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(Principale - Informazioni sul relatore) Cognome |
(Principale - Informazioni sul relatore) Organizzazione |
(Principale - Informazioni riassuntive) Industria |
Primo valore del nome astratto |
| 1 |
Betteridge |
Accordo Sanità |
Farmaceutico |
Utilizzo di JMP Workflow Builder per automatizzare l'analisi di una verifica annuale di un metodo spettrometrico. |
| 2 |
Steele |
AkzoNobel |
Prodotti di consumo |
Utilizzo di JMP per la ristrutturazione e l'analisi dei dati DoE per l'ottimizzazione della stabilità dei pigmenti |
| 3 |
Fetaiha |
Università di Al Quds |
Statistiche mediche (CRO, fornitori, ricerca medica) |
Stato di salute orale dei pazienti con diabete mellito che frequentano i centri sanitari primari in Palestina |
| 4 |
Nagy |
Alvotech Germania |
Biotecnologia |
Analisi accelerata degli aminoacidi in linea utilizzando la funzione aggiuntiva JMP di 908 Devices |
| 5 |
Yu |
Materiali applicati |
Produzione industriale |
Caso di studio per approcci volti a migliorare la robustezza dei limiti di controllo SPC |
| 6 |
Shen |
Materiali applicati |
Semiconduttore |
Analisi GRR degli effetti del tempo di coda di misurazione sullo spessore del film sottile di SiO2 |
| 7 |
Gupta |
Materiali applicati |
Semiconduttore |
Esaminare i dati dei parametri di processo per identificare la progettazione hardware corretta |
| 8 |
Kaushal |
Materiali applicati India |
Semiconduttore |
Dashboard dinamica di JMP per ottimizzare la manutenzione degli strumenti nei processi dei semiconduttori |
| 9 |
Bertelsen |
Arla Foods amba |
Prodotti di consumo |
Sbloccare l'eccellenza lattiero-casearia: un viaggio attraverso processi robusti utilizzando JMP |
| 10 |
Stuyck |
BASF Anversa |
Chimico |
Unire le forze nell'istruzione superiore: un modello di BASF e KU Leuven |
| 11 |
Heinen |
Bernd Heinen |
Settore trasversale |
Diagramma di causa ed effetto, il campione nascosto: visualizza strutture complesse |
| 12 |
Kühlborn |
Boehringer Ingelheim |
Farmaceutico |
DoE dinamico: una nuova metodologia per la progettazione dipendente dal tempo di esperimenti nello sviluppo chimico |
| 13 |
Kühlborn |
Boehringer Ingelheim |
Farmaceutico |
DoE dinamico: una nuova metodologia per la progettazione dipendente dal tempo di esperimenti nello sviluppo chimico |
| 14 |
Kunzelmann |
Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co KG Biberach |
Farmaceutico |
PROGETTAZIONE FUNZIONALE DELL'ESPERIMENTO PER L'OTTIMIZZAZIONE DEL SAGGIO DI POTENZA E LA SIMULAZIONE IN-SILICO |
| 15 |
Kienzle |
Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG |
Farmaceutico |
Analisi statistica degli effetti di memoria nelle cellule di mammifero durante la progettazione intensificata dell'esperimento |
| 16 |
Pekmezci |
Bundesdruckerei |
Produzione industriale |
Un caso di studio sull'integrazione di JMP Live con Python per i sistemi di produzione |
| 17 |
Schafheutle |
Consulenza aziendale |
Settore trasversale |
Analisi dei dati sportivi raccolti da uno smartwatch |
| 18 |
GERUS-DURAND |
Ricerca Cerba |
Biotecnologia |
Ridurre i costi, aumentare la qualità: l'impatto del DOE sul protocollo clinico immunoistochimico |
| 19 |
Gouttebroze |
Clecim |
Produzione industriale |
L'ECCELLENZA DEL RIVESTIMENTO DI ZINCO: UTILIZZARE JMP PER UN CONTROLLO ACCURATO DELLA PRESSIONE E LA MODELLAZIONE TERMODINAMICA |
| 20 |
Timone |
Croda Europa Ltd |
Prodotti di consumo |
Avanzare la scienza della formulazione nella cura personale |
| 21 |
Kopac |
Culmio |
Produzione industriale |
