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(Hauptinformationen – Informationen zum Moderator) Nachname |
(Hauptseite – Informationen zum Moderator) Organisation |
(Haupt-Abstrakte Informationen) Industrie |
Abstrakter Name erster Wert |
| 1 |
Betteridge |
Accord Healthcare |
Pharmazeutisch |
Verwendung von JMP Workflow Builder zur Automatisierung der Analyse einer jährlichen Überprüfung einer spektrometrischen Methode. |
| 2 |
Steele |
AkzoNobel |
Verbraucherprodukte |
Verwendung von JMP zur Restrukturierung und Analyse von DoE-Daten zur Optimierung der Pigmentstabilität |
| 3 |
Fetaiha |
Al-Quds-Universität |
Medizinische Statistik (CRO, Anbieter, medizinische Forschung) |
Mundgesundheitsstatus von Patienten mit Diabetes mellitus, die primäre Gesundheitszentren in Palästina besuchen |
| 4 |
Nagy |
Alvotech Deutschland |
Biotechnologie |
Beschleunigte Online-Aminosäureanalyse durch die Verwendung der JMP-Add-in-Funktion von 908 Devices |
| 5 |
Yu |
Angewandte Materialien |
Industrielle Fertigung |
Fallstudie für Ansätze zur Verbesserung der Robustheit von SPC-Kontrollgrenzen |
| 6 |
Shen |
Angewandte Materialien |
Halbleiter |
GRR-Analyse der Auswirkungen der Messwartezeit auf die SiO2-Dünnschichtdicke |
| 7 |
Gupta |
Angewandte Materialien |
Halbleiter |
Überprüfen Sie die Prozessparameterdaten, um das richtige Hardware-Design zu ermitteln |
| 8 |
Kaushal |
Angewandte Materialien Indien |
Halbleiter |
Dynamisches JMP-Dashboard zur Optimierung der Werkzeugwartung in Halbleiterprozessen |
| 9 |
Bertelsen |
Arla Foods amba |
Verbraucherprodukte |
Milchexzellenz erschließen: Eine Reise durch robuste Prozesse mit JMP |
| 10 |
Stuyck |
BASF Antwerpen |
Chemisch |
Bündelung der Kräfte in der Hochschulbildung: Ein Vorbild von BASF und KU Leuven |
| 11 |
Heinen |
Bernd Heinen |
Branchenübergreifend |
Ursache-Wirkungs-Diagramm, der Hidden Champion – Komplexe Strukturen visualisieren |
| 12 |
Kühlborn |
Boehringer Ingelheim |
Pharmazeutisch |
Dynamic DoE: Eine neuartige Methodik für die zeitabhängige Gestaltung von Experimenten in der chemischen Entwicklung |
| 13 |
Kühlborn |
Boehringer Ingelheim |
Pharmazeutisch |
Dynamic DoE: Eine neuartige Methodik für die zeitabhängige Gestaltung von Experimenten in der chemischen Entwicklung |
| 14 |
Kunzelmann |
Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co KG Biberach |
Pharmazeutisch |
FUNKTIONELLES DESIGN VON EXPERIMENTEN ZUR POTENZ-ASSAY-OPTIMIERUNG UND IN-SILICO-SIMULATION |
| 15 |
Kienzle |
Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG |
Pharmazeutisch |
Statistische Analyse von Gedächtniseffekten in Säugetierzellen während intensivierter Versuchsplanung |
| 16 |
Pekmezci |
Bundesdruckerei |
Industrielle Fertigung |
Eine Fallstudie zur JMP Live-Integration mit Python für Produktionssysteme |
| 17 |
Schafheutle |
Unternehmensberatung |
Branchenübergreifend |
Datenanalyse von Sportdaten, die von einer Smartwatch erfasst werden |
| 18 |
GERUS-DURAND |
Cerba-Forschung |
Biotechnologie |
Kosten senken, Qualität steigern: Auswirkungen des DOE auf das klinische Protokoll der Immunhistochemie |
| 19 |
Gouttebroze |
Clecim |
Industrielle Fertigung |
EXZELLENZ DER ZINKBESCHICHTUNG: NUTZEN SIE JMP FÜR EINE GENAUE DRUCKSTEUERUNG UND THERMODYNAMISCHE MODELLIERUNG |
| 20 |
Helm |
Croda Europe Ltd |
Verbraucherprodukte |
Weiterentwicklung der Formulierungswissenschaft in der Körperpflege |
| 21 |
Kopac |
Culmium |
Industrielle Fertigung |
