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 시각화까지 |
| 89 |
픽번 |
신토머 |
화학적인 |
혼합물 DoE의 설계 공간 전반에서 실행 처리성을 보장하기 위해 후보 파일 사용 |
| 90 |
부조이아누 |
토니시티 인터내셔널 |
다른 |
Tonisity - Excel에서 JMP 자동화로의 여정 |
| 91 |
요리하다 |
유니레버 |
산업 전반 |
Unilever에서 혁신과 지속 가능성에 대한 디지털 우선 접근 방식을 위한 글로벌 커뮤니티 구축 |
| 92 |
위니프리스 |
옥스퍼드대학교 |
제약 |
DOE, 자동화 및 기능 데이터 모델링을 통해 RecBCD의 새로운 분석을 신속하게 최적화합니다. |