Previsione degli effluenti del processo di fusione del vetro per un approccio sostenibile a rifiuti zero |
| 22 |
Liscio |
Elemento |
Altro |
I tanti volti della progettazione degli esperimenti: storie di un chimico analitico |
| 23 |
Appleyard |
Biotecnologie Fujifilm Diosynth |
Biotecnologia |
Qual è l'impatto reale dei tuoi fattori DoE: automatizzare i calcoli del rapporto di impatto con JSL |
| 24 |
Taylor |
GSK |
Farmaceutico |
Una serie di esempi di come JMP ha semplificato il mio lavoro nell'industria biofarmaceutica |
| 25 |
Padovano |
H. Lundbeck A/S |
Farmaceutico |
Ottimizzazione in-process di una procedura di essiccazione utilizzando Functional Data Explorer |
| 26 |
Padovano |
H. Lundbeck A/S |
Farmaceutico |
Sviluppo di un nuovo metodo di controllo in-process |
| 27 |
Miletico |
Hemofarm STADA |
Farmaceutico |
Progettazione dello screening definitivo e modellazione predittiva avanzata come strumenti utili nello sviluppo del prodotto |
| 28 |
Cuvillier |
Innovazione Ippon |
Altro |
Metodi di Machine Learning su dati industriali |
| 29 |
Saggio |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Immagini dalla Galleria 9: visualizzazioni innovative del generatore di grafici |
| 30 |
Barker |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Catturare l'onda: uno sguardo più da vicino alle wavelet in Functional Data Explorer |
| 31 |
Goff |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Amministrazione di JMP Live nella versione 18.0: spazi, autorizzazioni e Active Directory |
| 32 |
Chilton |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Sfruttare le carte di controllo per un monitoraggio avanzato dei processi in JMP® Live |
| 33 |
Dudley |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Le carte di controllo a breve termine possono salvare il processo? |
| 34 |
Polito |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
DOE quotidiano: in che modo i DOE banali forniscono informazioni sulla progettazione di DOE industriali più efficaci |
| 35 |
Re |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
CSALT: aggiungere un pizzico di sapore all'esperienza di pianificazione accelerata dei test di vita |
| 36 |
Reno |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Valutazione del software statistico utilizzando gli array di copertura: un caso di studio sul test di Easy DOE |
| 37 |
Corcoran |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Data Connectors: una nuova iniziativa JMP per facilitare l'accesso ai dati |
| 38 |
Saanchi |
JMP Statistica Discovery LLC |
Formazione scolastica |
Esploratori delle dimensioni del campione: un eccellente aiuto per il potere dell'insegnamento, gli intervalli di confidenza... e oltre |
| 39 |
McCormack |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Come progettare e analizzare esperimenti con risposte Pass/Fail |
| 40 |
Vogt |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Tollerare la variazione dell'input: analisi e previsioni nei sistemi più variabili: atleti hobby. |
| 41 |
Hersh |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Estensione delle funzionalità JMP utilizzando l'integrazione Python |
| 42 |
Bottaio |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Massimizzare l'efficienza del flusso di lavoro di analisi dei dati JMP con l'intelligenza artificiale generativa |
| 43 |
Giuliano |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Rivoluzionare la valutazione della leadership e il team building: costruire una nuova generazione di leader JMP |
| 44 |