Vorhersage von Abwässern aus Glasschmelzprozessen für nachhaltige Null-Abfall-Abfälle |
| 22 |
Liscio |
Element |
Andere |
Die vielen Gesichter der Versuchsplanung: Geschichten von einem analytischen Chemiker |
| 23 |
Apfelhof |
Fujifilm Diosynth Biotechnologies |
Biotechnologie |
Was ist die tatsächliche Auswirkung Ihrer DoE-Faktoren: Automatisieren Sie Impact Ratio-Berechnungen mit JSL |
| 24 |
Taylor |
GSK |
Pharmazeutisch |
Eine Sammlung von Beispielen, wie JMP meine Arbeit in der biopharmazeutischen Industrie erleichtert hat |
| 25 |
Paduaner |
H. Lundbeck A/S |
Pharmazeutisch |
In-Prozess-Optimierung eines Trocknungsverfahrens mit dem Functional Data Explorer |
| 26 |
Paduaner |
H. Lundbeck A/S |
Pharmazeutisch |
Entwicklung einer neuen In-Prozess-Kontrollmethode |
| 27 |
Miletisch |
Hemofarm STADA |
Pharmazeutisch |
Definitives Screening-Design und erweiterte prädiktive Modellierung als nützliche Werkzeuge in der Produktentwicklung |
| 28 |
Cuvillier |
Ippon-Innovation |
Andere |
Methoden des maschinellen Lernens für Industriedaten |
| 29 |
Weise |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Bilder aus der Galerie 9: Innovative Graph Builder-Ansichten |
| 30 |
Barker |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Die Welle fangen: Ein genauerer Blick auf Wavelets im Functional Data Explorer |
| 31 |
Goff |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Verwalten von JMP Live in 18.0 – Bereiche, Berechtigungen und Active Directory |
| 32 |
Chilton |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Nutzung von Regelkarten für eine verbesserte Prozessüberwachung in JMP® Live |
| 33 |
Dudley |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Können kurzfristige Regelkarten Ihren Prozess retten? |
| 34 |
Polito |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Jeden Tag DOE: Wie alltägliche DOE's Einblicke in die Entwicklung effektiverer industrieller DOE's geben |
| 35 |
König |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
CSALT: Eine Prise Geschmack zum beschleunigten Life-Test-Planungserlebnis hinzufügen |
| 36 |
Rhyne |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Bewertung statistischer Software mithilfe von Covering Arrays – Eine Fallstudie zum Testen von Easy DOE |
| 37 |
Corcoran |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Data Connectors – eine neue JMP-Initiative zur Erleichterung des Datenzugriffs |
| 38 |
Saanchi |
JMP Statistical Discovery LLC |
Ausbildung |
Stichprobengrößen-Explorer: Ein hervorragendes Hilfsmittel für die Lehrkraft, Konfidenzintervalle ... und darüber hinaus |
| 39 |
McCormack |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
So entwerfen und analysieren Sie Experimente mit Pass/Fail-Antworten |
| 40 |
Vogt |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Eingabevariationen tolerieren – Analysen und Vorhersagen in den variabelsten Systemen: Hobbysportler. |
| 41 |
Hersh |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Erweiterung der JMP-Funktionen mithilfe der Python-Integration |
| 42 |
Cooper |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Maximierung der Effizienz des JMP-Datenanalyse-Workflows mit generativer KI |
| 43 |
Giuliano |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Revolutionierung der Führungsbewertung und Teambildung: Aufbau einer neuen Generation von JMP-Führungskräften |
| 44 |
Ding |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Mit einer JMP-App zeigen, wer der GOAT des Herrentennis ist? |