Ding |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Usare un'app JMP per mostrare chi è il GOAT del tennis maschile? |
| 45 |
Ding |
JMP Statistica Discovery LLC |
Farmaceutico |
Test di equivalenza utilizzando JMP |
| 46 |
Tiffany-Davis |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
JMP Live è pensato anche per te: scopri come utilizzare i contenuti che i tuoi colleghi pubblicano su JMP Live |
| 47 |
Lancaster |
JMP Statistica Discovery LLC |
Produzione industriale |
Recenti miglioramenti nello screening dei processi su larga scala |
| 48 |
Collina |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
JMP Live 18.0: comunicare JMP Insights diventa ancora più semplice |
| 49 |
Demel |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Sfida di 30 secondi del generatore di grafici |
| 50 |
Hecht |
JMP Statistica Discovery LLC |
Chimico |
Nuove funzionalità nell'importatore AVEVA/OSIsoft PI di JMP |
| 51 |
Kussener |
JMP Statistica Discovery LLC |
Produzione industriale |
Devo portare il mio ombrello a Manchester? Analogia del monitoraggio di un processo industriale |
| 52 |
Nelson |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
JMP e Python il passo successivo |
| 53 |
Dong |
JMP Statistica Discovery LLC |
Statistiche mediche (CRO, fornitori, ricerca medica) |
Inferenza causale per dati osservativi in JMP Pro utilizzando SEM, punteggio di propensione e machine learning |
| 54 |
Worley |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Costruzione di un flusso di lavoro analitico basato sulla modellazione wavelet di dati chemiometrici |
| 55 |
Wolfinger |
JMP Statistica Discovery LLC |
Settore trasversale |
Presentazione del componente aggiuntivo Torch Deep Learning per JMP Pro |
| 56 |
Cobb |
JMP; L'Università della Carolina del Nord a Chapel Hill |
Settore trasversale |
L'analisi nel 21° secolo: come educare la forza lavoro a essere veramente alfabetizzata rispetto ai dati |
| 57 |
Pescare |
Johnson Matthey |
Chimico |
Progettazione sperimentale di una miscela/processo e analisi SVEM per una reazione di esterificazione |
| 58 |
Gomez Jimenez |
Johnson Matthey PLC |
Chimico |
Utilizzo di DoE e Prediction Profiler per creare formulazioni sostenibili |
| 59 |
Berdiuzenko |
Jotun A/S |
Chimico |
Superare i limiti di modelli/esperimenti scale-down con l'analisi di dati di produzione multidimensionali |
| 60 |
Berdiuzenko |
Jotun A/S |
Chimico |
Utilizzo della FDA per rivelare la connessione tra il profilo di rugosità e la resistenza superficiale per i rivestimenti antivegetativi |
| 61 |
GUILLER |
L'Oréal |
Prodotti di consumo |
Sinergia tra progettazione di esperimenti e machine learning per una migliore competenza nel dominio |
| 62 |
Portmann |
Lonza |
Farmaceutico |
Utilizzo di profili metabolici microbici per migliorare lo scale-up negli studi di caratterizzazione dei processi |
| 63 |
Hirvonen |
Murata Electronics Oy |
Settore trasversale |
Padroneggiare l'arte dello scripting Interfacce utente simili a JMP con JSL strutturato |
| 64 |
Vaso |
NN |
Farmaceutico |
Cpk, un grande concetto che non sempre viene utilizzato correttamente |
| 65 |
Vaso |
NN |
Farmaceutico |
Hai troppi risultati fuori specifica? |
| 66 |
Vaso |
NN |
Farmaceutico |
Riduci i costi ed evita le non conformità eseguendo calcoli intelligenti della durata di conservazione in JMP |
| 67 |
Meyer |
NN |
Farmaceutico |
Limiti delle specifiche basate sui dati su quantità limitate di dati |
| 68 |
Korsgaard |
NN |
Farmaceutico |
Miglioramento dell'adattamento delle curve di dosaggio utilizzando la regressione ponderata avanzata |