| 45 |
Ding |
JMP Statistical Discovery LLC |
Pharmazeutisch |
Äquivalenztest mit JMP |
| 46 |
Tiffany-Davis |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
JMP Live ist auch für Sie – wie Sie die Inhalte nutzen, die Ihre Kollegen auf JMP Live veröffentlichen |
| 47 |
Lancaster |
JMP Statistical Discovery LLC |
Industrielle Fertigung |
Jüngste Verbesserungen beim groß angelegten Prozessscreening |
| 48 |
Hügel |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
JMP Live 18.0: Die Kommunikation von JMP-Einblicken wird noch einfacher |
| 49 |
Demel |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Graph Builder 30-Sekunden-Challenge |
| 50 |
Hecht |
JMP Statistical Discovery LLC |
Chemisch |
Neue Funktionen im AVEVA / OSIsoft PI Importer von JMP |
| 51 |
Kussener |
JMP Statistical Discovery LLC |
Industrielle Fertigung |
Soll ich meinen Regenschirm nach Manchester mitbringen? Analogie einer industriellen Prozessüberwachung |
| 52 |
Nelson |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
JMP und Python der nächste Schritt |
| 53 |
Dong |
JMP Statistical Discovery LLC |
Medizinische Statistik (CRO, Anbieter, medizinische Forschung) |
Kausaler Rückschluss für Beobachtungsdaten in JMP Pro mithilfe von SEM, Propensity Scoring und maschinellem Lernen |
| 54 |
Worley |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Aufbau eines analytischen Arbeitsablaufs basierend auf der Wavelet-Modellierung chemometrischer Daten |
| 55 |
Wolfinger |
JMP Statistical Discovery LLC |
Branchenübergreifend |
Einführung des Torch Deep Learning Add-Ins für JMP Pro |
| 56 |
Cobb |
JMP; Die University of North Carolina in Chapel Hill |
Branchenübergreifend |
Analytik im 21. Jahrhundert: Wie man eine Belegschaft zu echten Datenkompetenzen erzieht |
| 57 |
Fisch |
Johnson Matthey |
Chemisch |
Ein experimentelles Gemisch-/Prozessdesign und eine SVEM-Analyse für eine Veresterungsreaktion |
| 58 |
Gomez Jimenez |
Johnson Matthey PLC |
Chemisch |
Nutzung von DoE und dem Prediction Profiler zur Erstellung nachhaltiger Formulierungen |
| 59 |
Berdjuschenko |
Jotun A/S |
Chemisch |
Überwindung der Grenzen von Scale-Down-Modellen/Experimenten durch die Analyse mehrdimensionaler Produktionsdaten |
| 60 |
Berdjuschenko |
Jotun A/S |
Chemisch |
Verwendung der FDA zur Aufdeckung des Zusammenhangs zwischen Rauheitsprofil und Oberflächenwiderstand für Antifouling-Beschichtungen |
| 61 |
GUILLER |
L'Oréal |
Verbraucherprodukte |
Synergie zwischen Versuchsplanung und maschinellem Lernen für verbesserte Fachkompetenz |
| 62 |
Portmann |
Lonza |
Pharmazeutisch |
Verwendung mikrobieller Stoffwechselprofile zur Verbesserung des Scale-Ups in Studien zur Prozesscharakterisierung |
| 63 |
Hirvonen |
Murata Electronics Oy |
Branchenübergreifend |
Beherrschen Sie die Kunst der Skripterstellung nahtloser JMP-ähnlicher Benutzeroberflächen mit strukturiertem JSL |
| 64 |
Vase |
NNE |
Pharmazeutisch |
Cpk, ein großartiges Konzept, das nicht immer richtig angewendet wird |
| 65 |
Vase |
NNE |
Pharmazeutisch |
Haben Sie zu viele Ergebnisse außerhalb der Spezifikation? |
| 66 |
Vase |
NNE |
Pharmazeutisch |
Reduzieren Sie Kosten und vermeiden Sie Nichtkonformitäten durch intelligente Haltbarkeitsberechnungen in JMP |
| 67 |
Meyer |
NNE |
Pharmazeutisch |
Datengesteuerte Spezifikationsbeschränkungen für begrenzte Datenmengen |
| 68 |
Korsgaard |
NNE |
Pharmazeutisch |
Verbesserung der Anpassung von Testkurven mithilfe der erweiterten gewichteten Regression |
| 69 |
Bladt |
NNE |
Branchenübergreifend |
Die Fallstricke aktueller p-Charts (und wie man sie behebt) |
| 70 |
Oxenböll |
Novo Nordisk |
Pharmazeutisch |
Eine Einheitslösung gibt es nicht für alle – So passen Sie Ihre JMP Clinical-Berichte an |
| 71 |
BOURLON |
NXP |
Halbleiter |
Innovative Methoden zur Herstellung funktionaler Datenäquivalenz für verbesserte HF-Vergleichstests |
| 72 |
BOURLON |
NXP |
Halbleiter |
Eine neuartige Möglichkeit zur Verwendung von (funktionalem) DOE zur Verkürzung der Zykluszeit für die Radarchip-Validierung |
| 73 |
BERGES |
NXP Semiconductors |
Halbleiter |
Ursachensuche bei Ertragsverlusten in der Automobilindustrie durch multivariate Analyse und Modellierung |
| 74 |
Pehrson |
Orsted |
Saubere Energie (Wind, Sonne, Batterie, Kernkraft) und Umweltschutz |
Quantitativ vorgehen: Textanalyse zu Umfragen und Voice of the Customer |
| 75 |
Ho |
Pharmaron Biologics UK |
Biotechnologie |
Nutzung von HTPD und DoE zur Optimierung der Pharmaron-Gentherapieplattform |
| 76 |
Sorrentino |
Pirelli Tyre SpA |
Industrielle Fertigung |
Konsolidierung und Integration von Datenabläufen zur Gewährleistung der Robustheit des Fertigungsprozesses |
| 77 |
Herud-Sikimic |
Rentschler Biopharma SE |
Pharmazeutisch |
Integration von JMP-Datenexplorations- und Python-Machine-Learning-Funktionen |
| 78 |
Silbersack |
Roche Diagnostics International AG |
Pharmazeutisch |
Automatisierungsansatz mithilfe der JMP-Skriptsprache |
| 79 |
Wells |
Roche Produkte Ltd |
Pharmazeutisch |
QbD in klinischen Studien: Branchenstatus, Herausforderungen, ICH-Richtlinien und statistische Überlegungen |
| 80 |
Raming |
Siltronic AG |
Halbleiter |
Datencockpit: Möglichkeiten, eine Mastertabelle per Klick mit zusätzlichen Daten anzureichern |
| 81 |
Brammer |
Solvay |
Chemisch |
Kontrolldiagramme für dynamische Prozesse |
| 82 |
Perez-Galvan |
Solvay |
Industrielle Fertigung |
Vergleich verschiedener datengesteuerter Methoden zur inferenziellen Modellierung in der Prozessindustrie |
| 83 |
Campanelli |
Solvay |
Industrielle Fertigung |
Mischungsdesign in der Luft- und Raumfahrt |
| 84 |
Porto |
STMicroelectronics |
Halbleiter |
Automatisierte Datenanalyse eines thermischen Prüfstands für mikroelektronische Pakete |
| 85 |
Patelmo |
STMicroelectronics |
Halbleiter |
Nutzung von JMP Pro zur Modellierung von Ausreißerverteilungen in der Halbleiterprozessentwicklung |
| 86 |
Pearson |
Syngenta |
Chemisch |
Verwendung von JMP zum Aufbau von Softsensoren für die effiziente Überwachung chemischer Produktionsprozesse |
| 87 |
Barnett |
Syngenta |
Chemisch |
Analyse von Bildern mit dem Torch-Add-In für maschinelles Lernen in JMP 18EA |
| 88 |
Holt |
Syngenta Ag |
Chemisch |
Automatisierte binäre Blend-Visualisierung – von der Datenbank zur Datenvisualisierung mit Workflow Builder |
| 89 |
Pickburn |
Synthomer |
Chemisch |
Verwendung von Kandidatendateien zur Sicherstellung der Laufverarbeitbarkeit in einem Designbereich in Mixture DoE |
| 90 |
Buzoianu |
Tonisity International |
Andere |
Tonisity – Unsere Reise von Excel zu JMP-Automatisierungen |
| 91 |
Kochen |
Unilever |
Branchenübergreifend |
Aufbau einer globalen Gemeinschaft für einen Digital-First-Ansatz für Innovation und Nachhaltigkeit bei Unilever |
| 92 |
Winnifrith |
Universität von Oxford |
Pharmazeutisch |
DOE, Automatisierung und funktionale Datenmodellierung optimieren schnell einen neuartigen RecBCD-Assay |