| 69 |
Bladt |
NN |
Settore trasversale |
Le insidie degli attuali grafici p (e come risolverli) |
| 70 |
Oxenboell |
Novo Nordisk |
Farmaceutico |
Non esiste una soluzione valida per tutti: come personalizzare i report clinici JMP |
| 71 |
BOURLON |
NXP |
Semiconduttore |
Metodi innovativi per stabilire l'equivalenza dei dati funzionali per test di confronto RF migliorati |
| 72 |
BOURLON |
NXP |
Semiconduttore |
Un nuovo modo di utilizzare il DOE (funzionale) per ridurre il tempo del ciclo di convalida del chip radar |
| 73 |
BERGES |
Semiconduttori NXP |
Semiconduttore |
Ricerca delle cause profonde di una perdita di rendimento nell'industria automobilistica, mediante analisi e modellizzazione multivariata |
| 74 |
Pehrson |
Orsted |
Energia pulita (eolica, solare, batterie, nucleare) e conservazione |
Verso la quantità: analisi del testo sui sondaggi e la voce del cliente |
| 75 |
Ho |
Pharmaron Biologics Regno Unito |
Biotecnologia |
Utilizzo di HTPD e DoE per ottimizzare la piattaforma di terapia genica Pharmaron |
| 76 |
Sorrentino |
Pirelli Pneumatici SpA |
Produzione industriale |
Consolidamento e integrazione dei flussi di lavoro dei dati per garantire la robustezza del processo di produzione |
| 77 |
Herud-Sikimic |
Rentschler Biopharma SE |
Farmaceutico |
Integrazione dell'esplorazione dei dati JMP e delle funzionalità di machine learning di Python |
| 78 |
Sacco d'argento |
Roche Diagnostics International AG |
Farmaceutico |
Approccio all'automazione utilizzando il linguaggio di scripting JMP |
| 79 |
Pozzi |
Roche Prodotti Ltd |
Farmaceutico |
QbD negli studi clinici: stato del settore, sfide, linee guida ICH e considerazioni statistiche |
| 80 |
Ramingo |
Siltronic AG |
Semiconduttore |
Cockpit dei dati: modi per arricchire una tabella principale al clic con dati aggiuntivi |
| 81 |
Brammer |
Solvay |
Chimico |
Control Charting Processi dinamici |
| 82 |
Perez-Galvan |
Solvay |
Produzione industriale |
Confronto tra diversi metodi basati sui dati per la modellazione inferenziale nell'industria di processo |
| 83 |
Campanelli |
Solvay |
Produzione industriale |
Progettazione di miscele nel settore aerospaziale |
| 84 |
Oporto |
STMicroelettronica |
Semiconduttore |
Analisi automatizzata dei dati di un banco di prova termico per pacchetti microelettronici |
| 85 |
patelmo |
STMicroelettronica |
Semiconduttore |
Sfruttare JMP Pro per modellare distribuzioni anomale nello sviluppo di processi di semiconduttori |
| 86 |
Pearson |
Syngenta |
Chimico |
Utilizzo di JMP per creare sensori morbidi per il monitoraggio efficiente dei processi di produzione chimica |
| 87 |
Barnett |
Syngenta |
Chimico |
Analisi delle immagini utilizzando il componente aggiuntivo Machine Learning Torch in JMP 18EA |
| 88 |
Holt |
Syngenta Ag |
Chimico |
Visualizzazione automatizzata della combinazione binaria: dal database alla visualizzazione dei dati utilizzando Workflow Builder |
| 89 |
Pickburn |
Sintomero |
Chimico |
Utilizzo dei file candidati per garantire la processabilità della corsa in uno spazio di progettazione in Mixture DoE |
| 90 |
Buzoianu |
Tonicità Internazionale |
Altro |
Tonicità: il nostro viaggio da Excel alle automazioni JMP |
| 91 |
Cucinare |
Unilever |
Settore trasversale |
Costruire una comunità globale per un approccio digitale all'innovazione e alla sostenibilità in Unilever |
| 92 |
Winnifrith |
università di Oxford |
Farmaceutico |
DOE, automazione e modellazione dei dati funzionali ottimizzano rapidamente un nuovo test di RecBCD |
